Senior Bank Analytics Engineer in Berlin

Senior Bank Analytics Engineer in Berlin

Berlin Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle robuste Datenmodelle für Risikomanagement und Finanzberichterstattung.
  • Unternehmen: Solaris, Europas führende Plattform für Embedded Finance mit Sitz in Berlin.
  • Vorteile: Homeoffice-Budget, jährliches Lernbudget von 1000 €, 28 Urlaubstage und mehr.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit KI und innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder als Analytics Engineer.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Solaris is Europe’s leading embedded finance platform, pioneering Banking-as-a-Service to bridge the gap between financial technology and licensed banking.

Founded in 2016 and headquartered in Berlin, Solaris enables fintechs, digital ecosystems, and multinationals to embed accounts, cards, lending, and payments directly into their own products, creating seamless financial experiences for their users.

As a fully licensed German bank, Solaris combines the highest standards of IT security and regulatory resilience with a modular, highly scalable infrastructure.

Today, Solaris is driving the next evolution of financial services by transitioning into an AI-native banking platform, ensuring European businesses can deploy secure, adaptable financial products at scale.

Why join Solaris?

  • 🚀 We are fundamentally redesigning banking processes around AI orchestration, standardized modular building blocks, and embedded regulatory compliance.
  • 🎯 We combine tech and banking in dedicated hubs - driving the technology infrastructure out of Berlin and banking operations out of Frankfurt.
  • 💡 Through our internal mobility, growth opportunities, and the Solaris Academy, we offer continuous learning tracks, AI ambassador mentorship, and upskilling to keep your skills ahead of the curve.
  • ⚖️ We foster a workplace rooted in integrity, proactive risk management, and equality actively driving initiatives like DEI initiatives.

Your Role

  • Design and implement robust, clean and reusable data models for the Risk, Regulatory Reporting and Finance functions that centralise reporting of financial instruments (credit cards, loans, bonds, deposits etc.) following the BIRD and IRe F standards.
  • Define process steps and tasks to fulfil Co Rep(Credit Risk, Market Risk, Operational Risk), Fin Rep (BS, income statements using IFRS and HGB), Liquidity Reporting (LCR, NSFR) in close collaboration with Risk, Regulatory Reporting and Finance functions and guide the departments towards better data coverage for informed business decisions and critical reporting.
  • Manage standardised metrics in the form of a semantic layer to serve as single points across reporting, data exploration and business intelligence.
  • Reconciliation Automation: Build scheduled matching programs to cross-verify the bank’s internal ledgers
  • Implement and maintain efficient incremental loading strategies to manage high-volume, time-series financial data.
  • Contribute towards the common data quality framework by applying patterns and tests.
  • Constantly document the processes and technologies and enable knowledge sharing.
  • We'd love to see

Depending on your level of experience, your responsibilities and scope of role will range.

We don’t care much about fancy titles, but rather about real personal and professional development, as laid out in our learning framework.

Let’s figure together out how you can contribute to our team.

  • Degree in Mathematics, Informatics, Natural Sciences or Finance and Economics.
  • Minimum 6 years experience in a role of analytics engineer, data analyst or reporting specialist in a fast pace environment and regulated industry.
  • Advanced data modelling and data-warehouse development skills
  • Knowledgable with data cloud providers and modern data architectures, ideally Snowflake
  • Proficient SQL and Python programming skills
  • Good knowledge of data transformation and data orchestration tools, ideally dbt and airflow
  • Solid understanding of software engineering principles, including version control (Git), CI/CD, and automated testing
  • Very good data visualisation skills, ideally Tableau

• Banking & Domain Expertise

  • Understanding how double-entry bookkeeping, credit facilities, on/off-balance-sheet items work.
  • Understanding of Integrated Reporting Frameworks
  • Familiarity of banking standard taxonomies. Knowing how to map database attributes to standardized fields required for

COREP or FINREP reporting.

  • The ability to translate strict regulatory legal phrasing into programmatic logic.
  • Very strong communication skills, to both technical and non technical members.
  • Ability to grasp new business concepts and translate them into technical requirements.
  • Very good documentation and knowledge sharing skills.
  • Adaptability and Continuous Learning.
  • Strong negotiation, empathy, and the ability to build consensus across different technical backgrounds.
  • Strategic thinking and sense of business criticality and prioritisation.
  • Ability to mentor and inspire team members.
  • Excellent English language skills. German language skills is a plus.
  • Comfortable working with AI tools, thinking critically about AI outputs, and contributing to a culture of responsible AI use.

We expect you to demonstrate comfort with AI-assisted workflows and a willingness to continuously develop their AI capabilities as the technology evolves.

Benefits

  • Home office budget.
  • Learning & development budget of €1000 per year and a transparent growth framework to support your career goals.
  • Competitive salary and a variable remuneration program.
  • Monthly meal allowance.
  • Deutschland ticket subsidy.
  • 28 vacation days, increasing by 2 days after 2 years and 3 days after 3 years with Solaris.
  • Opportunity to work abroad for up to 12 weeks per year.

While job ads usually paint an ideal picture of a candidate, studies show that most applicants meet an average of 60% of the criteria.

Unfortunately, many promising candidates tend to apply only if they meet all the criteria.

So if you think you have what it takes, but don't necessarily meet every single item in the job description, please contact us anyway.

We'd love to talk with you and find out if you might be a good fit for us.

At Solaris, we are committed to nurturing an inclusive environment, where all Solarians feel valued, respected and supported.

We are dedicated to building a diverse workforce that reflects the diversity of our communities.

We are committed to equal employment opportunity regardless of color, ethnicity, religion, sex, origin, disability, marital status, citizenship, or gender identity.

We are proud to be an equal opportunity workplace.

If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know.

Information on data processing

DE

https://www. solarisgroup. com/gdpr_notice_de

EN

https://www. solarisgroup. com/gdpr_notice_en

The annual gross salary range for this position is

  • €70.000
  • €80.000
  • EUR

Senior Bank Analytics Engineer in Berlin Arbeitgeber: Solaris

Solaris ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfangreiche Benefits wie ein Weiterbildungsbudget von 1.000 € pro Jahr bietet, sondern auch eine dynamische und integrative Arbeitskultur fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch die Solaris Academy und interne Mobilität, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und an der Transformation zur ersten AI-nativen Bank Europas aktiv teilzunehmen.

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Kontaktdaten:

Solaris Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Bank Analytics Engineer in Berlin erhalten könntest

✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

✨Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Bank Analytics Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Datenbankentwicklung
SQL
Python
Datenvisualisierung
dbt
Airflow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Solaris arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Senior Bank Analytics Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Solaris vorbereitet

✨Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Solaris zu beantworten.

✨Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

✨Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Solaris leisten kannst.

✨Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.