Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe eine vertrauenswürdige Datenbasis für innovative Entscheidungen und Automatisierung.
- Unternehmen: Solvias, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und starke Kenntnisse in Azure und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Administrator Lead ist verantwortlich für den Aufbau und Betrieb einer vertrauenswürdigen, skalierbaren und regulierten Datenbasis bei Solvias. Dies ist die erste Einstellung im Data & AI Office, die praktische Umsetzung, Datenverwaltung und Plattformverantwortung kombiniert.
Der Data Administrator Lead ist verantwortlich für die Transformation von Daten in ein Geschäftsgut, das Entscheidungsfindung, Automatisierung und KI-Anwendungsfälle über ERP, LIMS, Chromeleon, CRM, Berichtautomatisierung und zukünftige digitale Plattformen ermöglicht. Ziel ist es, die Produktivität unserer Teams zu steigern und den Arbeitsplatz effizienter neu zu gestalten. Dies ist eine praktische Builder-Rolle (Player-Coach), die erwartet, innerhalb von Monaten die ersten Datenprodukte zu liefern und nicht nur Rahmenbedingungen zu definieren. Der Erfolg wird durch die Akzeptanz im Geschäft, die Datenqualität und die gelieferten Ergebnisse gemessen.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Implementierung der Unternehmensdatenbasis, einschließlich Datenmodelle, Pipelines und Integrationen über ERP, LIMS und CRM mit unseren Technologiepartnern
- Definition und Durchsetzung der Datenverwaltung, einschließlich Datenverantwortung, Richtlinien und Compliance (GxP, ALCOA, ISO)
- Verantwortung für und Industrialisierung des Master Data Management (MDM), um eine einzige Quelle der Wahrheit über Systeme hinweg sicherzustellen
- Entwurf und Betrieb der Azure-Datenplattform (Data Lake / Fabric), einschließlich Aufnahme, Transformation und Speicherung
- Einrichtung und Überwachung von Datenqualitäts-KPIs und Durchführung von Maßnahmen zur Behebung mit den Geschäftsinteressierten
- Lieferung erster Datenprodukte (Datensätze, Dashboards) mit direkter geschäftlicher Nutzung
- Identifizierung und Implementierung von RPA/Datenautomatisierungsmöglichkeiten zur Reduzierung manueller Arbeiten und Verbesserung der Effizienz
- Verantwortung für End-to-End-Datenintegrationsflüsse (ERP–LIMS–CRM–Portal) und Gewährleistung von Konsistenz und Zuverlässigkeit
- Ermöglichung von KI- und fortgeschrittenen Analyseanwendungsfällen durch Bereitstellung von sauberen, strukturierten und verwalteten Daten
- Förderung von Datenverantwortung und Verhaltensänderungen in den Bereichen Finanzen, Betrieb, QA und Vertriebsteams
Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen oder Datenfunktionen von Grund auf
- Starke praktische Expertise in: Azure-Datenplattform (Data Lake, Fabric, Synapse oder gleichwertig)
- SQL, Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipelines
- API-basierte Systemintegration
- Erfahrung mit Master Data Management und Datenverwaltungsrahmen
- Erfahrung mit RPA/KI-Tools (Power Automate, UiPath oder ähnlich)
- Erfahrung in regulierten Umgebungen (GxP, Pharma, ISO) ist ein großer Vorteil
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, Geschäftsteams zu beeinflussen und Datenverantwortung durchzusetzen
- Pragmatische, umsetzungsorientierte Denkweise: Wert über Perfektion, Geschwindigkeit mit Kontrolle
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld mit hoher Verantwortung zu arbeiten
Data Administrator Lead Arbeitgeber: Solvias
Solvias ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert Solvias die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen. Die Position des Data Administrator Lead ermöglicht es Ihnen, direkt an der Gestaltung und Optimierung von Datenprozessen zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf die Effizienz und Produktivität des Unternehmens zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Administrator Lead erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Solvias zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Administrator Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Administrator Lead bei Solvias gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Solvias vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Solvias entscheidend sein!
