Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe quantitative Datenanalysen durch und produziere bedeutungsvolle Einblicke.
- Unternehmen: Sogeti, Teil der Capgemini-Gruppe, mit Fokus auf Technologie und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu erstklassigen Lernressourcen und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und setze dich für die Rechte von Kindern ein.
- Qualifikationen: Abschluss in Sozialwissenschaften oder Statistik und Erfahrung in quantitativer Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Sogeti glauben wir, dass das Beste in jedem von uns steckt. Egal, ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder bereits an der Spitze Ihres Fachs sind, wir ermutigen Sie, Ihr Potenzial zu entfalten und besser zu werden. Durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie, unsere unternehmerische Kultur und unseren Fokus auf kontinuierliches Lernen bieten wir alles, was Sie benötigen, um der Beste zu werden, der Sie sein können.
IHRE ROLLE
- Durchführung quantitativer Datenanalysen mit R und Excel zur Erzeugung zuverlässiger, bedeutungsvoller Erkenntnisse.
- Entwicklung, Analyse und Interpretation statistischer Indikatoren und Datensätze im Kontext der Sozialwissenschaften.
- Beitrag zu Forschungsstudien, Berichten und analytischen Notizen zu den Rechten von Kindern.
- Erstellung klarer, strukturierter und zugänglicher schriftlicher Ausgaben (Berichte, Analysen, Zusammenfassungen) für ein breites Publikum.
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Fachexperten.
- Präsentation von Ergebnissen klar und effektiv, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Sicherstellung der Datenqualität, methodologischen Strenge und Klarheit der Interpretationen.
- Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Teamumfeld mit Professionalität und Diplomatie.
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Universitätsabschluss in Sozialwissenschaften (Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften oder verwandtes Feld) oder in Statistik.
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung, wenn Sie über Vorkenntnisse im Bereich verfügen; andernfalls wird eine Mindestdauer von 5 Jahren Berufserfahrung erwartet.
- Exzellente Kenntnisse in R und Excel.
- Starke Schreibfähigkeiten mit der Fähigkeit, klare, strukturierte und benutzerfreundliche Inhalte zu erstellen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Kenntnisse über die Rechte von Kindern sind ein starkes Plus.
- Fließende Kenntnisse in Französisch und Englisch sind erforderlich.
WAS SIE AN DER ARBEIT HIER LIEBEN WERDEN
Bei Sogeti schätzen wir Vielfalt und Inklusion, arbeiten zusammen und feiern gemeinsam. Wir setzen uns dafür ein, dass Menschen aus allen Hintergründen sich bei Sogeti zugehörig fühlen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderungsstatus, sexueller Orientierung, ethnischer und kultureller Herkunft oder sozialen Hintergründen. Es gibt auch spezifische Programme vor Ort für Veteranen oder Flüchtlinge. Durch unsere regelmäßige Mitarbeiterumfrage stellen wir sicher, dass sich jeder für das, was er ist und was er beiträgt, geschätzt fühlt.
Wir fördern Flexibilität, wenn es darum geht, wann und wo die Menschen ihre Arbeit erledigen, um eine bessere Work-Life-Balance und mehr Eigenverantwortung zu ermöglichen. Die Mitarbeiter arbeiten mit ihren Managern zusammen, um eine Regelung zu finden, die am besten zu ihrer Rolle und ihren persönlichen Umständen passt.
Wir bieten Zugang zu einem der besten digitalen Lernpakete auf dem Markt, um sowohl Ihre Soft- als auch Ihre Hard Skills zu verbessern. Wir ermutigen Sie, neugierig zu sein und Verantwortung für Ihre Fähigkeiten zu übernehmen. Unsere Lernangebote sind weltweit erstklassig und für jeden Mitarbeiter kostenlos. Greifen Sie auf alle Lernressourcen und kuratierten Programme von Fachexperten sowie auf Inhalte führender Partner wie Harvard Business Review, Coursera, Pluralsight, Udemy, Microsoft, AWS, Google und viele mehr zu.
WICHTIGE INFORMATIONEN
Eine Hintergrundüberprüfung im Rahmen des PSF wird bei der Einstellung angefordert (Strafregister, Bildungsabschlüsse, Diplome und Zertifikate). Alle Bewerbungen werden vertraulich behandelt. Sogeti Luxemburg ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung ein, und alle Stellenangebote und Beförderungen erfolgen auf der Grundlage von Leistung, Kompetenz und Fähigkeit.
ÜBER SOGETI
Als Teil der Capgemini-Gruppe macht Sogeti Technologie einfach und wirkungsvoll. Wir spezialisieren uns auf KI-gesteuerte Lösungen in den Bereichen Qualitätsengineering & Testing, Daten und Cloud und setzen Ideen schnell in die Tat um. Sogeti liefert echte Ergebnisse, die Organisationen helfen, selbstbewusst zu innovieren und von Tag eins an Wert zu schaffen. Wir sind agil und reaktionsschnell und nutzen unsere starken Partnerschaften. Unsere lokalen Teams arbeiten eng mit den Kunden zusammen und bauen enge Beziehungen auf, indem sie deren Welt verstehen. Gemeinsam mit der globalen Stärke und Branchenexpertise der Capgemini-Gruppe schaffen wir Ergebnisse, die skalieren. Hier und jetzt.
Data Scientist - Quantitative Social Researcher Arbeitgeber: Sogeti – Part of Capgemini
Sogeti ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und flexiblen Arbeitsmodellen ermöglicht Sogeti seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und der Zugang zu erstklassigen digitalen Lernressourcen machen Sogeti zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.
Kontaktdaten:
Sogeti – Part of Capgemini Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Quantitative Social Researcher erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sogeti – Part of Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Quantitative Social Researcher bei Sogeti – Part of Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sogeti – Part of Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sogeti – Part of Capgemini entscheidend sein!
