Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Zwillinge und komplexe Steuerungssysteme für Roboter.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Robotik und KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Python und ein MSc oder PhD in einem relevanten Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwerfen Sie digitale Zwillinge, entwickeln komplexe Steuerungssysteme und bringen Lösungen von schnellen Prototypen zu produktionsreifen Robotern. Sie validieren Systeme sowohl in simulierten als auch in realen Umgebungen und tragen zu skalierbaren, hochwirksamen Lösungen in verschiedenen Branchen bei. Sie sind Teil eines Teams, das fortschrittliche Embodied AI- und Robotersysteme mit einem Simulation-First-Ansatz aufbaut, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Leistung zu optimieren. In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams erkunden und implementieren Sie die neuesten Fortschritte in der Robotik, einschließlich Navigation, Sensorik und Entscheidungsfindung.
Verantwortlichkeiten- Erstellen von digitalen Zwillingen realer Systeme
- Modellierung und Optimierung von Prozessen
- Entwurf und Entwicklung komplexer Steuerungssysteme und Lösungen für verschiedene Arten von Robotersystemen
- Erstellung mehrerer schneller Prototypen und deren Verfeinerung zu produktionsreifen Lösungen
- Testen von Robotiklösungen sowohl in simulierten Umgebungen als auch in realen Szenarien
- Entwurf automatisierter Robotersysteme zur Verbesserung der Produktionseffizienz und Präzision in bestimmten Branchen
- Forschung zu den neuesten Trends und modernen Ansätzen im Bereich Robotik, einschließlich Navigation, Sensorik und Entscheidungsfindung
- Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Python-Softwareentwicklung
- MSc oder PhD in Informatik, Angewandter Mathematik, Robotik oder einem verwandten Bereich
- Starke Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung komplexer, effizienter Algorithmen
- Solides Wissen über Regelungstheorie, einschließlich MPC, MHE, LQG, Kalman-Filterung und dezentraler Regelung
- Kenntnisse in mathematischen Optimierungsmethoden (NLP, QP, MILP)
- Erfahrung mit sowohl erstprinzipien- als auch datengestützten Modellen dynamischer Systeme
- Tiefes Verständnis numerischer Methoden, nebenläufiger Programmierung und komponentenbasierter Architekturen
- Praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Diensten in der Softwareentwicklung
- Kenntnisse in Datenbanken (SQLite, PostgreSQL)
- Komfortables Arbeiten in Unix/Linux-Umgebungen
Senior Modelling & Simulation Engineer Arbeitgeber: SoftServe
SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, wettbewerbsfähigen Gehältern und umfangreichen Gesundheits- sowie Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der Technologie zu stehen und Ihre Fähigkeiten in den Bereichen KI, Robotik und Cloud-Computing weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Modelling & Simulation Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, insbesondere digitale Zwillinge und komplexe Steuerungssysteme. Zeige, wie du Prototypen entwickelt und getestet hast – das macht dich für Arbeitgeber besonders attraktiv!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf offene Positionen. Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du bereit bist, deine Kenntnisse in Python, Steuerungstheorie und mathematischen Optimierungsmethoden zu demonstrieren. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Modelling & Simulation Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der Robotik vertraut, insbesondere mit Navigation, Sensorik und Entscheidungsfindung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Entwicklungen in der Branche verfolgst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung komplexer Steuerungssysteme und digitaler Zwillinge demonstrieren. Erkläre, wie du Prototypen erstellt und diese in produktionsreife Lösungen überführt hast.
✨Algorithmus-Kenntnisse hervorheben
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Implementierung effizienter Algorithmen zu sprechen. Betone deine Kenntnisse in Regelungstheorie und mathematischen Optimierungsmethoden, da dies für die Position entscheidend ist.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
