Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte spannende Data-Science-Projekte und entwickle innovative Produktvisionen.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit über 50.000 Mitarbeitern und starkem Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Cloud-Plattform und dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte, die echte Geschäftsentscheidungen beeinflussen.
- Qualifikationen: MINT-Studium und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science oder Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55350 - 67650 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa.
Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit.
Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
- Aufgaben
- Du verantwortest mehrere Data-Science-, Machine-Learning- und AI-Produkte im Merchandise-, Customer- oder Omnichannel-Kontext, etwa Predictive Pricing, Churn Prediction oder Conversational Analytics, und entwickelst Visionen und Roadmaps.
- Du bist die Schnittstelle zwischen Fachbereichen, dezentralen Analytics-Teams und unseren Data & Analytics Teams, übersetzt Anforderungen in klare Produktziele und priorisierst Use Cases.
- Du steuerst cross-funktionale Teams aus Data Scientists, ML sowie Data Engineers fachlich, verantwortest Backlog, Refinement und Abnahme im Scrum- oder Kanban-Setup, planst die Kapazitäten und arbeitest Hand in Hand mit dem Platform Engineering.
- Du bringst deine technische Erfahrung in die Weiterentwicklung unserer Produkt- und Plattformlandschaft ein und unterstützt andere Product Owner.
- Du entwickelst deine Produkte kontinuierlich weiter, von der Idee über den Piloten bis zum stabilen Betrieb inkl. Monitoring.
- Profil
- Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science oder Data Analytics.
- Du hast einen nachgewiesenen Track Record im Aufbau von Analytics-, Machine-Learning- und AI-Produkten und verstehst Software-, Data-Engineering- und MLOps-Prinzipien.
- Du arbeitest Hands-On mit Python, SQL und Databricks und setzt Gen AI wie Claude in Produkten und im Arbeitsalltag ein.
- Du hast idealerweise schon ein Jahr als Product Owner im Datenumfeld gearbeitet oder willst als Data Scientist gezielt in die Produktrolle wechseln.
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke, führst durch Einfluss statt Hierarchie und setzt auch bei unklaren Anforderungen die richtigen Prioritäten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
- Wir bieten
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes Deutschland Ticket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als (Senior) Product Owner Data Science (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
Important note
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens.
Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Product Owner Data Science (m/w/d) in Essen Arbeitgeber: solebox
Deichmann ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einem stabilen, eigenfinanzierten Familienunternehmen bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und umfassende Fortbildungsmöglichkeiten. Die offene und innovative Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung und ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem agilen Umfeld an spannenden Projekten zu arbeiten, während sie gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmodellen profitieren können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Product Owner Data Science (m/w/d) in Essen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei solebox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Product Owner Data Science (m/w/d) in Essen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Product Owner Data Science (m/w/d) bei solebox gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei solebox vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für solebox entscheidend sein!
