Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für das Conversational Banking und automatisiere Backend-Prozesse.
- Unternehmen: N26, die führende digitale Bank Europas mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen und Backend-Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns N26 ist Europas führende digitale Bank, die vollständig in Deutschland lizenziert ist und in mehr als 20 Märkten aktiv ist. Die Mission besteht nicht nur darin, ein weiteres Fintech-Produkt zu entwickeln, sondern das vertrauenswürdigste digitale Hauptbankkonto Europas zu schaffen — das Konto, auf dem die Gehälter der Menschen eingehen, ihre Rechnungen bezahlt werden und ihr finanzielles Leben verwaltet wird.
Über die Rolle Wir investieren strategisch in Künstliche Intelligenz und Generative KI, um die Interaktion der Kunden mit N26 neu zu definieren. Wir suchen einen Principal AI Engineer, der die nächste Generation intelligenter, multikanaliger Gesprächsökosysteme und automatisierter Backend-Intelligenz entwirft. In dieser Rolle unterstützen Sie unsere Vision für Conversational Banking, die von KI angetrieben wird, und bauen nahtlose Automatisierung für den Betrieb auf.
Ihr Einfluss:
- Architekturstrategie & Skalierbarkeit: Zusammenarbeit mit Data Science, Plattformengineering und Produktteams zur Gestaltung der technischen Architektur, Datenpipelines und Orchestrierungssysteme für hochfrequentierte KI-Dienste.
- Produktion komplexer KI-Prototypen: Als primäre technische Brücke fungieren, um Prototypen der Datenwissenschaft in kundenorientierte Funktionen zu transformieren.
- Entwicklung fortschrittlicher KI- und agentischer Frameworks: Anwendung fortschrittlicher Techniken, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agent-to-Agent (A2A) Orchestrierung.
- Festlegung von Beobachtungs- und Bewertungsstandards: Implementierung von Protokollen zur Protokollierung, Nachverfolgung und Metriken, die auf LLM-Ausgaben zugeschnitten sind.
- Mentoring über Abteilungsgrenzen hinweg: Identifizierung und Empfehlung neuer KI-Anwendungsfälle basierend auf Produktionsmachbarkeit und Datenverfügbarkeit.
Was Sie mitbringen:
- Nachgewiesene Produktionserfahrung: Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von maschinellen Lernmodellen oder LLM-basierten Anwendungen in hochvolumigen Produktionsumgebungen.
- Fortgeschrittenes Backend-Engineering: Beherrschung der Entwicklung skalierbarer Mikrodienste und der Gestaltung von APIs, mit Kernkompetenz in Python und Kotlin.
- Angewandte KI-Engineering & MLOps: Direkte Erfahrung in der Implementierung von RAG und Feinabstimmungsmethoden.
- Daten- und Infrastrukturkenntnisse: Praktisches Wissen im Aufbau von Datenpipelines und der Verwaltung von Feature-Stores.
- Ergebnisorientierte technische Führung: Ein klarer Fokus darauf, technische Komplexität in greifbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln.
Was Sie erwarten können: Wir erkennen an, dass unsere Stärke in unseren Mitarbeitern und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie in unsere Belegschaft einbringen. Wir setzen uns dafür ein, talentierte und vielfältige Teams aufzubauen, um unseren Geschäftserfolg voranzutreiben und unsere Mitarbeiter zu ermutigen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Engineer - Conversational Banking erhalten könnten
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Engineer - Conversational Banking mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Software Careers arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Principal AI Engineer - Conversational Banking besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Software Careers vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Software Careers zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Software Careers leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
