Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Modelle und integriere sie in Produkte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Projekte und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in ML Engineering oder Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen talentierten Machine Learning Engineer, der unserem Team beitritt und an innovativen Projekten für unsere Kunden arbeitet. Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Sie werden maschinelles Lernen in zuverlässige, skalierbare und sichere Produktionssysteme operationalisieren.
Position – wie Sie beitragen werden:
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer Modelltrainings-, Bereitstellungs- und Inferenzpipelines.
- Implementieren von Modellversionierung, Überwachung und automatischem Retraining, um Drift zu erkennen und darauf zu reagieren.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Produktteams, um ML in kundenorientierte Produkte zu integrieren.
Erwartungen – die Erfahrung, die Sie benötigen:
- Über 8 Jahre Erfahrung in ML-Engineering, MLOps oder Software-Engineering-Rollen.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python und Cloud-Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit ML-Plattformen (MLflow, Kubeflow, SageMaker) und Kubernetes.
Unser Angebot – berufliche Entwicklung, persönliches Wachstum:
- Flexible Beschäftigung und Remote-Arbeit.
- Internationale Projekte mit führenden globalen Kunden.
- Private Gesundheitsversorgung, Versicherung, Multisportkarte und Initiativen für das Wohlbefinden.
Software Mind entwickelt Lösungen, die einen Einfluss auf Unternehmen weltweit haben. Unsere Kultur fördert Offenheit, handelt mit Respekt, zeigt Durchhaltevermögen und Mut und verbindet Beschäftigung mit Freude.
Machine Learning Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Software Mind
Software Mind ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten für internationale Kunden zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Arbeit fördert das Unternehmen eine offene und respektvolle Kultur, in der persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfassenden Gesundheitsleistungen und Initiativen zur Förderung des Wohlbefindens, was Software Mind zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (Fully Remote) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Software Mind anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (Fully Remote) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Software Mind vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Software Mind klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Software Mind vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
