Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines mit Databricks und optimiere Apache Spark Workloads.
- Unternehmen: Solita, ein innovatives Unternehmen für digitale Transformation mit nordischem Arbeitsstil.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, kreative Atmosphäre und die Möglichkeit, Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines mutigen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und 5 Jahre in Beratungsrollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Overview
Solita is a digital transformation company driven by data and human insight.
We are looking for a Senior Data Engineer & Databricks Specialist to join our team in Germany with a start-up style atmosphere and Nordic-based work culture.
We have offices in Munich and Berlin with hybrid work options.
Data is one of Solita’s four areas of expertise.
We have more than 200 data specialists, and our knowledge portfolio includes data solutions across technologies, cloud and on-premise.
You will be part of a courageous and passionate, yet easy-going team.
Responsibilities
- Design and implement multi-hop pipeline architectures using Databricks Lakehouse.
- Optimize Apache Spark workloads for performance and scalability.
- Build robust ETL pipelines and data models using SQL and/or Python and Scala.
- Lead client workshops to understand business needs and translate them into technical solutions.
- Act as a trusted advisor throughout the project lifecycle, ensuring best practices and successful delivery.
- Share expertise with internal teams and clients, fostering adoption of Databricks best practices.
- Develop reusable frameworks and documentation for future projects.
Qualifications
- 4+ years in data engineering and 5+ years in consulting roles.
- Deep hands-on experience with Apache Spark and Databricks.
- Familiarity with multi-hop pipeline architecture in Databricks.
- Experience with big data engines like Spark, Hadoop, Flink and Presto.
- Proficiency in SQL; Python and Scala are a plus.
- Strong knowledge of cloud platforms (e. g. AWS, Azure, GCP) and their data services.
- Excellent communication, presentation, and whiteboarding skills.
- Ability to translate complex technical concepts into clear business value.
- Fluent in English and in German.
- Additional Requirements
- Do you speak fluent German? This role requires fluent German to effectively communicate with clients and internal teams.
- Do you have the right to work in Germany without sponsorship? You must already have the legal right to work in Germany.
- Company and Equal Opportunity
We foster a culture of experimentation and autonomy.
You will have autonomy in how you work and responsibility to get things done.
We use modern agile methodologies and technologies.
You will influence how Solita develops as a company.
Solita is committed to equality, diversity, and non-discrimination. In our recruitment processes, we evaluate candidates based on competence, skills and potential.
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Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Area Data, AI & Analytics Germany Arbeitgeber: Solita Oy
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitsarrangements und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, fördern wir das persönliche Wachstum durch die Solita Growth Academy und Mentoring-Programme. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Chance, in einem innovativen Umfeld in Finnland zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Area Data, AI & Analytics Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Solita Oy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Area Data, AI & Analytics Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Area Data, AI & Analytics Germany bei Solita Oy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Solita Oy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Solita Oy entscheidend sein!
