Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau von Datenpipelines und entwickle Machine-Learning-Modelle in Python.
- Unternehmen: Junges, wachsendes Unternehmen aus Münster mit Fokus auf datengetriebene Lösungen.
- Vorteile: Eigenverantwortliches Arbeiten, offenes Betriebsklima und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Starte in einer dynamischen Startup-Atmosphäre mit Mario Kart Challenges und freien Getränken.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und bringe deine Ideen ein!
- Qualifikationen: Eingeschriebene/r Student/in in Informatik oder verwandten Bereichen mit Grundkenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die solutions4performance ist ein junges, wachsendes Unternehmen aus Münster. Wir entwickeln datengetriebene Lösungen für Marketing und E-Commerce und unterstützen Multi-Channel-Händler bei der Digitalisierung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse – von analytischen Modellen bis hin zu Cloud-basierten Plattformen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Werkstudent:in im Bereich Data Science (m/w/d) in Münster.
Aufgaben
- Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenpipelines und KI-Blueprints
- Unterstützung bei der Erstellung und Pflege von Datenbanken und Prozessen
- Mitwirkung bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen in Python
- Durchführung von Datenanalysen, Auswertungen und einfachen Prognosemodellen
- Aufbereitung von Ergebnissen für interne Teams und Kunden
Qualifikation
- Eingeschriebene/r Student/in im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Studiengang
- Grundkenntnisse in Python oder SQL
- Erste Erfahrungen mit Pandas, n8n, GIT und Linux sind von Vorteil
- Gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Benefits
- Eigenverantwortliches Arbeiten in einem motivierten Team
- Offenes und kollegiales Betriebsklima mit kurzen Entscheidungswegen
- Platz für eigene Ideen & die Möglichkeit, sie umzusetzen
- Startup Atmosphäre: Kurze Mario Kart Challenges auf der Wii, freie Getränke & Teamevents
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Onlinebewerbung inklusive Lebenslauf, Gehaltsvorstellung und zeitlicher Verfügbarkeit.
Werkstudent:in Data Science & KI (m/w/d) Arbeitgeber: solutions4performance GmbH & Co. KG
Die solutions4performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Münster ein dynamisches und unterstützendes Umfeld bietet. Mit einem offenen Betriebsklima, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Werkstudent:innen im Bereich Data Science & KI. Zudem sorgt die Startup-Atmosphäre mit Teamevents und gemeinsamen Aktivitäten für eine angenehme Work-Life-Balance.
Kontaktdaten:
solutions4performance GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Data Science & KI (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, ob sie noch Fragen zu deiner Bewerbung haben oder wie der Auswahlprozess aussieht.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu solutions4performance haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und deren Projekte im Bereich Data Science. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an der Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Außerdem kannst du dich gleich über weitere offene Stellen informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Data Science & KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Data Science und KI in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es übersichtlich!:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Beziehe dich auf die Stelle!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben passen, die wir dir anbieten. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Also, nichts wie los!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei solutions4performance GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools anschauen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Pandas. Zeige, dass du ein grundlegendes Verständnis hast und vielleicht sogar einige eigene Projekte oder Erfahrungen damit teilen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir im Voraus spezifische Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Datenanalysen zeigen. Das hilft dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und gibt dem Interviewer einen besseren Eindruck von deinen Fähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in Gruppenprojekten zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit eingenommen hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
