Data Engineer II, Python - (Logistics, Data & ML)

Data Engineer II, Python - (Logistics, Data & ML)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und arbeite an innovativen Logistiklösungen.
  • Unternehmen: Delivery Hero, ein führendes Unternehmen im Bereich Logistik und KI.
  • Vorteile: 27 Tage Urlaub, 1.000 € Bildungsbudget und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung bei Umzügen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit Echtzeitdaten und KI-Technologien.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Data Engineer II, der unserem Team für Logistikdaten und maschinelles Lernen beitritt, um auf unserer Reise stets erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Bei Delivery Hero bauen wir die nächste Generation der Logistikintelligenz, die durch Echtzeitdaten und KI unterstützt wird. Unser Team für Logistikdatenengineering sitzt im Zentrum dieser Transformation - es ermöglicht hochskalierbare Datenpipelines, treibt fortschrittliche Analysen voran und beschleunigt KI-gesteuerte Produkte in der gesamten Organisation.

In unserem Logistikteam werden Sie herausfordernde Aufgaben angehen, die die letzte Meile der Lieferung effizient, erschwinglich und nachhaltig gestalten. Ihre Arbeit wird direkt die Erfahrungen von Fahrern, Endkunden und Händlern weltweit verbessern. Jede Verbesserung, zu der Sie beitragen, wird Delivery Hero helfen, die Lieferoperationen zu optimieren und die Expansion in neue Bereiche wie Lebensmittel und Einzelhandel zu unterstützen.

Wir suchen jemanden, der robuste Datensysteme entwirft, baut und skaliert, die die Entscheidungsfindung in Echtzeit und Innovationen in der Logistik unterstützen. Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:

  • Entwurf und Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines mit Apache Kafka zur Ermöglichung von ereignisgesteuerten Architekturen und Echtzeitanalysen über globale Logistikplattformen.
  • Entwicklung von CDC-basierten Ingestion-Pipelines mit Debezium, mit Fokus auf Kerninfrastrukturengineering und hochskalierbare Integration mit GCP und BigQuery.
  • Leitung einer mission-kritischen Initiative zur Sicherstellung hoher Standards für Datenqualität, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit, um eine stabile Grundlage für die KI-gesteuerten Workflows des Teams zu schaffen.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren zur Operationalisierung von Workflows, Aufbau der skalierbaren Datenmodelle, die für die Optimierung und Experimentierung in der Logistik erforderlich sind.
  • Unterstützung des Logistikbereichs mit zuverlässigen, gut dokumentierten Datensätzen und positive, kollaborative Energie in ein eng verbundenes, wirkungsvolles Plattformteam einbringen.
  • Aufrechterhaltung einer erstklassigen Infrastruktur durch Teilnahme an einer flexiblen Rufbereitschaft, um die Stabilität der beweglichen Teile innerhalb unserer Logistik- und Preissysteme sicherzustellen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering oder Backend-/Datenplattformrollen, mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Bereich Kerninfrastrukturengineering.
  • Starke praktische Erfahrung mit Streaming-Systemen (insbesondere Apache Kafka und Confluent) und CDC-Tools wie Debezium.
  • Umfangreiche Erfahrung mit GCP (BigQuery) und modernen Datenstacks (z.B. Spark, Flink) zur Verwaltung komplexer, verteilter Systeme.
  • Kenntnisse in SQL & Python mit Erfahrung in der Unterstützung von Datenwissenschaftlern und der Operationalisierung von ML-Pipelines und MLOps-Workflows.
  • Verständnis für die Verarbeitung von Echtzeitdaten und ein Engagement für hohe Standards in Bezug auf Datenqualität, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit.
  • Eine positive, energiegeladene Einstellung mit dem Wunsch, in einem eng verbundenen, kollaborativen Team zu arbeiten (Bereitschaft, schnell zu lernen und Verantwortung für ausstehende OKRs zu übernehmen).

Nice to Have:

  • Erfahrung in Logistik, Mobilität oder Marktplattformen.
  • Einblick in Feature-Stores, Online-Inferenzsysteme oder Echtzeit-ML.
  • Erfahrung mit Tools zur Datenbeobachtbarkeit.

Was Sie erwartet:

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form.

  • Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin.
  • Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
  • Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
  • Bewegung und Freisetzung von wunderbaren, geistig anregenden Endorphinen: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio-Zuschüsse.
  • Wir helfen Ihnen dabei, finanziell abgesichert zu sein: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
  • Die Kraft des Zusammenseins über Essen ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu tun: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.
  • Umzugshilfe ist verfügbar, um Ihnen den Umzug nach Berlin zu erleichtern.
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Kontaktdaten:

Software Careers Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II, Python - (Logistics, Data & ML) mit Bravour zu bestehen

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