Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain scalable data pipelines and optimize ETL processes.
- Unternehmen: FORM3 is a leading payment technology company based in Berlin.
- Vorteile: Visa relocation support is provided for successful candidates.
- Weitere Informationen: This role involves mentoring junior engineers and participating in code reviews.
- Warum dieser Job: Join a talented team to solve complex data challenges with cutting-edge technologies.
- Qualifikationen: Proven experience in Data Engineering, strong proficiency in Python and SQL required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
FORM3 ist ein führendes Unternehmen im Bereich Zahlungstechnologie, das einen Senior Data Engineer sucht, um unser wachsendes Team in Berlin zu verstärken. Sie werden entscheidend am Aufbau und der Skalierung unserer Datenplattform beteiligt sein, um datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation zu ermöglichen. Diese Rolle umfasst das Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster Datenpipelines, die Implementierung effizienter ETL-Prozesse und die Mitwirkung an unserer Datenlagerstrategie. Sie arbeiten mit einem talentierten Team von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen und nutzen modernste Technologien, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Wir setzen uns dafür ein, ein kollaboratives und integratives Umfeld zu fördern, in dem Innovation gedeiht.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer und zuverlässiger Datenpipelines.
- Entwickeln und Optimieren von ETL-Prozessen für eine effiziente Datenaufnahme und -transformation.
- Beitragen zum Design und zur Implementierung unserer Datenlagerlösungen.
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Implementieren von Datenqualitätsprüfungen und Überwachungen zur Sicherstellung der Datenintegrität.
- Mentoring von Junior Engineers und Beitrag zu Best Practices im Bereich Datenengineering.
- Nutzung cloud-nativer Dienste und Tools für Datenverarbeitung und -speicherung.
- Teilnahme an Code-Reviews und Beitrag zu einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Fehlerbehebung und Lösung von datenbezogenen Problemen.
Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere AWS.
- Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Spark und Kafka.
- Solides Verständnis von Konzepten des Datenlagers und Techniken der Datenmodellierung.
- Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks.
- Vertrautheit mit CI/CD-Praktiken und Infrastruktur als Code (z.B. Terraform).
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).
- Exzellente Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Python
- SQL
- AWS
- Spark
- Kafka
- Datenlagerung
- ETL
- Datenmodellierung
- Agil
- CI/CD
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Software Careers
FORM3, located in Berlin, offers a collaborative environment focused on innovation. Employees benefit from visa relocation support and work with advanced technologies in the payment sector. The team values continuous improvement and mentorship.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Software Careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Software Careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Software Careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Software Careers entscheidend sein!
