Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines mit Databricks und optimiere Apache Spark Workloads.
- Unternehmen: Solita, ein innovatives Unternehmen für digitale Transformation mit nordischen Werten.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives, unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Kreative Atmosphäre mit Raum für persönliche Entwicklung und Einfluss auf Unternehmensentscheidungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und tiefgehende Kenntnisse in Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wollen Sie Ihr Fachwissen in einem Unternehmen erweitern, das auf nordischen Werten basiert? Werden Sie unser nächster Data Engineer & Databricks Specialist! Solita ist ein Unternehmen für digitale Transformation, das von Daten und menschlicher Einsicht angetrieben wird. Wir haben Hunderte von datengestützten Lösungen für große Unternehmen und Organisationen implementiert. Die Automatisierung von Prozessen mit Hilfe von KI und maschinellem Lernen sowie die Unterstützung von Unternehmen bei der Schaffung neuer datengestützter Dienstleistungen gehören zu unseren Kernkompetenzen. Wir suchen jetzt einen Data Engineer in Deutschland, um unserem relativ neuen Team in einer Start-up-ähnlichen Atmosphäre mit nordisch geprägter Arbeitskultur beizutreten. Wir haben Büros in München und Berlin und bieten eine hybride Arbeitsweise, die nach Ihren eigenen Bedürfnissen gestaltet ist.
Daten sind eines von Solitas vier Fachgebieten. Wir haben mehr als 200 Datenspezialisten, und unser Wissensportfolio umfasst eine Vielzahl von datenbezogenen Spezialisierungen, die Datenlösungen in fast allen Technologien, sowohl in der Cloud als auch anderswo, beinhalten. In Solita werden Sie Teil eines Teams, das mutig und leidenschaftlich, aber gleichzeitig entspannt ist.
Als Senior Data Engineer & Databricks Specialist haben Sie folgende Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von Multi-Hop-Pipeline-Architekturen unter Verwendung von Databricks Lakehouse.
- Optimierung von Apache Spark-Arbeitslasten für Leistung und Skalierbarkeit.
- Aufbau robuster ETL-Pipelines und Datenmodelle mit SQL und/oder Python und Scala.
- Leitung von Kundenworkshops zur Erfassung der Geschäftsbedürfnisse und deren Übersetzung in technische Lösungen.
- Als vertrauenswürdiger Berater während des gesamten Projektlebenszyklus agieren, um bewährte Verfahren und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen.
- Teilen von Fachwissen mit internen Teams und Kunden, um die Akzeptanz der besten Praktiken von Databricks zu fördern.
- Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks und Dokumentationen für zukünftige Projekte.
Was wünschen wir uns von Ihnen?
- 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und 5+ Jahre in Beratungsrollen.
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Apache Spark und Databricks.
- Vertrautheit mit Multi-Hop-Pipeline-Architekturen in Databricks.
- Erfahrung mit Big-Data-Engines wie Spark, Hadoop, Flink und Presto.
- Beherrschung von SQL. Kenntnisse in Python und Scala sind von Vorteil.
- Starkes Wissen über Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Datenservices.
- Exzellente Kommunikations-, Präsentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klaren Geschäftswert zu übersetzen.
- Fließend in Englisch und Deutsch.
Wir fördern eine Kultur der Experimentierfreude und Autonomie. Wir streben danach, unseren Kunden durch unsere eigene innovative Softwareproduktentwicklung einen Mehrwert zu bieten, die die Arbeitsmethoden in der Branche verändert. Die typische Projektdauer variiert von einem Monat bis zu mehreren Jahren, und die Situation kann nach Ihren Wünschen angepasst werden. Wir glauben an eine autonome Arbeitsweise; Sie haben die Freiheit zu wählen, was Sie tun, und die Verantwortung, es zu erledigen. Wir verwenden moderne agile Methoden und Technologien in unseren Projekten. Sie werden Einfluss darauf haben, wie sich Solita als Unternehmen entwickelt.
Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Arbeitgeber: Solita
Solita ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung bietet, die auf nordischen Werten basiert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur der Experimentierfreude und Autonomie, in der Sie Ihre Fähigkeiten als Databricks Specialist voll entfalten können. Unsere Büros in München und Berlin bieten Ihnen die Flexibilität eines hybriden Arbeitsmodells, das auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist, während Sie an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Databricks, Apache Spark und ETL-Prozesse auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert du geschaffen hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Lass uns gemeinsam an der digitalen Transformation arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering und Databricks.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Wir lieben es, wenn alles gut strukturiert und klar ist. Das zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Werten!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen zu den nordischen Werten passen, die wir bei Solita schätzen. Zeige uns, wie du in einem Team arbeitest und innovative Lösungen findest!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Solita vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die nordischen Werte von Solita und wie sie sich in der Arbeitsweise widerspiegeln. Zeige im Interview, dass du diese Werte schätzt und bereit bist, in einem agilen, experimentellen Umfeld zu arbeiten.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Databricks, Apache Spark und anderen relevanten Technologien zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, bei denen du ETL-Pipelines oder multi-hop Pipeline-Architekturen implementiert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch Workshops mit Kunden umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um den Mehrwert für das Geschäft klar zu machen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie Solita Innovationen fördert. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.