R&D Engineer

R&D Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
SoftServe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe angewandte Forschung in Deep Learning und Computer Vision durch und entwickle Prototypen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Schnittstelle von Forschung und Geschäft arbeitet.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Unterstützung durch zugängliche Führungskräfte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und präsentiere deine Ergebnisse auf globalen Veranstaltungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in OpenCV, Deep Learning und Computer Vision erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sie werden dem R&D-Team von SoftServe beitreten, um angewandte Forschung in den Bereichen Deep Learning und Computer Vision voranzutreiben, indem Sie fortschrittliche Ideen in umsetzbare Prototypen und Technologiedemos verwandeln. Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen akademischer Forschung und geschäftlichen Anforderungen, um neue Forschungsrichtungen zu gestalten und Ergebnisse der globalen Technologie- und Wissenschaftsgemeinschaft zu präsentieren.

Verantwortlichkeiten

  • Überprüfen Sie die Forschung, setzen Sie sie um und führen Sie Machbarkeitsstudien sowie Proof of Concepts zu vorgeschlagenen technologischen Fortschritten im Forschungsbereich durch.
  • Proaktiv neue Technologien und Trends vorschlagen und implementieren, basierend auf Marktbedürfnissen und den neuesten Technologietrends.
  • In der Lage sein, die technologische Vision in neuen Forschungsbereichen durch Prototyping und Erstellung tiefgreifender technologischer Demos vorzuschlagen und umzusetzen.
  • Den gesamten Forschungsprozess abdecken: von Hypothesen und akademischen Präsentationen bis hin zur Architektur und Entwicklung eines technologiegestützten Produkts.
  • Proaktiv externe und interne Forschungsereignisse (Konferenzen usw.) für eine Arbeitspräsentation vorschlagen.
  • Koordinieren und durchführen von Präsentationen der Arbeit bei externen Veranstaltungen: Konferenzen, Meetups und spezialisierten Events.
  • Externe und interne Kunden zu Technologien, Lösungen und Trends beraten.
  • Forschungsfeld an die Anforderungen des Geschäftsbereichs anpassen.
  • Bewährte Innovationsberatungsmethoden verwenden, um bahnbrechende technologische Lösungen zur Lösung von Kundenproblemen vorzuschlagen.

Anforderungen

  • Ein Senior Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung in OpenCV sowie Deep Learning oder Computer Vision.
  • Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Transformatoren und Diffusionsmodellen, insbesondere Stable Diffusion.
  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften (Angewandte Mathematik, Physik oder gleichwertig sind bevorzugt).
  • Erfahren im Feinabstimmen von Modellen zur Erstellung hochwertiger, maßgeschneiderter Assets: präzise Texturen generieren, Lücken füllen, hochskalieren und Bilder transformieren.
  • Professionell in mindestens einem Deep Learning-Framework wie PyTorch, TensorFlow oder Caffe.
  • Experte in einem oder mehreren Bereichen, einschließlich 3D-Computer Vision, Kompression neuronaler Netzwerke, Anomalieerkennung, Bildverbesserung und digitale Signalverarbeitung.
  • Hochqualifiziert in C++ und Python, verbunden mit Cloud-Grundlagen in GCP, AWS oder Azure.
  • Bewusstsein für mathematische Konzepte, die Geometrie, fortgeschrittene lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Algorithmen und Datenstrukturen umfassen.
  • Ein tiefes Verständnis des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und bewährter Programmierpraktiken haben.
  • Verständnis der Abläufe in modernen Softwareentwicklungsunternehmen.
  • Vertraut mit Forschungsprozessen, -methoden und -instrumenten.
  • Verständnis der Funktionsweise und der Zusammenarbeit innerhalb akademischer Forschungseinrichtungen.
  • Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (Upper-Intermediate).

Wir bieten

  • Arbeiten von zu Hause, vom Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
  • Wettbewerbsfähige, marktbasierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Unterstützung für das Wohlbefinden und Lernmöglichkeiten.
  • Anspruchsvolle Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams eng an die Strategie binden und langfristige Planung unterstützen.

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß geltendem Recht Berücksichtigung für eine Anstellung.

R&D Engineer Arbeitgeber: SoftServe

SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Forschung im Bereich Deep Learning und Computer Vision fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem unterstützenden Teamumfeld bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Teilnahme an internationalen Konferenzen. Die offene Kommunikation und die enge Zusammenarbeit mit Führungskräften schaffen eine inspirierende Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Ideen in die Tat umzusetzen und einen bedeutenden Beitrag zur Technologie-Community zu leisten.

SoftServe

Kontaktdaten:

SoftServe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so R&D Engineer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Präsentiere deine Arbeit

Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Projekte vor. Zeige, was du erreicht hast und wie du Technologien angewendet hast, um Probleme zu lösen. Das kann bei Vorstellungsgesprächen einen großen Eindruck hinterlassen!

Sei proaktiv bei der Forschung

Schlage neue Forschungsrichtungen oder Technologien vor, die du für relevant hältst. Zeige dein Interesse an den neuesten Trends in Deep Learning und Computer Vision, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance bekommst, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um R&D Engineer mit Bravour zu bestehen

OpenCV
Deep Learning
Computer Vision
Transformers
Diffusion Models
Stable Diffusion
Model Fine-Tuning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst.

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine klare und persönliche Sprache in deinem Anschreiben. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu den Anforderungen passen. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, besonders im Bereich Deep Learning und Computer Vision.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends in Deep Learning und Computer Vision vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit OpenCV, Transformers und Diffusionsmodellen zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und deren Herausforderungen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du Technologien implementiert hast, um Probleme zu lösen, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Präsentiere deine Forschungskompetenz

Da du auch Präsentationen auf Konferenzen halten wirst, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Bereite eine kurze Präsentation über ein relevantes Thema vor, das du in der Vergangenheit erforscht hast. Achte darauf, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Zeige Teamfähigkeit und Anpassungsfähigkeit

Betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und dich an verschiedene Arbeitsumgebungen anzupassen. SoftServe sucht nach jemandem, der sowohl in der Forschung als auch in der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen glänzen kann. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.