Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Datenarchitekturen für Business Intelligence und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Sogeti, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu erstklassigen Lernressourcen und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Sogeti glauben wir, dass das Beste in jedem von uns steckt. Finden Sie heraus, ob diese Stelle zu Ihnen passt, indem Sie alle unten stehenden Informationen lesen. Egal, ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder bereits an der Spitze Ihres Fachgebiets sind, wir ermutigen Sie, Ihr Potenzial auszuschöpfen und besser zu werden. Durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie, unsere unternehmerische Kultur und unseren Fokus auf kontinuierliches Lernen bieten wir alles, was Sie benötigen, um der Beste zu werden, der Sie sein können.
IHRE ROLLE
- Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und das Management skalierbarer Datenarchitekturen, die Geschäftsanalysen, Analytik und Machine Learning-Initiativen unterstützen.
- Sie haben Expertise in Datenmodellierung, Cloud-Datenplattformen, ETL-Pipelines und Daten-Governance.
- Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare, leistungsstarke Datenarchitekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Definieren und implementieren Sie Datenmodelle (relational, NoSQL, Datenseen, Data Warehouses und Lake Houses).
- Optimieren Sie die Datenbankleistung, Indizierung und Abfrageausführung für großangelegte Datensätze.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Analysten zur Ermöglichung fortschrittlicher Analysen und AI/ML-Workflows.
- Überwachen Sie die Datenaufnahmeprozesse und stellen Sie die Konsistenz über Datenflüsse hinweg sicher.
- Implementieren Sie Daten-Sicherheits- und Vertraulichkeitspolitiken in Übereinstimmung mit Vorschriften.
- Sicherstellen von Datenqualität und Governance, einschließlich Master Data Management-Lösungen.
- Fördern Sie Innovationen durch die Integration fortschrittlicher Ansätze wie Machine Learning und statistische Analysen.
IHRE PROFIL
- Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung.
- Starke Erfahrung in Datensicherheit, Vertraulichkeit und regulatorischer Compliance.
- Praktische Erfahrung mit Cloud.
- Kenntnisse eines Architekturrahmens.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Teamgeist und Führungsmentalität, mit der Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten und Prioritäten zu definieren.
- Fließend in Französisch und Englisch.
WAS SIE AN DER ARBEIT HIER LIEBEN WERDEN
- Bei Sogeti schätzen wir Vielfalt und Inklusion, arbeiten zusammen und feiern gemeinsam.
- Wir setzen uns dafür ein, dass Menschen aller Hintergründe sich bei Sogeti zugehörig fühlen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Fähigkeitsstatus, sexueller Orientierung, ethnischer und kultureller Herkunft oder sozialen Hintergründen.
- Es gibt spezifische Programme vor Ort für Veteranen oder Flüchtlinge.
- Durch unsere regelmäßige Mitarbeiterumfrage stellen wir sicher, dass sich jeder für das, was er ist und was er beiträgt, geschätzt fühlt.
- Wir fördern Flexibilität, wenn es darum geht, wann und wo die Menschen ihre Arbeit erledigen, um eine bessere Work-Life-Balance und mehr Eigenverantwortung zu ermöglichen.
- Die Mitarbeiter arbeiten mit ihren Managern zusammen, um eine Regelung zu finden, die am besten zu ihrer Rolle und ihren persönlichen Umständen passt.
- Wir bieten Zugang zu einem der besten digitalen Lernpakete auf dem Markt, um sowohl Ihre Soft- als auch Ihre Hard Skills zu verbessern.
- Wir ermutigen Sie, neugierig zu sein und Verantwortung für Ihre Fähigkeiten zu übernehmen.
- Unsere Lernangebote sind weltweit erstklassig und für jeden Mitarbeiter kostenlos.
WICHTIGE INFORMATIONEN
Eine Hintergrundüberprüfung im Rahmen des PSF wird bei der Einstellung angefordert (Strafregister, Bildungsabschlüsse, Diplome).
Data Architect Arbeitgeber: Sogeti – Part of Capgemini
Sogeti ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion fördert und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung ermöglicht Sogeti seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen. Die Möglichkeit, mit führenden Partnern wie Harvard Business Review und Coursera zu lernen, macht die Arbeit hier besonders lohnenswert.
Kontaktdaten:
Sogeti – Part of Capgemini Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sogeti – Part of Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect bei Sogeti – Part of Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sogeti – Part of Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sogeti – Part of Capgemini entscheidend sein!
