(Big) Data Engineer (all genders)

(Big) Data Engineer (all genders) Du liebst den Umgang mit großen Datenmengen (Big Data). Zusammen mit dem Data Architect arbeitest Du an der (Weiter-)Entwicklung und Implementierung unserer Datenmodelle. Dadurch können die Daten so aggregiert, verarbeitet und verfügbar gemacht werden, dass sie im Unternehmen optimal genutzt werden können (interne Dashboards und Steuerungsprozesse). Das erwartet Dich Du sorgst für die Bereitstellung reibungsloser Datenprozesse (Entwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur) Du bist für die Definition und Implementierung von Datenpipelines zuständig Du schaffst die optimalen Rahmenbedingungen für die Suche und das Abrufen der Daten (Modellierung skalierbarer Datenbanken, um die Daten zu strukturieren) Du entwickelst / nutzt geeignete Frameworks zur Speicherung und Verwaltung der Flut an Daten, die den Verfügbarkeits-, Integritäts- und Sicherheitsanspruch erfüllen Du nutzt automatisches Testing, um eine hohe Qualität der erstellten Prozesse und der verarbeiteten Daten sicherzustellen Das bringst Du mit Praktische Erfahrung in der Implementierung von Dateninfrastrukturen und -pipelines Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und in der Implementierung von ETL-Prozessen Erfahrung im sicheren Umgang mit Google Cloud, Databricks und Google Looker erwünscht Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext Einschlägige praktische Programmierkenntnisse (Python) Du verfügst über Data-Scientist-Kenntnisse, um die Anforderungen zur bestmöglichen Analyse zu berücksichtigen Du hast Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse (mind. B2) Was wir Dir bieten Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams Eine Entwicklungsumgebung unter Linux Einsatz moderner Technologien in unserer eigenen Microserver-Architektur Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance 30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Vollversammlungen und Unternehmensumfragen Gemeinsame Events wie Koch- und Grillpausen, Tischkicker-Turniere und Firmenfeste Frisches Obst, Getränke und ein eigenes Fitness-Studio Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning days sowie die Teilnahme an Meetups, Konferenzen oder anderen Events Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern. Werde Teil des solute-Teams und bewirb Dich noch heute!