Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmigrationen und cloudbasierte Lösungen auf AWS.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Cloud-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie zu komplexen Datenmigrationen und Modernisierungsprogrammen beitragen, die Organisationen helfen, veraltete Plattformen in skalierbare cloud-native Lösungen zu transformieren. Sie werden mit AWS-Technologien, verteilten Datenverarbeitungsframeworks und KI-unterstützten Entwicklungstools arbeiten, um die Migration zu beschleunigen, die Datenqualität zu verbessern und die Migrationsergebnisse in großangelegten Umgebungen zu optimieren.
VERANTWORTUNGEN
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Datenmigrations-Workflows und cloud-basierten Datenlösungen auf AWS
- Erstellen und Pflegen von skalierbaren Batch- und Streaming-Datenpipelines mit Python und PySpark
- Analysieren von Legacy-Anwendungen, Datenbanken und Datenverarbeitungs-Workflows zur Definition von Migrationsansätzen
- Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools und LLM-gestützten Lösungen zur Beschleunigung von Migration, Validierung und Automatisierung
- Entwerfen und Implementieren von Datenqualitäts-, Abgleich- und Validierungsrahmen für Migrationsprojekte
- Entwickeln von Automatisierungslösungen mit AWS-Diensten wie Step Functions, Lambda und CloudWatch
- Unterstützen von Modernisierungsinitiativen, einschließlich der Migration von Legacy-Technologien zu cloud-native Plattformen
- Zusammenarbeiten mit Stakeholdern zur Definition von Anforderungen, Identifizierung von Risiken und Sicherstellung erfolgreicher Ergebnisse
- Mentoring von Teammitgliedern und Beitrag zu Best Practices im Engineering und Wissensaustausch
ANFORDERUNGEN
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Datenmigrationsprojekten
- Starke Kenntnisse in Python und SQL
- Fortgeschrittene Erfahrung mit PySpark und verteilten Datenverarbeitungsframeworks
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten wie Step Functions, S3, Lambda und CloudWatch
- Starkes Wissen über ETL-Prozesse und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines
- Erfahrung in der Nutzung von KI-unterstützten Workflows und großen Sprachmodellen (LLMs) in Engineering-Aktivitäten
- Verständnis von Migrationsstrategien, Modernisierung von Legacy-Systemen und Cloud-Transformationsinitiativen
- Erfahrung mit Datenvalidierung, Qualitätssicherung und Migrationsgovernance-Prozessen
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation oder ähnliches) sind von Vorteil
- Obere Mittelstufe oder höheres Niveau in Englisch
SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Ethnie, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Staatsbürgerschaft, Behinderung, Gesundheitszustand, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft berücksichtigt.
LEISTUNGEN
- Arbeiten Sie von zu Hause, vom Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
- Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Krankenversicherung, bezahlte Freizeit, Unterstützung für das Wohlbefinden und Lernmöglichkeiten.
- Zugängliche Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams eng an die Strategie binden und langfristige Planung unterstützen.
Senior Big Data Software Engineer (AWS) Arbeitgeber: SoftServe
SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten zur Datenmigration und -modernisierung zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice und hybride Optionen umfasst, sowie wettbewerbsfähigen Gehältern und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Big Data Software Engineer (AWS) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SoftServe anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Big Data Software Engineer (AWS) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SoftServe vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Big Data Software Engineer (AWS) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SoftServe klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
