Senior Business Analyst - Data & AI

Senior Business Analyst - Data & AI

Bollendorf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Sogeti – Part of Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Geschäftsanforderungen und entwickle technische Lösungen im Bereich Data & AI.
  • Unternehmen: Sogeti, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, digitale Lernangebote und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein starkes Engagement für Inklusion.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft mit Data & AI.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Business Analyst oder in ähnlichen Rollen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Sogeti glauben wir, dass das Beste in jedem von uns steckt. Egal, ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder bereits an der Spitze Ihres Fachs sind, wir werden Sie ermutigen, Ihr Potenzial zu entfalten und besser zu werden. Durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie, unsere unternehmerische Kultur und unseren Fokus auf kontinuierliches Lernen bieten wir alles, was Sie benötigen, um der Beste zu werden, der Sie sein können.

IHRE ROLLE

  • Analyse von Anwendungsfällen und Geschäftsanforde-rungen sowie deren Übersetzung in technische Lösungen im Zusammenhang mit Data / AI-Initiativen.
  • Moderation von Data / AI-Workshops mit Geschäftsinteressierten.
  • Definition des funktionalen Umfangs und Erstellung von Spezifikationen.
  • Entwurf und Validierung von Testplänen.
  • Unterstützung der Geschäftsbenutzer während der UAT.
  • Nachbereitungsunterstützung zur Gewährleistung der Stabilität der Lösung.
  • Vermittlung zwischen Geschäfts- und IT-Teams mit klarer Dokumentation.

IHRE PROFIL

  • Abschluss in Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Rollen wie Business Analyst, Functional Analyst, Data Analyst oder ähnlichem.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Analyse von Geschäftsanforderungen und der Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in klare, strukturierte funktionale und technische Lösungen.
  • Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Systeme zu verstehen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Workshops zu leiten und zu moderieren, insbesondere zu Data- und AI-Anwendungsfällen, und effektiv mit technischen und nicht-technischen Interessengruppen zu kommunizieren.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, die Kluft zwischen Geschäfts- und IT-Teams zu überbrücken.
  • Starke organisatorische Fähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld Prioritäten zu setzen.
  • Proaktive Denkweise mit einem Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung und Anpassungsfähigkeit an Veränderungen.
  • Fließend in Französisch und Englisch.

WAS SIE AN DER ARBEIT HIER LIEBEN WERDEN

Bei Sogeti fördern wir Vielfalt und Inklusion, arbeiten zusammen und feiern gemeinsam. Wir setzen uns dafür ein, dass Menschen aus allen Hintergründen sich bei Sogeti zugehörig fühlen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderungsstatus, sexueller Orientierung, ethnischer und kultureller Herkunft oder sozialen Hintergründen. Es gibt auch spezifische Programme vor Ort für Veteranen oder Flüchtlinge. Durch unsere regelmäßige Mitarbeiterumfrage stellen wir sicher, dass sich jeder für das, was er ist und was er beiträgt, geschätzt fühlt.

Wir fördern Flexibilität, wenn es darum geht, wann und wo die Menschen ihre Arbeit erledigen, was eine bessere Work-Life-Balance und mehr Eigenverantwortung ermöglicht. Die Mitarbeiter arbeiten mit ihren Managern zusammen, um eine Regelung zu finden, die am besten zu ihrer Rolle und ihren persönlichen Umständen passt. Wir bieten Zugang zu einem der besten digitalen Lernpakete auf dem Markt, um sowohl Ihre Soft- als auch Ihre Hard-Skills zu verbessern. Wir ermutigen Sie, neugierig zu sein und Verantwortung für Ihre Fähigkeiten zu übernehmen. Unsere Lernangebote sind weltweit erstklassig und für jeden Mitarbeiter kostenlos. Zugriff auf alle Lernressourcen und kuratierten Programme von Fachexperten sowie Inhalte von führenden Partnern wie Harvard Business Review, Coursera, Pluralsight, Udemy, Microsoft, AWS, Google und vielen mehr.

WICHTIGE INFORMATIONEN

Eine Hintergrundüberprüfung im Rahmen des PSF wird bei der Einstellung angefordert (Strafregister, Bildungsabschlüsse, Diplome und Zertifikate). Alle Bewerbungen werden vertraulich behandelt. Sogeti Luxemburg ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung ein, und alle Stellenangebote und Beförderungen erfolgen auf der Grundlage von Leistung, Kompetenz und Fähigkeit.

ÜBER SOGETI

Als Teil der Capgemini-Gruppe macht Sogeti Technologie einfach und wirkungsvoll. Wir spezialisieren uns auf KI-gesteuerte Lösungen in den Bereichen Qualitätsengineering & Testing, Daten und Cloud und setzen Ideen schnell in die Tat um. Sogeti liefert echte Ergebnisse, die Organisationen helfen, selbstbewusst zu innovieren und von Tag eins an Wert zu realisieren. Wir sind agil und reaktionsschnell und nutzen unsere starken Partnerschaften. Unsere lokalen Teams arbeiten eng mit den Kunden zusammen und bauen enge Beziehungen auf, indem sie deren Welt verstehen. Gemeinsam mit der globalen Stärke und Branchenexpertise der Capgemini-Gruppe schaffen wir Ergebnisse, die skalieren. Hier und jetzt.

Senior Business Analyst - Data & AI Arbeitgeber: Sogeti – Part of Capgemini

Sogeti ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und flexiblen Arbeitsmodellen unterstützt Sogeti seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Die Zusammenarbeit mit talentierten Kollegen und der Zugang zu erstklassigen Lernressourcen machen Sogeti zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die im Bereich Data und AI tätig sein möchten.

Sogeti – Part of Capgemini

Kontaktdaten:

Sogeti – Part of Capgemini Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Business Analyst - Data & AI erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sogeti – Part of Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Business Analyst - Data & AI mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Problem-Lösungsfähigkeiten
Datenanalyse
Technische Übersetzung von Geschäftsanforderungen
Workshop-Moderation
Stakeholder-Management
Dokumentation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Business Analyst - Data & AI bei Sogeti – Part of Capgemini gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sogeti – Part of Capgemini vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sogeti – Part of Capgemini entscheidend sein!