Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, präsentiere Ergebnisse und entwickle Machine-Learning-Modelle.
- Arbeitgeber: SOKA-BAU sichert faire Arbeitsbedingungen in der Bauwirtschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit einem engagierten Team und erlebe Wertschätzung ab dem ersten Tag.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in BWL, Informatik oder Data Science sowie 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich und spannende Mitarbeiteraktivitäten für soziale Projekte.
Faire Arbeitsbedingungen am Bau schaffen, Urlaubsansprüche und Altersvorsorge für 1,8 Mio. Menschen sichern : SO gut kann das nur SOKA-BAU! Als Partner für Service und Vorsorge in der Bauwirtschaft stehen wir für eine sinnstiftende und wirtschaftlich stabile Arbeitswelt, die sich beständig weiterentwickelt. In einem offenen, fairen Miteinander begleiten Sie uns hier Schritt für Schritt auf dem Weg in die digitale Zukunft – und erleben Wertschätzung vom ersten Tag an.Sie kennen die Macht der Daten und verstehen es, diese in der Marktentwicklung und Kundenbetreuung eindrucksvoll zu demonstrieren? Dann freut sich unser Team im Kundenbeziehungsmanagement (CRM) in Wiesbaden (oder remote) auf Ihre Datenaffinität.Data Scientist – CRM (m / w / d) in Teilzeit max. 18 Std. / WocheSO bringen Sie sich ein :Markt- und kundennahe Datenanalyse : Sie führen komplexe Datenanalysen (Kunden- und Prozessanalysen) mit dem Ziel durch, Insights zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.Kommunikation : Sie übernehmen die Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen für unsere verschiedenen Stakeholder.Handfeste Ergebnisse : Mit Ihrer Analysekompetenz tragen Sie maßgeblich zu einem noch besseren Markt- und Kundenverständnis sowie zur Lösung von Kundenproblemen bei. Dabei arbeiten Sie verstärkt in Projekten, bei denen Sie ab und an auch die (Teil-)Projektleitung übernehmen.Prozessgestaltung : Sie entwickeln und optimieren Prozesse wie z. B. datengestützte Vorgangsbearbeitung oder Dashboards.Zukunftstechnologien : Sie helfen uns, Machine-Learning Modelle zu entwickeln und zu implementieren und den Bereich Predictive Analytics aufzubauen.Future fit : Die kontinuierliche Evaluierung neuer Technologien und Tools zur weiteren Verbesserung der Infrastruktur treiben Sie in Ihrer Position maßgeblich mit voran.Teamarbeit : Sie arbeiten in einem dedizierten Team aus Data-Scientisten in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Analysten und Kampagnenmanagern.SO starten Sie bei uns durch :Studium oder Ausbildung : Abgeschlossenes Studium in BWL, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik / Statistik, Data Science oder vergleichbar bzw. eine abgeschlossene IT-AusbildungAusgeprägte Erfahrungen : (3+ Jahre) in der Datenanalyse unter Einsatz von Python und SQL sowie MS ExcelPython : Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung und setzen diese professionell um – inklusive Type-Sicherheit, fehlerresistenter Pipelines und sauberer DokumentationMachine Learning : Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit Machine-Learning-Methoden und Frameworks wie scikit-learnSicheres Know-how in der Anwendung von mathematischen und statistischen MethodenEine analytische Persönlichkeit mit den Fähigkeiten, fundierte Entscheidungen zu treffen, mit guten Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln sowie fließenden DeutschkenntnissenOptimalerweise haben Sie auch Erfahrungen in den folgenden Bereichen :Daten- und Prozessknowhow : Kenntnisse sowohl in Data-Warehouse-Strukturen (Cube-Struktur, Ladungsprozesse etc.) und der Weiterverarbeitung in angeschlossenen Analytics-SystemenVisualisierungen : Erfahrungen mit Visualisierungstools wie zum Beispiel Qlik oder Power-BIMethoden : Erfahrungen in Moderationstechniken (z. B. Design Thinking)SO viel ist für Sie unter anderem drin :Angemessen verdienen – mit 13 Monatsgehältern plus Urlaubsgeld und einer arbeitgeberfinanzierten betrieblichen AltersvorsorgeDie Balance halten – mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeitmodellen mit Vertrauensarbeitszeit, flexiblen Remote-Modellen (nach persönlicher Vereinbarung), mobile Working, Betriebs-Kita und Eltern-Kind-Büro (am Standort Wiesbaden)Vorwärtskommen – mit systematischen WeiterentwicklungsprogrammenFit bleiben – mit unserem Betrieblichen GesundheitsmanagementNoch mehr) Gutes tun – Mitarbeiteraktivitäten zum Schutz und Erhalt von Artenvielfalt und Biodiversität; mit sozialen Projekten, Freistellung für EhrenämterMobilität leben – mit Jobticket, Dienstfahrrädern und Elektro-PoolfahrzeugenSO ein gutes Angebot finden Sie nicht überall? Das sehen wir genauso – und freuen uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie uns Ihren Lebenslauf mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Online-Formular – wir sind gespannt darauf, Sie kennenzulernen! Sie haben Fragen? Die beantworten wir Ihnen gerne! Melden Sie sich gerntelefonisch unter : 0611 707-26 60 #J-18808-Ljbffr
Data Scientist – CRM (m/w/d) in Teilzeit max. 18 Std. / Woche Arbeitgeber: Soka-bau
Kontaktperson:
Soka-bau HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist – CRM (m/w/d) in Teilzeit max. 18 Std. / Woche
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von SOKA-BAU in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im CRM und zeige dein Interesse an der Position als Data Scientist.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends in der Bauwirtschaft und wie Datenanalysen dort eingesetzt werden. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante Fragen zu stellen und deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Datenanalyseprojekte vor. Zeige, wie du mit Python und SQL gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Datenvisualisierung während des Interviews. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist – CRM (m/w/d) in Teilzeit max. 18 Std. / Woche
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist im CRM gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Teamarbeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Soka-bau vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von SOKA-BAU. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Problemlösung zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position auch die Präsentation von Analyseergebnissen umfasst, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Übe, deine Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über die nächsten Schritte.