Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines mit Databricks und optimiere Apache Spark Workloads.
- Unternehmen: Solita, ein innovatives Unternehmen für digitale Transformation mit nordischen Werten.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives, unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Kreative Atmosphäre mit Raum für persönliche Entwicklung und Einfluss auf Unternehmensentscheidungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und tiefgehende Kenntnisse in Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Do you want to expand your expertise in a company based upon Nordic values? Become our next Data Engineer & Databricks Specialist! Solita ist ein Unternehmen für digitale Transformation, das von Daten und menschlicher Einsicht angetrieben wird. Wir haben Hunderte von datengestützten Lösungen für große Unternehmen und Organisationen implementiert. Die Automatisierung von Prozessen mit Hilfe von KI und maschinellem Lernen sowie die Unterstützung von Unternehmen bei der Schaffung neuer datengestützter Dienstleistungen gehören zu unseren Kernkompetenzen. Wir haben mehr als 1000 hochqualifizierte Spezialisten in den Bereichen Softwareentwicklung, Daten, Cloud und Service-Design.
Wir suchen jetzt einen Data Engineer in Deutschland, um unserem relativ neuen Team in einer Start-up-Atmosphäre mit nordisch geprägter Arbeitskultur beizutreten. Wir haben Büros in München und Berlin und bieten eine hybride Arbeitsweise, die nach Ihren eigenen Bedürfnissen gestaltet ist.
Daten sind eines von Solitas vier Fachgebieten. Wir haben mehr als 200 Datenspezialisten, und unser Wissensportfolio umfasst eine Vielzahl von datenbezogenen Spezialisierungen, die Datenlösungen in fast allen Technologien, sowohl in der Cloud als auch anderswo, beinhalten. In Solita werden Sie Teil eines Teams, das mutig und leidenschaftlich, aber gleichzeitig entspannt ist.
Als Senior Data Engineer & Databricks Specialist haben Sie folgende Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von Multi-Hop-Pipeline-Architekturen unter Verwendung von Databricks Lakehouse.
- Optimierung von Apache Spark-Arbeitslasten für Leistung und Skalierbarkeit.
- Aufbau robuster ETL-Pipelines und Datenmodelle unter Verwendung von SQL und/oder Python und Scala.
- Leitung von Kundenworkshops, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Als vertrauenswürdiger Berater während des gesamten Projektlebenszyklus agieren, um bewährte Verfahren und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen.
- Teilen Sie Ihr Fachwissen mit internen Teams und Kunden, um die Einführung von Databricks-Best-Practices zu fördern.
- Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks und Dokumentationen für zukünftige Projekte.
Was wünschen wir uns von Ihnen?
- 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und 5+ Jahre in Beratungsrollen.
- Tiefe praktische Erfahrung mit Apache Spark und Databricks.
- Vertrautheit mit Multi-Hop-Pipeline-Architekturen in Databricks.
- Erfahrung mit Big-Data-Engines wie Spark, Hadoop, Flink und Presto.
- Beherrschung von SQL. Auch in Python und Scala von Vorteil.
- Starkes Wissen über Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Datenservices.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klaren Geschäftswert zu übersetzen.
- Fließend in Englisch und Deutsch.
Wir fördern eine Kultur der Experimentierfreude und Autonomie. Wir streben danach, unseren Kunden durch unsere eigene innovative Softwareproduktentwicklung einen Mehrwert zu bieten, die die Arbeitsmethoden in der Branche verändert. Die typische Projektdauer variiert von einem Monat bis zu mehreren Jahren, und die Situation kann nach Ihren Wünschen angepasst werden. Wir glauben an eine autonome Arbeitsweise; Sie haben die Freiheit zu wählen, was Sie tun, und die Verantwortung, es zu erledigen. Wir verwenden moderne agile Methoden und Technologien in unseren Projekten. Sie werden Einfluss darauf haben, wie sich Solita als Unternehmen entwickelt.
Lassen Sie uns diskutieren und uns kennenlernen! Wir schätzen Ihre Fähigkeiten, sind aber auch an Ihnen als Person interessiert. Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Ihre informelle Bewerbung und erzählen Sie uns, worin Sie gut sind und was Ihre Motivation für die Bewerbung auf diese Position ist.
Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Area Data, AI & Analytics Germany Arbeitgeber: Solita Oy
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitsarrangements und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, fördern wir das persönliche Wachstum durch die Solita Growth Academy und Mentoring-Programme. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Chance, in einem innovativen Umfeld in Finnland zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Area Data, AI & Analytics Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Solita Oy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Area Data, AI & Analytics Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Area Data, AI & Analytics Germany bei Solita Oy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Solita Oy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Solita Oy entscheidend sein!
