Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte, die Kunden begeistern und den Unternehmenserfolg vorantreiben.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein führendes Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung, idealerweise im Marketingbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- # Senior Data Scientist, Growth Data Productsat Get Your Guide
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Senior Data Scientist, Growth Data Products1d ago G## Senior Data Scientist, Growth Data Products Get Your Guide10Engineering Full-time Berlin Apply Job### Job Description Be part of the Get Your Guide journey and connect people with unforgettable travel experiences worldwide.
Since 2009, millions of travelers have booked unique activities with us in over 12,000 cities.
Our headquarters in Berlin is supported by 16 other local offices across the globe.
The Growth Data Products (GDP) team drives Get Your Guide's growth by transforming raw marketing data into reliable, self-service insights and automated decision systems.
This work spans various growth channels including Paid and Organic Search, Display Advertising, CRM, Lifecycle Marketing, Brand Marketing, Marketing Attribution, Experimentation, and Customer Lifetime Value measurement.
The team empowers faster, smarter decisions at scale, turning data into actionable intelligence.
As a Senior Data Scientist, your mission will be to develop innovative data products that delight customers and drive company success.
This involves taking full ownership of projects from business challenge to production deployment, including analyzing large datasets, building and maintaining robust data pipelines, establishing rigorous evaluation and monitoring strategies, and optimizing data products post-deployment.
You will also contribute to machine learning infrastructure, establish best practices, and collaborate closely with cross-functional technology and business teams.### Skills Required* Machine Learning (deploying models in production, ML techniques, distributed ML)* Analytics (data to actionable insights, hypothesis testing, pandas/polars, SQL/Spark)* LLMs and Agentic AI (prompt design, tool use, orchestration (Lang Chain), retrieval/RAG, evaluator design, guardrails, tracing/observability)* Software Engineering Proficiency in Python* Spark (distributed machine learning and computing frameworks)* Business Acumen* Communication* Advanced degree in a quantitative field or equivalent practical experience* Data science in marketing and growth #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist, Growth Data Products Arbeitgeber: Software Careers
Google in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Senior Software Engineers an bahnbrechenden Technologien im Bereich Sensorfusion und Wahrnehmungssysteme arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinärer Zusammenarbeit fördert Google eine Kultur des kreativen Denkens und der kontinuierlichen Verbesserung, während die Lage in einer der lebenswertesten Städte der Welt zusätzliche Lebensqualität und Freizeitmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Growth Data Products erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Software Careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Growth Data Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Growth Data Products bei Software Careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Software Careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Software Careers entscheidend sein!
