Senior Analytics Engineer

Senior Analytics Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere dbt-Dienste für zuverlässige Datenprodukte.
  • Unternehmen: N26, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Zugang zu neuesten Technologien in einem unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster Technologie und einem vielfältigen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und SQL sowie Problemlösungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über die Gelegenheit

Das Analytics Engineering & Governance Enablement (AEGE) Team ist Teil der umfassenderen Analytics Engineering & Data Governance (AEDG) Funktion von N26. Unsere Funktion deckt das gesamte Spektrum von Datenmodellierung und -transformation bis hin zu BI-Tools und Governance-Infrastruktur ab, die all diese Arbeiten zuverlässig in großem Maßstab macht. Unser Team AEGE sitzt am Ermöglichungsende dieses Spektrums: Wir bauen die Standards und Tools, auf die die breitere Community der Analytics Engineers angewiesen ist, um vertrauenswürdige Datenprodukte zu liefern.

Über das Team: Wir bauen und betreiben die Infrastruktur, die eine funktionsübergreifende Analytics Engineering-Funktion ermöglicht, um zuverlässig und in großem Maßstab zu arbeiten. Wir sind verantwortlich für die dbt-Dienste, die N26s Kern-Datenlager und Lakehouse antreiben - einschließlich CI/CD-Pipelines, Laufzeitkonfiguration, Datenqualitätsstandards und die Tools, die eine breite Community von Datenproduzenten, Analytics Engineers, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern produktiv halten. Wir legen großen Wert darauf, wie „gut“ in Datenprodukten aussieht, und wir bauen die Systeme und Praktiken, die diesen Standard in der gesamten Organisation erhöhen.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Unsere Kern-dbt-Dienste besitzen und weiterentwickeln - CI/CD-Infrastruktur warten, Leistungsverbesserungen vorantreiben, Qualitätsstandards durchsetzen und eine große Community von Datenpraktikern unterstützen.
  • Die technische Schnittstelle für die Analytics Engineering-Community sein - Praktiker entblockieren, gemeinsame Muster überprüfen und verbessern sowie den Standard für Projektqualität, Modellstruktur und SQL-Kunst erhöhen.
  • Datenqualitäts- und Governance-Infrastruktur verbessern - zu Diensten beitragen, die Anomalieerkennung, Frischhaltungsüberwachung, Drift-Erkennung und Durchsetzung von Datenverträgen abdecken.
  • Daten-Governance-Praktiken gestalten - Standards rund um Datenbesitz, Datenproduktdenken und vertragsorientiertes Design im gesamten Daten-Mesh vorantreiben.
  • Zu unseren Python-basierten Tools beitragen - Funktionserweiterungen, Integrationen und Beobachtungswerkzeuge; gut getesteten, wartbaren Python-Code schreiben, auf dem Praktiker aufbauen können.
  • Eng mit der Plattform zusammenarbeiten - mit unserem Datenplattform-Team über die Richtung der gemeinsamen Infrastruktur zusammenarbeiten und die analytische Perspektive in technischen Entscheidungen vertreten.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Problemlösung - Sie erfassen Probleme schnell, finden die Ursachen anstatt Symptome zu behandeln. Sie wissen, wann Sie eine pragmatische Lösung bereitstellen und wann Sie tiefer gehen sollten.
  • Solides Python - typisierter, getesteter, wartbarer Code; Sie können zu gemeinsamen Tools beitragen.
  • Starkes SQL - Sie können Abfragepläne lesen und verstehen, Leistungsengpässe identifizieren und einen hohen Standard für das SQL setzen, das in die Produktion geht.
  • Gemeinschafts- und Handwerksorientierung - Sie sind motiviert, anderen zu helfen, bessere Arbeit zu leisten; Sie können ohne Autorität Einfluss nehmen und gute Praktiken durchsetzen.
  • Nachweisbare Erfolge - Sie haben die Zuverlässigkeit, Qualität oder Produktivität in einer Datenorganisation verbessert und können konkret darüber sprechen, was sich geändert hat.
  • dbt in großem Maßstab - Makros, Hooks, inkrementelle Modelle, Projektstruktur, CI/CD-Integration; Sie haben an großen, teamübergreifenden dbt-Projekten gearbeitet und verstehen die Kompromisse.

Was mehr zählt als jedes spezifische Tool: Wir legen mehr Wert darauf, wie Sie denken, als auf das, was Sie verwendet haben. Wir suchen jemanden, der einen unbekannten Code-Basis lesen, verstehen, was er tut, identifizieren kann, was falsch oder fehlend ist, und es beheben kann - und der andere mitnehmen kann.

Was Sie erwartet:

  • Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
  • Mitarbeitervorteile, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellness-Mitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentlichem Nahverkehr reichen.
  • Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie zu Abonnements für Freunde und Familienmitglieder.
  • Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
  • Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie - alles, während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen unterschiedlicher Nationalitäten, Erfahrungen und Hintergründe arbeiten.
  • Ein Umzugspaket mit Visumunterstützung für diejenigen, die es benötigen.

Wer wir sind

N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu gedacht. Technologie und Design befähigen alles, was wir tun, und so bauen wir die globale Banking-Plattform, die die Welt gerne nutzt. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren für ein elegantes digitales Erlebnis und erstklassige Einsparungen eliminiert. Den Menschen die Möglichkeit zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, ist es, was uns morgens aus dem Bett holt und die Arbeit inspiriert, die wir tun.

Wir haben unseren Hauptsitz in Berlin mit Büros in mehreren Städten in Europa, darunter Wien und Barcelona, und ein 1.500-köpfiges Team von mehr als 80 Nationalitäten.

Klingt gut? Bewerben Sie sich jetzt für diese Position. Sehen Sie sich selbst in dieser Rolle gedeihen? Wir würden uns freuen, Ihre Bewerbung zu sehen, auch wenn Sie nicht 100 % der Kriterien erfüllen. Vielleicht sind Sie genau die richtige Person für diese oder andere Rollen!

Chancengleichheit für alle

Bei N26 glauben wir, dass unsere Stärke in unseren Menschen und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie mitbringen. Wir streben danach, vielfältige Teams aufzubauen, die Innovation und Geschäftserfolg vorantreiben. Wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen und begrüßen Bewerbungen von allen Geschlechtern, Kulturen, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen.

Wir setzen uns dafür ein, eine hervorragende und zugängliche Kandidatenerfahrung zu bieten. Wenn Sie Anpassungen benötigen, um diesen Prozess für Sie zu erleichtern, lassen Sie es uns bitte wissen. Wir sind hier, um Sie zu unterstützen!

Entdecken Sie mehr über Vielfalt und Inklusion bei N26: Diversity & Inclusion

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Kontaktdaten:

Software Careers Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Software Careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Automation
Data Engineering
Data Pipeline Development

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer bei Software Careers gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Software Careers vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Software Careers entscheidend sein!