Credit Risk Analytics Working Student (f/m/d)
Credit Risk Analytics Working Student (f/m/d)

Credit Risk Analytics Working Student (f/m/d)

Berlin Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze das Credit Analytics Team bei der Überwachung und Analyse von Kreditportfolios.
  • Arbeitgeber: Solaris, Europas führende Embedded Finance Plattform mit innovativer Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Karriereunterstützung, Essenszuschuss, mentale Gesundheitsförderung und flexibles Arbeiten.
  • Andere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in der Finanzanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Python und Excel sowie Erfahrung in der Modellierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Solaris ist Europas führende Embedded-Finance-Plattform. Solaris’ vollständige deutsche Banklizenz und die proprietäre modulare B2B-Technologie ermöglichen es seinen Partnern – von KMUs bis hin zu großen multinationalen, nicht-finanziellen Unternehmen – konforme, kundenorientierte Bankdienstleistungen anzubieten und nahtlose Erlebnisse für Kunden in allen Branchen zu schaffen. Gegründet im Jahr 2016, hat Solaris den Markt für Banking-as-a-Service mit einer unvergleichlichen Kombination aus Technologie und Banking geprägt. Solaris hat seinen Hauptsitz in Berlin und beschäftigt 300 Mitarbeiter in Europa.

Ihre Rolle:

  • Unterstützung des Credit Analytics-Teams bei der Überwachung und Berichterstattung über das Kreditportfolio von Solaris
  • Unterstützung bei der Kreditrisikomodellierung (Scorecards)
  • Portfolioanalysen (Position und Risikoevolution)
  • Kuratiere und analysiere große komplexe Daten
  • Erstellung neuer Datenmarts/Würfel
  • Zusammenarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören:

  • Je nach Ihrem Erfahrungsgrad werden Ihre Verantwortlichkeiten und der Umfang Ihrer Rolle variieren.
  • Sie verfügen über praktische SQL-, Python- und Excel-Kenntnisse.
  • Sie haben Kenntnisse über maschinelles Lernen, wie z.B. logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Gradient Boosting usw.
  • Sie haben ein solides Verständnis der Kompromisse beim Modellaufbau, der Leistungskennzahlen und Erfahrung im Aufbau von Modellen.
  • Sie sind sehr genau, gut organisiert und zuverlässig.
  • Sie arbeiten unabhängig an abgestimmten Aufgaben mit einer proaktiven Einstellung, um Ihre Arbeit voranzutreiben.
  • Sie sind offen für konstruktives Feedback.

Schön zu haben:

  • Erste Erfahrungen in der Geschäftsanalytik
  • Verständnis und Erfahrung im Umgang mit Geschäftsproblemen durch finanzielle Modellierung
  • Grundkenntnisse im Finanzdienstleistungsbereich sind von Vorteil
  • Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil

Vorteile:

  • Transparentes Rahmenwerk zur Unterstützung Ihrer Karriereziele
  • Mittagskostenerstattung
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit über Thrive
  • Flexibles Arbeitsmodell

Während Stellenanzeigen normalerweise ein ideales Bild eines Kandidaten zeichnen, zeigen Studien, dass die meisten Bewerber im Durchschnitt 60 % der Kriterien erfüllen. Leider neigen viele vielversprechende Kandidaten dazu, sich nur zu bewerben, wenn sie alle Kriterien erfüllen. Wenn Sie also denken, dass Sie das Zeug dazu haben, aber nicht unbedingt jedes einzelne Kriterium in der Stellenbeschreibung erfüllen, kontaktieren Sie uns bitte trotzdem. Wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen und herauszufinden, ob Sie gut zu uns passen könnten.

Bei Solaris setzen wir uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem sich alle Solarians geschätzt, respektiert und unterstützt fühlen. Wir sind bestrebt, eine vielfältige Belegschaft aufzubauen, die die Vielfalt unserer Gemeinschaften widerspiegelt. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Hautfarbe, Ethnie, Religion, Geschlecht, Herkunft, Behinderung, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder Geschlechtsidentität. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz der Chancengleichheit zu sein.

Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen. Wenn Ihre Bewerbung erfolgreich ist, müssen Sie vor der Einstellung Hintergrundprüfungen durch unseren Screening-Anbieter Zinc durchführen. Diese umfassen unter anderem die Identitätsüberprüfung, Bildungsunterlagen, Referenzen, eine Überprüfung des Strafregisters usw. Die Verarbeitung erfolgt auf Grundlage von Art. 6(1)(c) DSGVO.

Bitte beachten Sie die folgenden Datenschutzinformationen für Bewerber, einschließlich Empfänger, Aufbewahrung und Ihrer Rechte.

Informationen zur Datenverarbeitung: DE: https://www.solarisgroup.com/gdpr_notice_de

Credit Risk Analytics Working Student (f/m/d) Arbeitgeber: SolarisBank

Solaris ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine transparente Karriereentwicklung und flexible Arbeitsmodelle bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem unterstützenden Arbeitsumfeld fördert Solaris eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Kreditrisikoanalyse zu arbeiten, gepaart mit attraktiven Zusatzleistungen wie Essenszuschüssen und mentaler Gesundheitsunterstützung, macht Solaris zu einem idealen Ort für engagierte Talente.
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Kontaktperson:

SolarisBank HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Credit Risk Analytics Working Student (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Working Student im Bereich Credit Risk Analytics interessierst, zögere nicht, uns direkt über unsere Website zu kontaktieren. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, deine Fähigkeiten einzubringen!

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Finanzbranche oder bei Solaris arbeiten. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Solaris, unsere Produkte und die aktuellen Trends im Bereich Kreditrisiko. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und verstehst, worum es geht.

Tipp Nummer 4

Sei offen für Feedback! Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Interview teilzunehmen, nimm konstruktive Kritik ernst. Das zeigt uns, dass du lernwillig bist und dich weiterentwickeln möchtest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Credit Risk Analytics Working Student (f/m/d)

SQL
Python
Excel
Maschinelles Lernen
Logistische Regression
Entscheidungsbäume
Random Forest
Gradient Boosting
Datenanalyse
Modellbau
Leistungsmetriken
Analytische Fähigkeiten
Organisationsfähigkeit
Zuverlässigkeit
Proaktive Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine SQL-, Python- und Excel-Kenntnisse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Weniger ist manchmal mehr!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SolarisBank vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit Solaris und der Position des Credit Risk Analytics Working Student vertraut. Informiere dich über die Dienstleistungen, die sie anbieten, und wie sie sich von anderen abheben. Zeige im Interview, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du Kenntnisse in SQL, Python und Excel benötigst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren kannst, und sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Kenntnisse in der Datenanalyse und im Risikomanagement zeigen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit bewältigt hast. Solaris sucht nach jemandem, der proaktiv ist und Probleme selbstständig angeht. Überlege dir Beispiele, bei denen du analytisch denken und Lösungen finden konntest, insbesondere im Bereich der Finanzmodellierung.

Sei offen für Feedback

Im Interview wird es wichtig sein, deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit und zur Annahme von konstruktivem Feedback zu zeigen. Betone, dass du lernbereit bist und wie du in der Vergangenheit von Feedback profitiert hast. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.

Credit Risk Analytics Working Student (f/m/d)
SolarisBank
Standort: Berlin
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