(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Sogeti Deutschland GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Plane und konfiguriere komplexe Dateninfrastrukturen mit modernen Cloud-Technologien.
  • Unternehmen: Sogeti, Teil der Capgemini-Gruppe, bietet innovative Lösungen für Unternehmen.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Shareholder-Programm für Mitarbeitende.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Innovationen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung mit MS SQL, Python und Cloud-Diensten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Teil der Capgemini-Gruppe schafft Sogeti durch Technologie Mehrwert für Organisationen, die Innovationen schnell umsetzen möchten und dazu lokal einen weltweit vertretenen Partner suchen. Mit einer lösungsorientierten Kultur und Kundennähe implementiert Sogeti Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, schneller, besser und intelligenter zu arbeiten. Mit der Kombination von Agilität und Umsetzungsgeschwindigkeit durch einen DevOps-Ansatz liefert Sogeti innovative Lösungen in den Bereichen Quality Engineering, Cloud und Anwendungsentwicklung – jeweils unter Einsatz von KI, Daten und Automatisierung.

Deine Rolle

  • Eigenständige Planung, Bereitstellung und Konfiguration komplexer Dateninfrastrukturen und -systeme bei unseren Kunden
  • Implementierung von Data-Warehouses und Daten-Pipelines sowie Sicherstellung von Qualität und Performance
  • Einsatz moderner Cloud-Technologien wie Microsoft Azure und/oder AWS für skalierbare Lösungen
  • Analyse von Anforderungen und Gestaltung effizienter Datenarchitekturen
  • Koordination von Projektteams und aktive Förderung der Zusammenarbeit im IT-Team

Was du bei uns schätzen wirst

Bei Sogeti kombinierst du dein Wissen mit deiner Leidenschaft für Technologie, treibst zukunftsweisende Themen voran und gestaltest die Welt von morgen aktiv mit. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Arbeite nach Absprache hybrid aus dem Office, von zu Hause, an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland oder aus dem Ausland. Flexible Arbeitszeitmodelle unterstützen dich dabei.

Dein Profil

Technisch

  • Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung
  • Tiefgehendes Wissen in MS SQL und Erstellung komplexer SQL-Abfragen für Datenbankverwaltung
  • Programmierkenntnisse in Python, SQL und/oder SAS
  • Erfahrung mit Azure Data Services wie Data Bricks, Data Lake und Data Factory
  • Wünschenswert: Zertifizierungen wie Microsoft Azure (z. B. DP-203) und Power BI (z. B. PL-300) oder vergleichbare AWS-Zertifikate

Persönlich

  • Sehr gute (B2+) Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Überzeugungsstärke
  • Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und neue Technologien
  • Hohe Anpassungsfähigkeit und Innovationsbereitschaft
  • Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit

Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen hilft dir, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachliche Schulungen, online Kurse, Mentoring, Coaching oder spezialisierte Programme für Führungskräfte.

Deine Benefits

  • Shareholder-Programm für Mitarbeitende / Firmen-Anteile
  • Mobiles Arbeiten möglich, auch aus dem Ausland
  • Flexible Vertrauensarbeitszeit
  • Firmenwagen und Jobrad optional
  • Zahlreiche interne Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen (EGYM Wellpass)
  • Edenred und zahlreiche Rabatte in diversen Onlineshops
  • Home-Office-Ausstattung und vieles mehr...

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Sogeti Deutschland GmbH

Sogeti ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung mit modernen Technologien und AI zu kombinieren. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert Sogeti nicht nur deine Karriere, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Vielfalt und die internationalen Perspektiven innerhalb der Capgemini-Gruppe machen Sogeti zu einem inspirierenden Ort, an dem du aktiv die Zukunft mitgestalten kannst.

Sogeti Deutschland GmbH

Kontaktdaten:

Sogeti Deutschland GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Cloud-Technologien! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, schnell in den Bewerbungsprozess einzusteigen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

MS SQL
SQL-Abfragen
Python
SAS
Azure Data Services
Data Bricks
Data Lake

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Erzähl von deinen Erfahrungen!:Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen zu erzählen. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu der Rolle als (Senior) Cloud Data Engineer passen. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele gibst!

Bewirb dich online!:Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie schnell ankommt. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sogeti Deutschland GmbH vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

Bereite dich darauf vor, dein Wissen über MS SQL, Python und Cloud-Technologien wie Azure oder AWS zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -verarbeitung unter Beweis stellen.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Informiere dich über die Kultur bei Sogeti und stelle Fragen, die dein Interesse an der Zusammenarbeit im Team und an der Innovationskraft des Unternehmens zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.

Soft Skills betonen

Hebe deine Kommunikations- und Überzeugungsstärke hervor, da diese für die Koordination von Projektteams entscheidend sind. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich interdisziplinär gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Flexibilität und Anpassungsfähigkeit zeigen

Betone deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und dich schnell an neue Technologien und Methoden anzupassen. Zeige, dass du die Agilität und Innovationsbereitschaft mitbringst, die Sogeti schätzt.