Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Werbestrategien mit datenbasierten Insights und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Weltweit führende Lieferplattform mit innovativer Kultur in Berlin.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des AdTech mit und beeinflusse wichtige Entscheidungen durch Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Gelegenheit: Wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Analyst für unser AdTech-Team. Der Data Analyst wird verantwortlich sein für die Optimierung unserer kommerziellen und Produktstrategien durch datengestützte Erkenntnisse. Diese Rolle wird eng mit den Teams für Kommerz, Produkt und Engineering sowie regionalen Analytikteams zusammenarbeiten, um die Wirksamkeit und Verbesserungsbereiche des Ad-Produktportfolios zu analysieren.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Entscheidungsfindung: Leiten Sie kritische kommerzielle Entscheidungen, indem Sie Rohdaten in umsetzbare strategische Erkenntnisse umwandeln.
- Leistungsüberwachung: Entwickeln Sie robuste KPI-Rahmenwerke und -Tools zur Bewertung der Geschäftsgesundheit und zur kontinuierlichen Überwachung von Leistungstrends.
- Fortgeschrittene Analyse: Erstellen und optimieren Sie prädiktive Machine-Learning-Modelle, um Verhaltensfaktoren aufzudecken, Herausforderungen vorherzusehen und Einnahmechancen zu identifizieren.
- Stakeholder-Einfluss: Übersetzen Sie komplexe technische Ergebnisse in überzeugende Narrative, die Stakeholder beeinflussen und mit der Unternehmensstrategie in Einklang stehen.
- Datenverwaltung: Arbeiten Sie mit den Teams für Kommerz, Produkt und Engineering zusammen, um Datenstandards zu definieren und globale Richtlinien für den Datenverbrauch festzulegen.
- Kommunikation: Präsentieren Sie hochrangige Empfehlungen klar gegenüber der Geschäftsführung, um sofortige Maßnahmen zu ergreifen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- 4+ Jahre Erfahrung in einer Entscheidungsunterstützungsrolle, mit Fokus auf Nutzerbindung für technologiegetriebene, verbraucherorientierte Unternehmen.
- Starke Kenntnisse in Analysetools und -plattformen (z.B. Python, Sci-kit Learn, Pytorch, Spark, Vertex AI, Google Big Query, Google Analytics, Tableau, SQL).
- Erfahrung mit adversarial validation, Anomalieerkennung, kontrafaktischer Modellierung, Klassifikation, Clustering, Optimierungstechniken, geo-lokalisierter Experimentierung usw.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um Stakeholder auf allen Ebenen zu beeinflussen.
- Starkes Verständnis der digitalen Marketingkanäle und -strategien, einschließlich CRM, bezahlte Suche, soziale Medien und Content-Marketing.
Was wir bieten: Sicherstellen, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind, steht immer auf der Agenda. Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindung und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen. Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen. Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge. Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung oder Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst - AdTech erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Software Careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - AdTech mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - AdTech bei Software Careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Software Careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Software Careers entscheidend sein!
