Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und automatisiere Prozesse für unsere innovativen Plattformen.
- Unternehmen: Checkout Charlie, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Verbraucher- und Gutscheinportale.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wertschätzendes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, Raum für eigene Ideen und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Datenbanken und ETL-Prozessen sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du liebst den Umgang mit großen Datenmengen (Big Data) und hast Spaß, die Automatisierung von Prozessen stetig weiterzuentwickeln und die bestehende Datenlandschaft zu betreuen? Dann bist Du vielleicht genau, wer uns in unserem Team gerade fehlt.
Checkout Charlie ist das Unternehmen hinter vielen Verbraucher- und Gutscheinportalen, wie Sparwelt.de, Gutscheine.de und shopmate, und ist damit die Schnittstelle zwischen Händler:innen und Konsument:innen.
Du hast Lust auf:
- Daten-Transformation: Du bringst Daten von unseren Partnern über eine API in unser Data Warehouse – sauber, strukturiert und performant.
- Prozessautomatisierung: Du entwickelst smarte Automatisierungen, die uns Zeit sparen und Prozesse stabil halten.
- Systemlandschaft betreuen & weiterentwickeln: Du sorgst dafür, dass unsere bestehenden Systeme rund laufen – und machst sie darüber hinaus noch besser.
- Datenmodelle entwickeln: Du modellierst Daten so, dass sie für Analysen und Reports optimal nutzbar sind.
Das trifft auf Dich zu:
- Python-Expertise: Du hast mehrjährige Erfahrung in der Programmierung mit Python und schreibst sauberen Code.
- Datenbank-Kenner: Routine im Umgang mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MySQL).
- Big Data & ETL: Erfahrung mit großen Datenmengen und der Umsetzung von ETL-Prozessen.
- Praktische Erfahrung: in der Implementierung von Dateninfrastrukturen und -pipelines.
- Versionskontrolle: sicherer Umgang mit Git.
- Cloud & Container: Kenntnisse in AWS und Docker sind von Vorteil.
- Linux-Alltag: Arbeiten auf Linux-Systemen ist für Dich selbstverständlich.
- Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Gute Deutsch und Englisch-Kenntnisse (mind. B2).
Und was sonst noch?
- Ein wertschätzendes Miteinander auf Augenhöhe, transparente Entscheidungswege, Gestaltungsfreiraum, Raum für eigene Ideen bei flachen Hierarchien.
- Brainstorming im Team: Pair-Programming, Code-Reviews.
- Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams.
- Entwicklungsumgebung Deiner Wahl unter Linux und Mitarbeit in der Opensource-Community.
- Lockerer Arbeitsrahmen: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten sowie Workation.
- Socializing: After-Work, Firmen-/Teamevents, Teilnahme an Sportevents.
- Fit trotz Office-Job? Geht - Dank höhenverstellbarer Schreibtische, Aktiv-Buffet, Getränken und Frischluft-Tanken.
- Entwickle Deine Stärken: fachlich und persönliche Weiterentwicklung, Besuche von Messen & Konferenzen, Learning Days.
- Nachhaltig und gut angebunden: Dienstrad-Leasing, Job-Ticket und kostenfreie Parkplätze.
Unser Erfolg basiert auf einem starken Teamgeist, gegenseitiger Unterstützung und der Freude daran, gemeinsam zu wachsen. Wenn Dich das anspricht, Du im Team durchstarten und Code schreiben willst, der wirklich etwas bewegt sowie nachhaltige Lösungen schafft, dann lass uns reden! JOIN US! We're happy to see you.
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: solute GmbH
Als Bilanzbuchhalter in unserem E-Commerce-Unternehmen erwartet Dich ein modernes Arbeitsumfeld, das Teamarbeit und individuelle Gestaltungsmöglichkeiten fördert. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, ein hybrides Arbeitsmodell sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit einem wertschätzenden Miteinander und einer Vielzahl an sozialen Aktivitäten schaffen wir eine positive Unternehmenskultur, die Dich motiviert und inspiriert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei solute GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all genders) bei solute GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei solute GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für solute GmbH entscheidend sein!
