Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, präsentiere Insights und entwickle Machine-Learning-Modelle.
- Arbeitgeber: SOKA-BAU sorgt fĂĽr faire Arbeitsbedingungen in der Bauwirtschaft.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit einem engagierten Team und sinnstiftenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in relevanten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Vielfalt wird groĂźgeschrieben; Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Über uns: Faire Arbeitsbedingungen am Bau schaffen, Urlaubsansprüche und Altersvorsorge für 1,8 Mio. Menschen sichern: SO gut kann das nur SOKA-BAU! Als Partner für Service und Vorsorge in der Bauwirtschaft stehen wir für eine sinnstiftende und wirtschaftlich stabile Arbeitswelt, die sich beständig weiterentwickelt. In einem offenen, fairen Miteinander begleiten Sie uns hier Schritt für Schritt auf dem Weg in die digitale Zukunft – und erleben Wertschätzung vom ersten Tag an.
SO bringen Sie sich ein:
- Markt- und kundennahe Datenanalyse: Sie fĂĽhren komplexe Datenanalysen (Kunden- und Prozessanalysen) mit dem Ziel durch, Insights zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Kommunikation: Sie übernehmen die Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen für unsere verschiedenen Stakeholder.
- Handfeste Ergebnisse: Mit Ihrer Analysekompetenz tragen Sie maßgeblich zu einem noch besseren Markt- und Kundenverständnis sowie zur Lösung von Kundenproblemen bei. Dabei arbeiten Sie verstärkt in Projekten, bei denen Sie ab und an auch die (Teil-)Projektleitung übernehmen.
- Prozessgestaltung: Sie entwickeln und optimieren Prozesse, wie z. B. datengestĂĽtzte Vorgangsbearbeitung oder Dashboards.
- Zukunftstechnologien: Sie helfen uns, Machine-Learning Modelle zu entwickeln und zu implementieren und den Bereich Predictive Analytics aufzubauen.
- Future fit: Die kontinuierliche Evaluierung neuer Technologien und Tools zur weiteren Verbesserung der Infrastruktur treiben Sie in Ihrer Position maĂźgeblich mit voran.
- Teamarbeit: Sie arbeiten in einem dedizierten Team aus Data-Scientisten in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Analysten und Kampagnenmanagern.
SO starten Sie bei uns durch:
- Studium oder Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in BWL, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik/Statistik, Data Science oder vergleichbar bzw. eine abgeschlossene IT-Ausbildung.
- Ausgeprägte Erfahrungen: (3+ Jahre) in der Datenanalyse unter Einsatz von Python und SQL sowie MS Excel.
- Python: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung und setzen diese professionell um – inklusive Type-Sicherheit, fehlerresistenter Pipelines und sauberer Dokumentation.
- Machine Learning: Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit Machine-Learning-Methoden und Frameworks wie scikit-learn.
- Sicheres Know-how: in der Anwendung von mathematischen und statistischen Methoden.
- Analytische Persönlichkeit: mit den Fähigkeiten, fundierte Entscheidungen zu treffen, mit guten Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln, sowie fließenden Deutschkenntnissen.
Optimalerweise haben Sie auch Erfahrungen in den folgenden Bereichen:
- Daten- und Prozessknowhow: Kenntnisse sowohl in Data-Warehouse-Strukturen (Cube-Struktur, Ladungsprozesse etc.) und der Weiterverarbeitung in angeschlossenen Analytics-Systemen.
- Visualisierungen: Erfahrungen mit Visualisierungstools wie zum Beispiel Qlik oder Power-BI.
- Methoden: Erfahrungen in Moderationstechniken (z. B. Design Thinking).
SO viel ist fĂĽr Sie unter anderem drin:
- Angemessen verdienen – mit 13 Monatsgehältern plus Urlaubsgeld und einer arbeitgeberfinanzierten betrieblichen Altersvorsorge.
- Die Balance halten – mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeitmodellen mit Vertrauensarbeitszeit, flexiblen Remote-Modellen (nach persönlicher Vereinbarung), Mobile Working, Betriebs-Kita und Eltern-Kind-Büro (am Standort Wiesbaden).
- Vorwärtskommen – mit systematischen Weiterentwicklungsprogrammen.
- Fit bleiben – mit unserem betrieblichen Gesundheitsmanagement.
- (Noch mehr) Gutes tun – Mitarbeiteraktivitäten zum Schutz und Erhalt von Artenvielfalt und Biodiversität; mit sozialen Projekten, Freistellung für Ehrenämter.
- Mobilität leben – mit Jobticket, Dienstfahrrädern und Elektro-Poolfahrzeugen.
SO ein gutes Angebot finden Sie nicht überall? Das sehen wir genauso – und freuen uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie uns Ihren Lebenslauf mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Online-Formular – wir sind gespannt darauf, Sie kennenzulernen!
Übrigens: SOKA-BAU schreibt Diversität groß. Unser wichtigstes Auswahlkriterium: Mensch und menschlich sein. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich willkommen.
SOKA-BAU, Urlaubs- und Lohnausgleichskasse der Bauwirtschaft HR Service Office, Wettinerstraße 7, 65189 Wiesbaden. Nutzen Sie für Ihre Bewerbung unser Online-Formular. Wir verarbeiten Ihre personenbezogenen Daten im Einklang mit den datenschutzrechtlichen Bestimmungen (DS-GVO u. a.). Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.soka-bau.de.
Strategic Data Insights Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: SOKA-BAU Urlaubs- und Lohnausgleichskasse der Bauwirtschaft
Kontaktperson:
SOKA-BAU Urlaubs- und Lohnausgleichskasse der Bauwirtschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Strategic Data Insights Specialist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und Programmierung in Python und SQL übst. Das zeigt deine Fachkompetenz und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse in einfachen Worten erklären kannst. Dies ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Strategic Data Insights Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch fĂĽr die Position des Strategic Data Insights Specialist. Betone deine Erfahrungen in der Datenanalyse, Python-Programmierung und Machine Learning, um zu zeigen, dass du die Anforderungen erfĂĽllst.
Hebe relevante Projekte hervor: FĂĽge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, bei denen du Datenanalysen durchgefĂĽhrt hast. Beschreibe, wie deine Analysen zu handfesten Ergebnissen gefĂĽhrt haben und welche Tools du verwendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und deine Gehaltsvorstellung sowie der frühestmögliche Eintrittstermin klar angegeben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOKA-BAU Urlaubs- und Lohnausgleichskasse der Bauwirtschaft vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Anforderungen des Strategic Data Insights Specialist. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor.
✨Datenanalyse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu präsentieren oder zu erklären, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Position auch die Präsentation von Analyseergebnissen umfasst, solltest du darauf achten, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären, um deine Fähigkeit zur Stakeholder-Kommunikation zu zeigen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Predictive Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet.