Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Datenintegrationen und analysiere Daten zur Sicherstellung der Qualität.
- Arbeitgeber: Innovatives IT-Dienstleistungsunternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, überwiegend remote, und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Azure und Power BI erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden im Bereich IT-Dienstleistungen suchen wir einen/eine erfahrene/n Senior Data Engineer.
Wien Vollzeit ab sofort 2-4 Tage / Monat (nicht wöchentlich fix) • Remote / vor Ort Anteil: überwiegend remote, Onsite-Teilnahme an wichtigen Terminen/Meetings muss gewährleistet sein.
Technologien:
- Databricks (Azure-Umfeld) – tiefgehende Expertise erforderlich
- Azure DevOps
- PySpark, Terraform und Power BI
- Nutzung des DQX-Frameworks, sowie Jira
Deine Aufgaben:
- Implementierung von Datenintegrationen auf Basis vorgegebener Schnittstellenspezifikationen
- Analyse von Daten (Data Profiling) sowie Umsetzung von Regeln zur Sicherstellung der Datenqualität (abhängig von DBX-/DQX-Frameworks)
- Steuerung und Aktivierung von Datenflüssen aus Quellsystemen entsprechend dem definierten Datendesign der jeweiligen Datenprodukte
- Bereitstellung von Datenservices in Form von Schnittstellen gemäß den festgelegten Datenstrukturen
- Verwaltung von Versionen sowie Durchführung von Deployment- und Release-Prozessen für entwickelte Pipelines
- Vorbereitung des Betriebs und Gewährleistung eines stabilen, reibungslosen laufenden Betriebs
- Implementierung ergänzender technischer Datenqualitätsmaßnahmen zur Absicherung des operativen Betriebs
- Mitwirkung bei der Integration und dem Aufbau von Power-BI-Datenmodellen sowie Reports und Dashboards
Anforderungen:
- Fundierte Praxis in der Arbeit mit Databricks, insbesondere im Azure-Umfeld, einschließlich PySpark
- Erfahrung mit Power BI, insbesondere in der Erstellung von Reports und Dashboards, der Arbeit mit semantischen Modellen, DAX sowie Modellierungsschnittstellen
- Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen
- Ausgeprägte Kompetenz in der Implementierung von Datenqualitätsregeln unter Nutzung des DQX-Frameworks
- Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen wie Lakehouse, Data Mesh und API-basierter Ansätze
- Erfahrung in der technischen Realisierung von Integrationsschnittstellen
- Routine im agilen Arbeiten nach Methoden wie Scrum, Kanban oder hybriden Ansätzen
- Sicherer Umgang mit Jira zur Steuerung von Backlogs, Aufgaben und Projektfortschritten
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: softwareXperts GmbH
Kontaktperson:
softwareXperts GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst. Zeige uns, wie du die geforderten Skills mitbringst und warum du perfekt ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei softwareXperts GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Azure DevOps und PySpark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenintegration und -qualität. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen des Unternehmens verstehst.
✨Agile Methoden im Fokus
Da Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban gefordert ist, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen in diesen Bereichen zu sprechen. Erkläre, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie der Onboarding-Prozess aussieht, um mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.