Senior Performance Engineer

In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für die Leistungsbeobachtbarkeit, definieren bedeutungsvolle Kennzahlen und treffen datengestützte Entscheidungen über das Systemverhalten unter Last. Sie arbeiten direkt mit der Plattformtechnik, den Entwicklungsteams und der Produktleitung zusammen, um Leistungsrisiken zu erkennen, bevor sie zu kundenbezogenen Problemen werden.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Erstellen von Leistungstest-Suiten für mehrere Produktteams gegen eine auf Microservices basierende SaaS-Plattform, die auf AWS läuft.
• Betrieb und Unterstützung bei der Wartung produktionsähnlicher Umgebungen für Leistungsanalysen, Diagnosen und Regressionstests.
• Analysieren von Anwendungs- und Infrastrukturprotokollen, um Leistungsverschlechterungen zu identifizieren, zu isolieren und die Ursachen zu ermitteln.
• Definieren, Verfolgen und Berichten über Leistungs-KPIs (Antwortzeiten, Durchsatz, Fehlerquoten, Ressourcennutzung) und Bereitstellen von Trendanalysen und Prognosen für die technische Leitung und die Produktbeteiligten.
• Verwenden von Nutzungs- und Trenddaten, um Kapazitätsrisiken zu identifizieren und Empfehlungen abzugeben, bevor sie die Kunden beeinträchtigen.
• Zusammenarbeiten mit Plattformtechnik, DevX, SDET und Produktteams, um Leistungsverbesserungen zu priorisieren und zu validieren.
• Partnerschaft mit Security QE hinsichtlich der Überschneidung zwischen Leistungs- und Sicherheitsrisiken. Last- und Stresstests zeigen, wie Systeme unter Druck nachlassen, was genau von Angreifern über DoS- und Ressourcenerschöpfungsvektoren ausgenutzt wird.
• Identifizieren und Definieren von nicht-funktionalen Leistungstests für CI/CD-Pipeline-Gates (Integration, Regression, Post-Deployment). Zusammenarbeit mit DevX und Plattformtechnik zur Festlegung von Pass/Fail-Schwellenwerten, die Regressionen vor der Produktion erfassen.
• Beitragen zu Standards, Handbüchern und Best Practices im Bereich Performance Engineering innerhalb der QE-Organisation.

Anforderungen

• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Leistungstestung und -analyse auf microservices-basierten, cloud-hosted (AWS) SaaS-Plattformen.
• Starke analytische Fähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, von Symptomen zur Ursache zu gelangen.
• Hintergrund in statistischer Analyse: Trendmodellierung, Interpolation, Extrapolation und Kapazitätsprognose.
• Praktisches Wissen über AWS (EC2, RDS, S3, ECS/EKS), Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Leistungstest-Tools (k6, Gatling, Locust, JMeter oder gleichwertig).
• Erfahrung mit Beobachtungsplattformen (Prometheus, Grafana, Datadog) und Protokollaggregation (ELK Stack, CloudWatch).
• Scripting-Fähigkeiten in Python oder einer vergleichbaren Sprache für Testszenarien, Datenanalysen und leichte Tools. Programmiererfahrung ist ein Plus, aber diese Rolle priorisiert die Fähigkeiten im Performance Engineering über die Tiefe der Softwareentwicklung.
• Komfortables Arbeiten asynchron über mehrere Zeitzonen in einem Remote-First-Team.
• Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich); Tschechischkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß geltendem Recht Berücksichtigung für eine Anstellung.

Vorteile

• Arbeiten von zu Hause, vom Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
• Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Unterstützung für das Wohlbefinden und Lernmöglichkeiten.
• Zugängliche Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams nah an der Strategie halten und langfristige Planung unterstützen.