Über Soluvia IT-Services GmbH
Die Soluvia IT-Services GmbH ist der zentrale IT-Businesspartner der MVV-Gruppe. Unsere über 190 Mitarbeitenden stellen sich täglich aufs Neue den Herausforderungen der Digitalisierung und leisten so einen wesentlichen Beitrag zu einer stabilen, nachhaltigen Energieversorgung.
Als Teil der MVV-Gruppe gehört die Soluvia IT-Services GmbH zu einem der führenden Energieunternehmen Deutschlands, das über 6.600 Mitarbeitende beschäftigt und zuletzt rund 7,2 Milliarden Euro Jahresumsatz erzielt hat. Wir arbeiten gemeinsam an der Energiewende und wollen mit unserem „Mannheimer Modell“ bis 2035 #klimapositiv werden. Gehen Sie mit uns in Richtung Zukunft!
Gestalten auch Sie unsere digitale Transformation aktiv mit! Wir suchen Sie für unsere Organisationseinheit Individual Applications am Standort Mannheim, Kiel, Offenbach als
Applications Expert Data Science (m/w/d)
Arbeitszeit: Vollzeit | Beginn: 01.10.2025
Als Applications Expert Data Science (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die (Weiter-) Entwicklung und den Betrieb unserer BI-Umgebung.
- Sie verantworten die Aufnahme und Analyse von fachlichen Anforderungen unserer Kund*innen und erarbeiten nachhaltige Lösungsalternativen
- Sie designen und realisieren IT-Architekturen, Datenmodelle sowie Schnittstellen und integrieren diese in die bestehende IT-Landschaft
- Sie entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen ganzheitliche Datenlösungen, erstellen ETL/ELT-Pipelines für skalierbare Datenarchitekturen und liefern Berichte sowie Dashboards
- Sie optimieren unsere cloudbasierte Datenplattform kontinuierlich und verbessern die Prozesse der Datenintegration und -aufbereitung
- Sie analysieren Daten, identifizieren Trends und Muster und entwickeln sowie trainieren Machine-Learning-Modelle
- Sie beraten die Fachabteilungen bei der Konzeption und Definition ihres Datenmanagements, verwalten Data Catalogs und stellen die Einhaltung der Governance-Standards sicher
- Sie wirken maßgeblich beim Aufbau und der Realisierung von Data Lakehouses/OneLake mit
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Business Intelligence Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Big-Data-Architekturen und Technologien (Microsoft Fabric, Azure Synapse)
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenmodellen und -prozessen und in der Integration heterogener Datenquellen (z. B. APIs, Datenbanken)
- Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder R für Datenverarbeitung und Analyse sowie Grundkenntnisse in der Entwicklung und dem Training von Machine-Learning-Modellen von Vorteil
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Eine selbstständige, zielorientierte und agile Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Eigeninitiative
- Eine hohe Affinität zu neuen Technologien und Trends im Bereich Datenmanagement
An Dekarbonisierung, Dezentralisierung und Digitalisierung kommt heute kein Energieversorgungsunternehmen vorbei. Energie soll grüner, nachhaltiger und näher bei den Endverbraucher*innen erzeugt werden. Der Schlüssel dazu sind intelligente IT-Lösungen. Bei uns haben Sie die Chance, an wirklich relevanten Zukunftsthemen zu arbeiten und etwas zu bewegen! Bei uns erwarten Sie abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben und große Gestaltungsmöglichkeiten.
Unsere IT-Dienstleistungen reichen von standardisierten Cloud-Services über eigenentwickelte Anwendungen bis hin zu individuellen Beratungsleistungen. Dabei sind unsere Mitarbeitenden der wichtigste Erfolgsfaktor. Nur gemeinsam leisten wir einen wertvollen Beitrag zur Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden! Kollegialität und Wertschätzung werden bei uns großgeschrieben. Vereinbarkeit von Familie und Beruf, flexible Arbeitszeiten, Mobiles Arbeiten, eine leistungsorientierte Vergütung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten sind für uns selbstverständlich.
Informatiker - Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Soluvia IT-Services GmbH
Die Soluvia IT-Services GmbH bietet Ihnen nicht nur eine spannende Herausforderung als IT System Architect für die SAP-Landschaft, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem der führenden Energieunternehmen Deutschlands. Mit über 190 engagierten Mitarbeitenden fördern wir eine offene und innovative Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Profitieren Sie von attraktiven Benefits und der Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten – gemeinsam gestalten wir eine nachhaltige Zukunft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Informatiker - Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Soluvia IT-Services GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Informatiker - Data Science (m/w/d) bei Soluvia IT-Services GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Soluvia IT-Services GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Soluvia IT-Services GmbH entscheidend sein!
