Auf einen Blick
- Aufgaben: Architect and deliver perception systems for robotics, covering sensor fusion and real-time AI pipelines.
- Unternehmen: SoftServe focuses on intelligent robotics solutions for enterprise clients, enhancing their autonomous systems.
- Vorteile: Enjoy a flexible work model, competitive pay, health coverage, and wellness support.
- Weitere Informationen: Experience with cloud platforms like AWS or Azure is essential.
- Warum dieser Job: Shape the future of robotics by defining technical strategies and guiding cross-functional teams.
- Qualifikationen: Requires 8+ years in software development with expertise in C/C++, Python, and AI-based robotics perception.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie Wahrnehmungssysteme entwerfen und bereitstellen, die intelligente Robotiklösungen für Unternehmenskunden unterstützen - von der Sensorsfusion und Computer Vision bis hin zu Echtzeit-AI-Pipelines, die am Edge und in der Cloud laufen. Sie werden die technische Strategie gestalten, funktionsübergreifende Teams leiten und die Lieferung vom frühen Konzept bis zur Produktion verantworten. Ihre Arbeit wird direkt definieren, wie Kunden autonome Systeme in komplexen, realen Umgebungen übernehmen und skalieren.
Verantwortlichkeiten
- Definieren und Besitzen der End-to-End-Architektur von Robotik-Wahrnehmungssystemen, einschließlich Sensorenauswahl, Datenpipelines und Echtzeitverarbeitungsabläufen
- Entwerfen skalierbarer, modularer Wahrnehmungslösungen, die Computer Vision, Sensorsfusion, AI/ML, Physikalische KI und Lokalisierung in Edge- und Cloud-Umgebungen integrieren
- Zusammenarbeit mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Architekturblaupausen, Fahrpläne und Technologieentscheidungen
- Festlegen von AI/ML-Strategien für die Wahrnehmung, einschließlich Modellauswahl, Datenlebenszyklusmanagement und Bereitstellung im Einklang mit Leistungsanforderungen
- Integration von Wahrnehmungskomponenten in umfassendere Robotersysteme — Navigation, Manipulation, Planung — unter Gewährleistung sauberer Schnittstellen und Interoperabilität
- Leitung der Leistungsoptimierung durch das Ausbalancieren von Latenz, Genauigkeit und Ressourcenbeschränkungen in realen und sicherheitskritischen Bedingungen
- Führen von Ingenieurteams durch Designüberprüfungen, Mentoring und Durchsetzung architektonischer Standards über den gesamten Lieferlebenszyklus
- Erforschen neuer Technologien, Validierung neuer Ansätze und Aufbau wiederverwendbarer Beschleuniger, die die Robotikberatungspraxis stärken
Anforderungen
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in C/C++ und Python, einschließlich über 4 Jahre in Führungs- oder Architektenrollen
- Praktische Erfahrung mit AI-basierten Robotik-Wahrnehmungen, Computer Vision und agentischen Systemen in Produktionsumgebungen
- Starke Kenntnisse von ML-Frameworks und Robotik-Tools: TensorFlow, PyTorch, OpenCV, ROS/ROS2, Objekterkennung, Segmentierung, Verfolgung und Punktwolken/RGB-D-Verarbeitung
- Solide Erfahrung mit SLAM, Lokalisierung, Kartierung, Bewegungsplanung für mobile Plattformen und Trajektorienplanung für Roboterarme mit MoveIt
- Praktisches Wissen über Simulations- und synthetische Datengenerierungstools wie Isaac Sim, Blender oder Genesis
- Erfahrung in der Bereitstellung von AI- und CV-Modellen in der Produktion, einschließlich MLOps, CI/CD-Pipelines und Überwachung komplexer Systeme
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure) und Unix/Linux-Umgebungen
- Starke mathematische Grundlagen mit der Fähigkeit, effiziente Algorithmen und Softwarearchitekturen zu entwerfen und umzusetzen
Robotics Perception Architect Arbeitgeber: SoftServe
SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Daten und maschinelles Lernen zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice, Büroarbeit oder hybride Formate umfasst, fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, in der persönliche und berufliche Entwicklung großgeschrieben werden. Die Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer Vielzahl von Lernmöglichkeiten, die ihre Karriere vorantreiben.
