Abschlussarbeit "Defekterkennung mittels KI"
Solare Energiesysteme
Auf einen Blick
- Tätigkeit: Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Solarzellentechnologie mittels KI-gestützter Defekterkennung.
- Arbeitgeber: Fraunhofer ISE, Europas größtes Solarforschungsinstitut.
- Benefits: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office Optionen, moderne Laborinfrastruktur.
- Wieso dieser Job: Aktive Mitgestaltung der Energiewende und Arbeit mit neuesten Technologien in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften, Kenntnisse in Python, Tensorflow/PyTorch, OpenCV.
- Was du noch wissen solltest: Möglichkeit zur Anstellung als wissenschaftliche Hilfskraft neben der Abschlussarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Arbeitsort
79110 Freiburg
Vollständige Stellenbeschreibung
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.
Du möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und Deine Abschlussarbeit in diesem Bereich erstellen? Bei uns findest Du die Expert*innen und das Umfeld, um diese Ziele zu verwirklichen.
Als Bachelorandin / Masterandin im Bereich Digitalisierung der Solarzellenmetallisierung wirst Du dazu beitragen, die Weiterentwicklung und Optimierung der Solarzellentechnologie voranzutreiben. Bei der Siebdruck-Metallisierung von Solarzellen trägt die Optimierung von komplexen Parameterkombinationen aktiv zur Effizienzsteigerung bei. Ziel Deiner Abschlussarbeit ist es, ein optisches Inspektionssystem zu optimieren und mit künstlicher Intelligenz für die Defekterkennung auszustatten , um die Qualität von neuen und bereits benutzten Siebdruck-Geweben zu evaluieren. Du wirst Teil eines engagierten Teams sein, das sich mit der Digitalisierung von unterschiedlichen Drucktechnologien befasst. Deine Expertise in der Datenanalyse und dein Verständnis von Künstlicher Intelligenz kannst Du optimal einbringen, um die notwendige digitale Infrastruktur zu erstellen und zu testen. Wir erwarten von Dir, dass Du in der Lage bist selbstständig zu arbeiten, komplexe Problemstellungen zu identifizieren
und geeignete Lösungen zu finden.
Für unsere Gruppe "Drucktechnologie" suchen wir suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung einer Bachelor- oder Masterarbeit zum Thema: "Entwicklung eines Algorithmus zur Fehlererkennung und Bildoptimierung in Rohbildern eines automatischen Kamerasystems mittels Deep Learning".
Was Du bei uns tust
- Du arbeitest Dich in die Funktionsweise und Optimierungsmöglichkeiten von Solarzellen ein.
- Du arbeitest Dich in die Thematik des Siebdruckprozesses zur Metallisierung von Solarzellen ein.
- Du arbeitest eigenständig an Vorarbeiten, welche mittels Python erarbeitet wurden mit.
- Du erstellst eigenständig, erweiterst und optimierst Python-Codes zur Analyse von Prozessdaten.
- Zu Deinen Aufgaben gehört auch Training eines K.I. – Modells, welches Defekte und verschiedene Qualitätsparameter in Mikroskopbildern erkennen kann.
- Du erstellst einen digitalen Zwilling für den Siebdruckprozess.
- Du präsentierst die Ergebnisse in internen Meetings und tauscht Dich auf wissenschaftlicher Ebene mit nationalen und internationalen Kollegen aus.
Was Du mitbringst
- Du studierst im Bereich Computer Science, Embedded Systems, Werkstofftechnik, Chemie, Chemieingenieurwesen, Chemische Technik, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Energietechnik, Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
- Du hast Erfahrungen und Kenntnisse im Umgang mit Python, Tensorflow/PyTorch und Libraries wie OpenCV, Pandas und Numpy.
- Du besitzt Teamfähigkeit und eine engagierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Du besitzt gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was Du erwarten kannst
- Exklusiver Einblick: In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.
- Laborinfrastruktur: Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Geräten, sodass Forschungsprojekte auf dem neuesten Stand der Technik durchgeführt werden können.
- Forschungsmix: Du erhältst bei uns die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.
- Betreuung: Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhältst Feedback zu Deinen Fortschritten.
- Teamwork: Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.
- Arbeitszeit und -ort: Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedürfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.
- Chancengleichheit: Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
- After Work: Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten, wie dem Wandertag.
Zusätzlich zu der Abschlussarbeit wird ein Vertrag als Wissenschaftliche Hilfskraft vereinbart. Die Vergütung hierfür richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis) Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Marius Singler
+49 761 4588-5197
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE
Kennziffer: 75414 Bewerbungsfrist:
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Fähigkeiten der besten Bewerber
- Python
- Tensorflow/PyTorch
- OpenCV
- Pandas
- Numpy
Abschlussarbeit „Defekterkennung mittels KI“ Arbeitgeber: Solare Energiesysteme
Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist führend in der Solarforschung und bietet ein innovatives und unterstützendes Umfeld für Forschung und Entwicklung. Mit modernsten Anlagen und einem engagierten Team ermöglicht das Institut eine Spitzenforschung in Energiebereitstellung und -nutzung, ideal für diejenigen, die an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen wollen.