Senior Data Scientist in Sachseln

Senior Data Scientist in Sachseln

Sachseln Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um innovative Produkte zu gestalten und Nutzerverhalten zu verstehen.
  • Unternehmen: Phantom, ein führendes Unternehmen im Bereich Fintech mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub.
  • Weitere Informationen: Vollständig remote, dynamisches Team und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzmärkte und ermögliche Millionen von Menschen den Zugang zu offenen Märkten.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Phantom ist auf einer Mission, die Welt mit der Freiheit offener Märkte zu verbinden. Millionen von Menschen weltweit nutzen Phantom, um auf globale Märkte zuzugreifen, die niemals schließen, einschließlich Perpetuals, Vorhersagemärkte, tokenisierte Vermögenswerte, Stablecoins und Memes. Phantom-Nutzer können die Märkte entdecken, die wichtig sind, und die kulturellen Momente, die sie prägen, und bauen Überzeugungen durch Echtzeitdaten und die verifizierte Leistung führender Händler auf. Mit Selbstverwahrung und Zugang zu offenen Netzwerken im Kern ermöglicht Phantom ihnen, ihre finanziellen Entscheidungen in derselben App zu steuern, die sie verwenden, um Geld weltweit sicher zu speichern oder auszugeben.

Als Data Scientist bei Phantom werden Sie unsere Verbraucherprodukte durch rigorose Analysen, Experimente und zuverlässige Daten gestalten. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur-, Design- und Wachstumsteams zusammen, um das Nutzerverhalten zu verstehen, Chancen zu identifizieren und Produktentscheidungen zu leiten.

  • Analysieren Sie Nutzerreisen, Aktivierung, Engagement, Bindung und Monetarisierung, um Chancen zu identifizieren und Produktverbesserungen zu empfehlen.
  • Entwerfen und bewerten Sie A/B-Tests, einschließlich Hypothesen, Erfolgsmetriken, Sicherheitsvorkehrungen, Stichprobengrößen und Interpretation.
  • Kommunizieren Sie Unsicherheiten und unterscheiden Sie beobachtete Beziehungen von kausalen Effekten.
  • Definieren und pflegen Sie Produktmetriken und arbeiten Sie mit Engineering zusammen, um die Instrumentierung zu verbessern und die Daten dahinter zu validieren.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare analytische Datensätze und dbt-Modelle mit SQL.
  • Zusammenarbeiten mit Data Engineering an Snowflake, Dagster und ETL-Pipelines zur Verbesserung der Datenqualität und Unterstützung der Analyse.
  • Verwenden Sie Python für statistische Analysen, Modellierung und Automatisierung.
  • Gestalten Sie Ihre Arbeit reproduzierbar, dokumentiert und wartbar.
  • Integrieren Sie KI-Coding-Tools wie Codex, Claude Code und Cursor in Ihren Workflow, um Entwicklung und Analyse zu beschleunigen.
  • Überprüfen und validieren Sie generierten Code, Annahmen und Ergebnisse.
  • Leiten Sie unabhängig von unklaren Problemen von der ersten Frage über Analyse, Empfehlung bis hin zur Messung.
  • Kommunizieren Sie klar, hinterfragen Sie Annahmen konstruktiv und beeinflussen Sie Prioritäten über Teams hinweg.

Qualifikationen:

  • 7+ Jahre Erfahrung in Data Science, Produktanalytik oder einem verwandten Bereich mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Produktentscheidungen.
  • Starke Grundlagen in Statistik, einschließlich Wahrscheinlichkeit, statistischer Inferenz, Hypothesentests, Regression und Quellen von Verzerrungen und Verwirrung.
  • Fähigkeit, geeignete Methoden auszuwählen und deren Annahmen und Einschränkungen zu erklären.
  • Praktische Erfahrung im Entwerfen und Analysieren von A/B-Tests, einschließlich der Definition von Metriken, Bewertung der statistischen Power, Überprüfung der Gültigkeit von Experimenten und Übersetzung der Ergebnisse in Entscheidungen.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und starke Kenntnisse in Python für Datenexploration, statistische Analyse und reproduzierbare analytische Workflows.
  • Kenntnisse in dbt, Datenmodellierung und modernen Datenplattformen.
  • Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Dagster und wie ETL-Pipelines, Abhängigkeiten und Aktualisierungspläne die nachgelagerte Analyse beeinflussen.
  • Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Tools wie Codex, Claude Code oder Cursor in Ihrem regulären Workflow, mit dem Urteil, die Richtigkeit zu überprüfen und die Codequalität aufrechtzuerhalten.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Produktteams, idealerweise an Verbraucherprodukten, um Verhalten zu verstehen und Aktivierung, Engagement, Bindung oder Monetarisierung zu verbessern.
  • Fähigkeit, unklare Probleme unabhängig zu strukturieren, Arbeit zu priorisieren und Empfehlungen an technische und nicht-technische Partner zu kommunizieren.
  • Neugier, Initiative und die Bereitschaft, unbekannte Systeme zu lernen und nützliche Arbeiten zu verfolgen.

