Product Owner - Enterprise AI Center of Excellence

Product Owner - Enterprise AI Center of Excellence

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Solventum

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Definiere und besitze die Vision und Roadmap für KI-Produkte.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit globalem Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner oder Business Analyst in einem Unternehmensumfeld.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Als AI Product Owner – Enterprise AI Center of Excellence werden Sie mit innovativen und vielfältigen Menschen weltweit zusammenarbeiten. Sie haben die Möglichkeit,:

  • Die Vision, den Fahrplan und die Erfolgsmessgrößen für zugewiesene AI-Produkte und -Fähigkeiten zu definieren und zu besitzen, um sicherzustellen, dass sie mit der Unternehmensstrategie und den Prioritäten der Geschäftseinheiten im Rahmen eines Hub-and-Spoke-Modells übereinstimmen.
  • Geschäftsbedürfnisse in umsetzbare AI-Anforderungen zu übersetzen, indem Sie das End-to-End-Backlog (Epics, Features, User Stories) über Daten, Modelle, Integrationen und Benutzer-Workflows verwalten.
  • Das Produkt-Backlog zu priorisieren und zu verwalten, um den Geschäftswert zu maximieren, Auswirkungen, technische Machbarkeit, Risiken, Wiederverwendbarkeit und Compliance auszubalancieren und gleichzeitig eine iterative Lieferung zu ermöglichen.
  • Messbare Geschäfts- und Modell-Ergebnisse (z.B. Wertrealisierung, Akzeptanz, Genauigkeit, Latenz, Kosten) zu definieren und zu verfolgen, um sicherzustellen, dass die Lösungen die beabsichtigten Ergebnisse liefern.
  • Responsible AI und Compliance von Anfang an einzubetten, indem Sicherheits-, Datenschutz-, regulatorische und ethische AI-Anforderungen in die Akzeptanzkriterien und Freigabeverfahren integriert werden.
  • Als primärer geschäftsorientierter Eigentümer zu fungieren, indem Sie die Abstimmung der Stakeholder leiten, Erwartungen managen, gelieferte Inkremente akzeptieren und die Akzeptanz sowie kontinuierliche Verbesserung nach der Veröffentlichung vorantreiben.

Ihre Fähigkeiten und Fachkenntnisse

  • Mindestensqualifikationen: Bachelor-Abschluss oder höher und mindestens 7 Jahre berufliche Erfahrung oder High School Diplom/GED und mindestens 11 Jahre derselben beruflichen Erfahrung.
  • Zusätzlich zu den oben genannten Anforderungen benötigen wir: 5+ Jahre Erfahrung als Product Owner, Business Analyst oder Product Manager, der Daten-, Analyse- oder AI-gestützte Lösungen in einer Unternehmensumgebung liefert.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in Produktanforderungen, einschließlich Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien für AI/ML-Anwendungsfälle.
  • Starkes Verständnis von AI/ML-Konzepten wie Modelllebenszyklus, Training vs. Inferenz, Datenabhängigkeiten und Leistungskennzahlen, um effektiv mit Datenwissenschafts- und Engineering-Teams zusammenzuarbeiten.
  • Erfahrung in der Priorisierung und Verwaltung von Backlogs unter Verwendung von Agile-Methoden, mit einem Fokus auf Wertrealisierung, iterative Lieferung und Abstimmung der Stakeholder.
  • Ausgezeichnete schriftliche, verbale und Präsentationskommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu engagieren und zu beeinflussen.

Zusätzliche Qualifikationen, die Ihnen helfen könnten, noch erfolgreicher zu sein, umfassen:

  • Erfahrung in der Unterstützung von AI/ML-Anwendungsfallentdeckung, Intake und Machbarkeitsbewertung.
  • Kenntnisse über verantwortungsvolle AI-Prinzipien, Datenverwaltung und Compliance-Rahmenwerke.
  • Erfahrung in Prozessmapping, Gap-Analyse und Entwicklung von Geschäftsfällen.
  • Hintergrund im Gesundheitswesen, Medizintechnik oder anderen regulierten Branchen.

Standort Remote

Reisen Kann bis zu 10% national/international umfassen.

Rechtliche Anforderungen Muss rechtlich autorisiert sein, im Land der Beschäftigung ohne Sponsoring für den Beschäftigungsvisastatus zu arbeiten.

Unterstützung Ihres Wohlbefindens Solventum bietet viele Programme, um Ihnen zu helfen, Ihr bestes Leben zu leben – sowohl physisch als auch finanziell. Um wettbewerbsfähige Gehälter und Leistungen sicherzustellen, vergleicht Solventum regelmäßig mit anderen Unternehmen, die in Größe und Umfang vergleichbar sind.

EEO-Erklärung Solventum ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Solventum diskriminiert keinen Bewerber aufgrund von Rasse, Farbe, Alter, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Identität oder Geschlechtsausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus.

Datenschutz-Erklärung Solventum gewährleistet den Schutz persönlicher Informationen gemäß seiner Datenschutzerklärung. Durch die Bereitstellung persönlicher Daten stimmen Sie deren Verarbeitung gemäß der Datenschutzrichtlinie von Solventum zu.

Kontakt Vorsicht: Alle E-Mails, die Arbeitsmöglichkeiten anzeigen und von Solventum stammen, haben die Domain @solventum.com. Vermeiden Sie unaufgeforderte Nachrichten außerhalb dieser Domain.

Product Owner - Enterprise AI Center of Excellence Arbeitgeber: Solventum

Solventum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance. Die Position des Sales Managers in Österreich (Süd & West) ermöglicht es Ihnen, aktiv zur Verbesserung des Gesundheitssektors beizutragen und Teil eines engagierten Teams zu sein.

Solventum

Kontaktdaten:

Solventum Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Product Owner - Enterprise AI Center of Excellence erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Solventum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner - Enterprise AI Center of Excellence mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Agile Methoden
AI/ML Konzepte
Stakeholder-Management
Backlog-Management
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner - Enterprise AI Center of Excellence bei Solventum gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Solventum vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Solventum entscheidend sein!