Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Sogeti, part of Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bau zuverlässiger Dateninfrastrukturen und Entwicklung von Datenpipelines mit modernen Tools.
  • Arbeitgeber: Sogeti, ein innovatives Unternehmen mit einem menschenzentrierten Ansatz.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu erstklassigen Lernressourcen und kontinuierliches Feedback.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

At Sogeti, we believe the best is inside every one of us. Whether you are early in your career or at the top of your game, we’ll encourage you to fulfill your potential to be better. Through our shared passion for technology, our entrepreneurial culture, and our focus on continuous learning, we’ll provide everything you need to become the best you can be. YOUR ROLE You will be responsible for building reliable and scalable data infrastructure that enables organizations to derive meaningful insights, make data-driven decisions, and unlock the value of their data assets. Developing data pipelines and flows using Azure Synapse Analytics , Talend , and Apache Airflow Building and maintaining the Data Foundation repository (clients, portfolios, positions, transactions) Migrating data models and ETL workflows to Microsoft Fabric , ensuring business continuity Integrating heterogeneous data sources (APIs, file systems, web scraping) Ensuring data quality and observability with tools like Great Expectations , ELK , and Splunk Collaborating with analysts and researchers to deliver clean, structured data YOUR PROFILE Master’s degree in Computer Science, Data Science, or Information Systems Minimum 5 years of experience in data engineering or related fields Strong expertise in BI architecture and ETL tools (e.g., Talend) Proficiency in Azure Synapse Analytics, Azure Cloud, and Power BI Solid knowledge of SQL and relational databases (MS SQL, PostgreSQL) Programming skills in Python and Java Experience with Apache Airflow, data observability tools (ELK, Splunk), and data quality frameworks (Great Expectations) Ability to communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders Fluent in French, with a good command of English WHAT YOU\’LL LOVE ABOUT WORKING HERE ? At Sogeti, we have a modern, human centric approach to promoting, assessing and ensuring future high performance. We support and guide you at every step of your career with continuous feedback and conversations. We’ll always make space to check in and discuss your growth and readiness for promotion. We encourage flexibility when it comes to when and where people get their work done, allowing a better work-life balance and greater empowerment . Employees work with their managers to determine an arrangement that works best for their role and personal circumstances. We offer access to one of the best digital learning packages in the market to improve both your soft and hard skills. Encouraging you to be curious and accountable for your skills development . Our learning offers are world class and free to every employee across the globe. Access all learning assets and curated programs from business experts, plus content from leading partners including Harvard Business Review, Coursera, Pluralsight, Udemy, Microsoft, AWS, Google and many more. Within the Framework of our certification PSF please note that the presentation of the criminal record will be requested upon hiring. Sogeti Luxembourg is an equal opportunity employer. We promote equality and dignity in all aspects of recruitment and employment, and all offers of employment and promotions are made based on performance, competences and ability.

Data Engineer Arbeitgeber: Sogeti, part of Capgemini

Sogeti ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne, menschenzentrierte Arbeitskultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und flexiblen Arbeitsmodellen unterstützt Sogeti die berufliche Entwicklung und sorgt für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem erstklassigen digitalen Lernangebot, das ihnen hilft, sowohl ihre fachlichen als auch persönlichen Fähigkeiten zu erweitern.
Sogeti, part of Capgemini

Kontaktperson:

Sogeti, part of Capgemini HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und sie potenziellen Arbeitgebern zu präsentieren.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich auf deinem Weg zum Traumjob zu unterstützen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer

Dateninfrastruktur aufbauen
Datenpipelines entwickeln
Azure Synapse Analytics
Talend
Apache Airflow
ETL-Workflows migrieren
Datenquellen integrieren
Datenqualität sicherstellen
Great Expectations
ELK
Splunk
SQL
relationalen Datenbanken
Python
Java

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Leidenschaft für Technologie und Daten mitbringen – lass das in deinen Worten durchscheinen!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt – und wir freuen uns schon darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sogeti, part of Capgemini vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Synapse Analytics und Talend. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien zu nutzen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenengineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Datenpipelines erfolgreich implementiert hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst.

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