Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Daten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Bereich ML/Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Als Senior Project Manager sind Sie verantwortlich für die Leitung eines komplexen Portfolios von Projekten in einer Unternehmensumgebung im Einzelhandel. Diese Rolle kombiniert strategische Aufsicht mit praktischer Liefermanagement, um eine erfolgreiche Projektausführung und langfristigen Geschäftswert sicherzustellen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Technologie, Daten (ML/DS) und Geschäft, verwalten vollständige Projektlebenszyklen und fördern starke Kundenbeziehungen sowie Exzellenz in der Lieferung.
Verantwortlichkeiten
- End-to-End-Projektlieferung verwalten, einschließlich Umfang, Zeitrahmen, Budget und Qualität
- Starke, langfristige Kundenbeziehungen aufbauen und pflegen, als vertrauenswürdiger Berater agieren
- Erwartungen der Stakeholder ausrichten und transparente sowie effektive Kommunikation sicherstellen
- Strategische Planung und Koordination über ein Projektportfolio vorantreiben
- Risiken identifizieren, bewerten und proaktiv mindern, einschließlich herausforderungen im Zusammenhang mit dem Umfang
- Finanzanalysen durchführen, Prognosen erstellen und die Rentabilität des Projekts sicherstellen
- Neue Geschäftsmöglichkeiten beim Kunden identifizieren und unterstützen
- Lieferprozesse und betriebliche Effizienz optimieren
- Mit internen Teams und Stakeholdern des Kunden zusammenarbeiten, um strategische Entscheidungen zu unterstützen
- Festpreisprojekte innerhalb der vereinbarten Rahmenbedingungen (Umfang, Budget, Zeitrahmen) verwalten
Anforderungen
- Über 7 Jahre Erfahrung im Projektmanagement von Softwareentwicklungen
- Erfahrung mit ML / Data Science Projekten oder Verständnis ihrer spezifischen Lieferanforderungen
- Starke Erfahrung in agilen Umgebungen und modernen Lieferframeworks
- Nachgewiesene Fähigkeit, Umfang, Zeitplan, Risiken, Kosten und Erwartungen der Stakeholder zu managen
- Erfahrung in der Verwaltung komplexer oder mehrsträngiger Projekte
- Praktische Erfahrung mit Festpreisprojekten
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Verhandlungs- und Konfliktlösungsfähigkeiten
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und Rechenschaftspflicht für Ergebnisse
- Upper-Intermediate+ Niveau in Englisch
- Solides Verständnis von Projekt-/Programmmanagementmethoden und Trends in der IT-Branche
- Zertifizierungen (PMP, PRINCE2, Scrum, SAFe usw.) sind von Vorteil
SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß den geltenden Gesetzen berücksichtigt.
Wir bieten:
- Arbeiten von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
- Wettbewerbsfähige, marktbasierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Unterstützung für das Wohlbefinden und Lernmöglichkeiten.
- Anspruchsvolle Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams nah an der Strategie halten und langfristige Planung unterstützen.
- Fortgeschrittene Technologiegemeinschaften, die eng mit AI/ML, Cloud, Quantencomputing, IoT und Robotik verbunden sind, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren.
Senior Project Manager (Data Science + Machine Learning) Arbeitgeber: SoftServe
SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, wettbewerbsfähigen Gehältern und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI, ML und Cloud-Technologien zu arbeiten, macht SoftServe zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem zukunftsorientierten Umfeld tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Project Manager (Data Science + Machine Learning) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Projektmanager im Bereich Data Science und Machine Learning vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Project Manager (Data Science + Machine Learning) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitet
✨Verstehe die Projektmanagement-Methoden
Mach dich mit den gängigen Projektmanagement-Methoden wie Agile, Scrum oder PRINCE2 vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Methoden erfolgreich angewendet hast, um Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning zu leiten.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle stark mit Technologie und Daten verbunden ist, solltest du dein Wissen über ML und Data Science auffrischen. Überlege dir, wie du technische Herausforderungen in früheren Projekten gemeistert hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Starke Kommunikation demonstrieren
Zeige während des Interviews deine Kommunikationsfähigkeiten. Übe, wie du komplexe Informationen einfach und klar erklären kannst. Denke daran, dass du als Projektmanager oft als Bindeglied zwischen verschiedenen Stakeholdern fungierst.
✨Risiken proaktiv ansprechen
Sei bereit, über Risiken zu sprechen, die du in deinen bisherigen Projekten identifiziert und gemanagt hast. Zeige, dass du nicht nur Probleme erkennst, sondern auch Lösungen vorschlägst und umsetzt, um den Projekterfolg sicherzustellen.
