Senior Data Scientist (Mensch)

Solandeo liefert Daten und Intelligenz für die Energiewende: unsere Kunden nutzen Grünstrom effizienter, setzen ihre Batteriespeicher optimal ein und minimieren ihren Energieverbrauch. Damit machen wir es möglich, Angebot und Nachfrage von Grünstrom zu vereinen. So bringen wir die Energiewende voran, gemeinsam mit unseren Kunden und mit namhaften Partnern. Wir sind ein junges Unternehmen mit motiviertem Team, erfolgreichen Produkten und ambitionierten Zielen. Mit unseren Stärken in IT und effizienten Prozessen verändern wir die Energiebranche.

Warum lohnt es sich für Dich bei Solandeo einzusteigen? Unsere Flexibilität bei Arbeitszeit und Arbeitsort gibt Dir den Freiraum, Deine beruflichen Ziele zu erreichen, ohne auf persönliche Zeit verzichten zu müssen. Unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur sorgt dafür, dass Du Dich vom ersten Tag an wohlfühlst und gerne zur Arbeit kommst. Menschlichkeit & Anerkennung sind unsere Treiber. Bei uns werden Deine Beiträge gesehen, damit Du in einem respektvollen Umfeld kontinuierlich wachsen kannst. Wir leben Diversität, denn vielfältige Blickwinkel beschleunigen die Lösungsfindung. Freue Dich auf gemeinsame Events, bei denen wir Erfolge feiern und den Teamgeist stärken. Entdecke die Welt und bleibe produktiv! Mit unserer Workation-Möglichkeit kannst Du neue Kulturen kennenlernen und gleichzeitig an spannenden Projekten arbeiten. Deine Karriereentwicklung liegt uns am Herzen! Wir setzen auf eine individuelle Förderung Deiner Kompetenzen, die auf Deine beruflichen Ziele und Wünsche abgestimmt sind. An Deinem Geburtstag überraschen wir Dich mit einem Geschenk, das unsere gemeinsame Mission für Nachhaltigkeit und Umweltschutz widerspiegelt.

Das erwartet Dich in Deiner neuen Rolle: Du arbeitest gemeinsam in einem Team an anspruchsvollen energiewirtschaftlichen Forschungs- und Entwicklungsprojekten in den Bereichen Data Analytics, Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Du analysierst umfangreiche energiewirtschaftliche Zeitreihendaten (Energieverbrauch, -erzeugung, -preise, -tarife etc.), „Smart-Meter-Daten“ aus intelligenten Messsystemen, zugehörige Meta-Daten und exogene Daten. Du verknüpfst dazu bei Bedarf potenziell relevante strukturierte und unstrukturierte Daten aus heterogenen Datenquellen, deckst komplexe Zusammenhänge auf, findest typische Muster, Auffälligkeiten, Datenlücken und sonstige Inkonsistenzen. Du konzipierst, entwickelst und implementierst datengestützte Prognosealgorithmen auf der Basis statistischer Methoden und maschineller Lernverfahren, die Du ebenso wie die Eingangsdaten zielgerichtet und zweckmäßig auswählst und kombinierst. Du kommunizierst regelmäßig Deine Konzepte, Pläne und Entwicklungsstände, dokumentierst Modelle, Methoden und Algorithmen nachvollziehbar und teilst Dein Know-how im Team und darüber hinaus. Auf diese Weise sorgst Du für eine stetige Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Produkte und Dienstleistungen und trägst entscheidend zum Gelingen der Energiewende bei. Deine Tätigkeit kannst Du selbstverständlich gerne auch im Rahmen des Mobilen Arbeitens ausführen.

Das wünschen wir uns von Dir: Du besitzt mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Data Analytics, Big Data und/oder Machine Learning; Branchenerfahrung in der Energiewirtschaft ist wünschenswert, aber kein Muss. Deine Basis sind ein Abschluss in einem einschlägigen Studiengang (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik) mit datenanalytischer Ausrichtung sowie fundierte Kenntnisse stochastischer Modelle, statistischer Methoden und Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Du begeisterst Dich dafür, innovative Verfahren des maschinellen Lernens zur Lösung konkreter Herausforderungen im Rahmen der Energiewende einzusetzen. Insbesondere mit mathematisch-statistischen Methoden der Zeitreihenanalyse und maschinellen Lernverfahren zur Prognose kennst Du Dich bestens aus. Du kannst die Methoden nicht nur in Python umsetzen, sondern zeichnest Dich auch durch ein tiefgehendes Verständnis der zugrundeliegenden Theorie aus. Idealerweise kennst Du Dich auch mit Optimierungsverfahren aus. Dein offener, freundlicher und respektvoller Umgang zeichnet Dich aus. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und kommunizierst fließend auf Englisch. Strukturiertes, analytisches Projektmanagement und systematisches Arbeiten in Projekten sind für Dich selbstverständlich.

Haben wir Dich neugierig gemacht, mehr über Solandeo und die Tätigkeiten zu erfahren? Dann komm mit uns in Kontakt und bewirb Dich jetzt!