Nice to Have:

  • Erfahrung mit Snowflake, einschließlich Abfragen großer Datensätze und Verständnis der Abfrageleistung und -kosten.
  • Erfahrung mit Krypto, tokenisierten Vermögenswerten, Finanzen oder Fintech.

Warum bei uns arbeiten:

Phantoms Reise zur Entwicklung einer globalen Handels-App begann damit, Krypto einfacher zu nutzen. Heute bauen wir auf diesem Fundament auf, um Menschen zu helfen, die Märkte zu entdecken, die wichtig sind, informierte finanzielle Entscheidungen zu treffen und ihr Geld weltweit sicher zu speichern oder auszugeben. Der Beitritt zu Phantom bedeutet, dabei zu helfen, dieses nächste Kapitel zu gestalten: Produkte zu entwickeln, die die Freiheit offener Märkte mehr Menschen zugänglich machen.

  • Für globalen Einfluss bauen: Produkte erstellen, die von Millionen von Menschen genutzt werden und innovative Finanzmärkte für Nutzer weltweit zugänglicher machen.
  • Komplexität einfach erscheinen lassen: Bedeutende Herausforderungen in Design, Technik und Benutzererfahrung lösen, um das Entdecken von Märkten und das Verwalten von Geld nahtlos zu gestalten.
  • Benutzer in Kontrolle bringen: Helfen Sie, eine Zukunft aufzubauen, in der Menschen mehr Freiheit über ihre Vermögenswerte und finanziellen Entscheidungen haben, mit Sicherheit und Selbstverwahrung als Grundlage.

Vorteile (nur für Vollzeitmitarbeiter):

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital
  • Umfassende Versicherung (medizinisch/zahnmedizinisch/sehmedizinisch): Basisplan 100% abgedeckt
  • Flexible Arbeitszeiten und ein langjähriges, unterstützendes Remote-Umfeld
  • Unbegrenzter Urlaub: Nehmen Sie sich Zeit, wenn Sie sie brauchen (und das meinen wir wirklich!)
  • 401(k) Altersvorsorgeplan
  • Wellness-Stipendium
  • Wöchentliches Essensstipendium
  • Stipendium für Lernen & Entwicklung
  • Stipendium für Remote-/Homeoffice-Ausstattung

Wir ermutigen Kandidaten aller Hintergründe, sich zu bewerben. Wir glauben, dass unsere Arbeit stärker ist mit einer Vielzahl von Perspektiven, und wir sind bestrebt, unser Unternehmen weiter zu diversifizieren. Wenn Sie einen Hintergrund haben, von dem Sie glauben, dass er einen Einfluss auf Phantom haben könnte, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen, unterstützenden Ort zu schaffen, an dem Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere leisten können.

Durch die Einreichung Ihres Lebenslaufs und Ihrer Bewerbungsunterlagen erkennen Sie an und stimmen zu, dass Phantom Technologies, Inc. ("Phantom") Ihre persönlichen Informationen (einschließlich Bewerbungsunterlagen, Interviewaufzeichnungen und verwandte Daten) erhebt und verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten. Phantom kann KI-gestützte Tools und Drittanbieter für Transkription, Notizen, Terminplanung und andere administrative Aufgaben verwenden. Phantom verkauft Ihre Informationen nicht, und Ihre Unterlagen werden sicher und gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen behandelt.

Senior Data Scientist in Sachseln Arbeitgeber: SOLANA

KAST ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, direkt mit dem CEO zusammenzuarbeiten und an der Spitze der Innovation im Bereich Stablecoin-Banking zu stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert Lernen durch praktische Erfahrung und bietet außergewöhnliche Wachstumschancen in einem dynamischen, vollständig remote Arbeitsumfeld. Mit einem attraktiven Gehalt und einer bedeutenden Eigenkapitalbeteiligung sind wir bestrebt, talentierte Fachkräfte zu gewinnen, die bereit sind, die Zukunft des Bankings zu gestalten.

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Kontaktdaten:

SOLANA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist in Sachseln erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SOLANA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist in Sachseln mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistik
A/B-Tests Design und Analyse
SQL
Python
dbt
ETL-Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei SOLANA gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOLANA vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SOLANA entscheidend sein!