Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege DataSpell, eine professionelle IDE für Datenwissenschaftler.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung mit Fokus auf Datenwissenschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten in Berlin.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenwissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Java, Kotlin, Python und Datenwissenschaftstools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Entwickeln und pflegen Sie DataSpell, eine professionelle IDE für Datenwissenschaftler. Arbeiten Sie an der tiefen Integration mit Jupyter, verbessern Sie die Python-Unterstützung und bauen Sie fortschrittliche Funktionen für Datenexploration, Visualisierung und ML-Prototyping innerhalb des IntelliJ-Ökosystems.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Java
- Kotlin
- Python
- Datenwissenschafts-Tools
- Jupyter Notebooks
- Conda
- IntelliJ-Plattform
Vollzeit Software Engineering Deutschland Berlin Visum gesponsert
Senior Software Engineer (DataSpell) Arbeitgeber: Software Careers
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten wie DataSpell zu arbeiten, einem professionellen IDE für Datenwissenschaftler. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds in einer der aufregendsten Städte Europas, wo Ihre Ideen geschätzt werden und Sie einen echten Einfluss auf die Zukunft der Datenwissenschaft haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer (DataSpell) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der IntelliJ-Plattform vertraut! Wenn du die Tools und Funktionen, die wir in DataSpell verwenden, gut kennst, kannst du im Vorstellungsgespräch glänzen und zeigen, dass du bereit bist, sofort loszulegen.
✨Tipp Nummer 2
Zeig uns deine Projekte! Wenn du bereits an spannenden Data Science-Projekten gearbeitet hast, bring sie mit. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und wie du Probleme angehst.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen Entwicklern! Tritt Communities bei, die sich mit Jupyter oder Data Science beschäftigen. Oft erfährst du dort von offenen Stellen und kannst wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen auf ein Interview hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (DataSpell) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten in Java, Kotlin und Python klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Erzähle von deinen Erfahrungen:Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, besonders im Bereich Data Science und Jupyter Notebooks. Wir lieben es, von deinen Erfolgen und Herausforderungen zu hören!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Software Careers vorbereitet
✨Mach dich mit DataSpell vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir DataSpell genau anschauen. Nutze die IDE, um ein Gefühl für ihre Funktionen zu bekommen, insbesondere die Integration mit Jupyter und die Python-Unterstützung. Zeige im Interview, dass du die Software nicht nur kennst, sondern auch verstehst, wie sie in der Praxis eingesetzt wird.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du mit Java, Kotlin oder Python gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Datenwissenschafts-Tools effektiv eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den aktuellen Herausforderungen bei der Entwicklung von DataSpell oder wie das Team die Integration mit Jupyter weiter verbessern möchte. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten während des Interviews unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, eine Coding-Aufgabe zu lösen oder ein Problem zu diskutieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Gedanken klar und strukturiert präsentieren kannst. Das gibt dem Interviewer Vertrauen in deine Fähigkeiten als Senior Software Engineer.
