Senior Business Analyst (Data Analytics)

Senior Business Analyst (Data Analytics)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
SoftServe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Analyse komplexer Geschäftsbedürfnisse und entwickle skalierbare Datenlösungen.
  • Unternehmen: SoftServe, ein globales IT-Beratungsunternehmen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte digitale Transformationen für Fortune 500 Unternehmen und mache echten Einfluss.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

In dieser Rolle werden Sie die Entdeckung leiten und komplexe Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Daten- und Analyselösungen übersetzen. Sie arbeiten eng mit den Stakeholdern zusammen, gestalten die Produktvision, definieren datengestützte Anwendungsfälle und leiten die Lieferteams, um Daten in messbaren Geschäftswert umzuwandeln. Als Teil des globalen Centers of Excellence von SoftServe werden Sie mit einem vielfältigen Team von Beratern, BAs und Produktexperten zusammenarbeiten, die Fortune 500-Unternehmen beraten und großangelegte digitale Transformationsinitiativen vorantreiben.

VERANTWORTLICHKEITEN

  • Leitung der Geschäftsanalysen für Daten-, Analyse-, KI- und Geschäftstransformationsinitiativen.
  • Führung von Pre-Sales- und Entdeckungsphasen zur Identifizierung der Geschäftsziele, Schmerzpunkte, Stakeholder, Prozesse, Datenlandschaft, Risiken, Annahmen und Lösungsmöglichkeiten des Kunden.
  • Moderation von Entdeckungsworkshops, Stakeholder-Interviews und Anforderungssitzungen mit Geschäfts- und technischen Teams.
  • Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in Benutzerstories, funktionale und nicht-funktionale Anforderungen, Akzeptanzkriterien, Prozessabläufe, Datenanforderungen und lieferbereite Spezifikationen sowie Beschreibungen von KI-Anwendungsfällen.
  • Definition und Dokumentation von KPIs, Metriken, Dashboards, Reporting-Bedarf, Datenzuordnungen, Geschäftsregeln und Erwartungen an die Datenqualität sowie Erfolgskriterien für KI.
  • Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Dateningenieuren, BI-Entwicklern, Architekten, QA und Lieferteams, um ein gemeinsames Verständnis und eine erfolgreiche Lieferung sicherzustellen.
  • Unterstützung bei der Verfeinerung des Backlogs, Priorisierung, Roadmap-Diskussionen, UAT, Demos, Genehmigungen von Stakeholdern und Adoptionsaktivitäten.
  • Analyse von Ist-/Soll-Prozessen, Identifizierung von Möglichkeiten zur datengestützten und KI-gestützten Geschäftsverbesserung.
  • Pflege hochwertiger Dokumentation in Jira, Confluence, Miro, Visio/Lucidchart oder ähnlichen Tools.
  • Klare Kommunikation komplexer Daten- und Technologiethemen an Geschäftsinteressierte und das obere Management.
  • Proaktive Verwaltung von Unklarheiten, Risiken, Abhängigkeiten und Änderungen der Anforderungen.

ANFORDERUNGEN

  • 5+ Jahre Erfahrung als Business Analyst, Data Business Analyst, Product Business Analyst, Data Consultant, Analytics Consultant, AI Business Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
  • Erfahrung in Daten, BI, Analytik, Reporting, Datenplattformen, KI/ML, GenAI, digitaler Transformation oder Projekten zur Geschäftstransformation.
  • Starke Erfahrung in Entdeckung, Anforderungserhebung, Stakeholder-Management, Workshop-Moderation, Prozessanalyse, Dokumentation, UAT und Backlog-Management.
  • Erfahrung in der Leitung von Pre-Sales und Entdeckungen, einschließlich kundenorientierter Diskussionen, Erstellung von Vorschlägen, Schätzungen und Definition des Lösungsansatzes.
  • Fähigkeit, KI- und GenAI-Anwendungsfälle zu strukturieren, einschließlich Geschäftswert, erforderliche Daten, erwartete Ergebnisse, Risiken, Einschränkungen und Erfolgsmessungen.
  • Gutes Verständnis von Datenkonzepten: KPIs, Dashboards, Datenflüsse, Datenzuordnungen, Datenqualität, Data Warehouses und ETL/ELT.
  • Bewusstsein für KI-Konzepte wie maschinelles Lernen, GenAI, LLM-basierte Assistenten, Automatisierung, Empfehlungssysteme und menschliche Arbeitsabläufe.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Produkt-, Liefer-, Datenengineering-, BI-, Architektur-, QA-, AI/ML- und Vertriebsteams.
  • Starke Kommunikations-, Moderations-, analytische Denk-, Eigenverantwortungs-, Beratungs- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Englisch und Deutsch: Oberstufe oder höher.

ÜBER UNS

SoftServe ist ein globales IT-Beratungs- und digitales Dienstleistungsunternehmen, in dem technisches Fachwissen mit der Entwicklung von Menschen wächst. Seit mehr als 30 Jahren helfen wir Organisationen, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, indem wir tiefes Ingenieurwissen mit durchdachter, forschungsbasierter Innovation kombinieren. Unsere Teams arbeiten in digitalem Engineering, Daten und Analytik, Cloud und KI/ML und entwickeln praktische, skalierbare Lösungen, die auf realen Geschäftsbedürfnissen und menschlichen Auswirkungen basieren. Wir unterstützen Kunden in den Bereichen Hochtechnologie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften, Einzelhandel, Energie und Fertigung, mit einem Tempo, das Qualität, Nachhaltigkeit und die Menschen hinter der Arbeit respektiert. Wir heben uns durch die Art und Weise hervor, wie wir zusammenarbeiten. Sie bringen Ihre Perspektive und Ambition ein - wir schaffen die Umgebung, um Lösungen mit Klarheit, Vertrauen und Zielstrebigkeit zu gestalten.

WAS WIR BIETEN

  • Flexibles Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
  • Vergütung & Vorteile: Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird - plus Krankenversicherung, bezahlte Freizeit, Wellnessunterstützung und Lernmöglichkeiten.
  • Menschenorientierte Führung: Partnerschaft mit zugänglichen Führungskräften, die klar kommunizieren und die tägliche Arbeit mit unserer Richtung verknüpfen.
  • Fortgeschrittene Technologie-Communities: Praktische Beteiligung an AI/ML-, Cloud-, Quantencomputing-, IoT- und Robotik-Communities, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren.

Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck oder geschütztem Veteranenstatus für eine Anstellung berücksichtigt. SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Senior Business Analyst (Data Analytics) Arbeitgeber: SoftServe

SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, wettbewerbsfähigen Gehältern und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und innovative Technologien, wie KI und Cloud, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden digitalen Transformationsprojekten für Fortune 500-Unternehmen zu arbeiten und Ihre Karriere in einem globalen Team voranzutreiben.

SoftServe

Kontaktdaten:

SoftServe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Business Analyst (Data Analytics) erhalten könnten

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie SoftServe vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie SoftServe sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von SoftServe an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von SoftServe zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Business Analyst (Data Analytics) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Stakeholder-Management
Workshop-Fazilitation
Prozessanalyse
Dokumentation
UAT (User Acceptance Testing)
Backlog-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei SoftServe arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Business Analyst (Data Analytics) bei SoftServe an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von SoftServe zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.