Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines mit Databricks und optimiere Apache Spark Workloads.
- Unternehmen: Solita, ein innovatives Unternehmen für digitale Transformation mit nordischen Werten.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives, unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Kreative Atmosphäre mit Raum für persönliche Entwicklung und Einfluss auf Unternehmensentscheidungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und tiefgehende Kenntnisse in Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wollen Sie Ihr Fachwissen in einem Unternehmen erweitern, das auf nordischen Werten basiert? Werden Sie unser nächster Data Engineer & Databricks Specialist! Solita ist ein Unternehmen für digitale Transformation, das von Daten und menschlicher Einsicht angetrieben wird. Wir haben Hunderte von datengestützten Lösungen für große Unternehmen und Organisationen implementiert. Die Automatisierung von Prozessen mit Hilfe von KI und maschinellem Lernen sowie die Unterstützung von Unternehmen bei der Schaffung neuer datengestützter Dienstleistungen gehören zu unseren Kernkompetenzen. Wir suchen jetzt einen Data Engineer in Deutschland, um unserem relativ neuen Team in einer Start-up-ähnlichen Atmosphäre mit nordischer Arbeitskultur beizutreten. Wir haben Büros in München und Berlin und bieten eine hybride Arbeitsweise, die nach Ihren eigenen Bedürfnissen gestaltet ist.
Daten sind eines von Solitas vier Fachgebieten. Wir haben mehr als 200 Datenspezialisten, und unser Wissensportfolio umfasst eine Vielzahl von datenbezogenen Spezialisierungen, die Datenlösungen in fast allen Technologien, sowohl in der Cloud als auch anderswo, beinhalten. In Solita werden Sie Teil eines Teams, das mutig und leidenschaftlich, aber gleichzeitig entspannt ist.
Als Senior Data Engineer & Databricks Specialist haben Sie folgende Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von Multi-Hop-Pipeline-Architekturen unter Verwendung von Databricks Lakehouse.
- Optimierung von Apache Spark-Workloads für Leistung und Skalierbarkeit.
- Aufbau robuster ETL-Pipelines und Datenmodelle mit SQL und/oder Python und Scala.
- Leitung von Kundenworkshops, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Als vertrauenswürdiger Berater während des gesamten Projektlebenszyklus agieren, um bewährte Verfahren und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen.
- Teilen von Fachwissen mit internen Teams und Kunden, um die Einführung von Databricks-Best-Practices zu fördern.
- Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks und Dokumentationen für zukünftige Projekte.
Was wünschen wir uns von Ihnen?
- 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und 5+ Jahre in Beratungsrollen.
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Apache Spark und Databricks.
- Vertrautheit mit Multi-Hop-Pipeline-Architekturen in Databricks.
- Erfahrung mit Big-Data-Engines wie Spark, Hadoop, Flink und Presto.
- Beherrschung von SQL. Kenntnisse in Python und Scala sind von Vorteil.
- Starkes Wissen über Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Datenservices.
- Exzellente Kommunikations-, Präsentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klaren Geschäftswert zu übersetzen.
- Fließend in Englisch und Deutsch.
Wir fördern eine Kultur der Experimentierfreude und Autonomie. Wir streben danach, unseren Kunden durch unsere eigene innovative Softwareproduktentwicklung einen Mehrwert zu bieten, die die Arbeitsmethoden in der Branche verändert. Die typische Projektdauer variiert von einem Monat bis zu mehreren Jahren, und die Situation kann nach Ihren Wünschen angepasst werden. Wir glauben an eine autonome Arbeitsweise; Sie haben die Freiheit zu wählen, was Sie tun, und die Verantwortung, es zu erledigen. Wir verwenden moderne agile Methoden und Technologien in unseren Projekten. Sie werden Einfluss darauf haben, wie sich Solita als Unternehmen entwickelt.
Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) Arbeitgeber: Solita
Solita ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine nordisch geprägte Arbeitskultur in einem dynamischen Start-up-Umfeld bietet. Mit flexiblen hybriden Arbeitsmodellen und einem engagierten Team von über 1000 Spezialisten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem unterstützenden und experimentierfreudigen Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Databricks, Apache Spark und andere relevante Technologien auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert du geschaffen hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Lass uns gemeinsam an der digitalen Transformation arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Specialist (Senior Solutions Consultant) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering und Databricks.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Wir lieben es, wenn alles klar und übersichtlich ist – das zeigt uns, dass du auch in deiner Arbeit Wert auf Qualität legst.
Zeig deine Erfolge!:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Was waren die Herausforderungen? Wie hast du sie gemeistert? Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Solita vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die nordischen Werte von Solita und wie sie sich in der Arbeitsweise widerspiegeln. Zeige im Interview, dass du diese Werte schätzt und bereit bist, in einem agilen und autonomen Umfeld zu arbeiten.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Apache Spark, Databricks und den relevanten Programmiersprachen wie SQL, Python und Scala auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine kleine Demo deiner Fähigkeiten zu zeigen.
✨Kundenorientierung demonstrieren
Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse identifiziert und in technische Lösungen übersetzt hast. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein vertrauenswürdiger Berater für Kunden.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen können besonders aufschlussreich sein.