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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau von MLOps-Infrastruktur und Automatisierung von Entwicklungsprozessen.
- Arbeitgeber: KOSTAL-Gruppe, ein innovatives Familienunternehmen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, dein Wissen anzuwenden.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Wachse an spannenden Aufgaben und gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebene/r Student/-in in Informatik oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Ergänzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhängiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 Ländern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschäftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik für die Elektromobilität, Steuergeräte für Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.
- Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z.B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
- Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstützung datengetriebener Entwicklungsprozesse
- Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
- Unterstützung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
- Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten
Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen. Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT. Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins). Erste Berührung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlichen von Vorteil. Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend). Mindestverfügbarkeit von einem Jahr.
Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA) Arbeitgeber: Soma Gmbh
Kontaktperson:
Soma Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von KOSTAL in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Stelle als Werkstudent im Bereich Machine Learning Operations.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich mit den Technologien vertraut machst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Netzwerke mit anderen Studierenden oder Alumni, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Empfehlungen aussprechen, die dir helfen, den Fuß in die Tür zu bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – das macht einen großen Unterschied!
Zeig deine Begeisterung für ML: Wenn du Interesse oder Erfahrung im Bereich Machine Learning hast, dann lass es uns wissen! Erzähl uns von Projekten oder Kursen, die du gemacht hast, und wie sie dich auf diese Rolle vorbereiten.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Soma Gmbh vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genauer anzuschauen. Wenn du über CI/CD-Pipelines, MLflow oder Containerisierung sprichst, zeige, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis dafür hast, wie sie funktionieren.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die relevant für die Stelle sind. Wenn du beispielsweise an einem ML-Projekt gearbeitet hast, das eine CI/CD-Pipeline beinhaltete, sei bereit, darüber zu sprechen und deine Rolle dabei zu erklären. Das zeigt, dass du das Gelernte anwenden kannst.
✨Zeige dein Interesse an MLOps
Die KOSTAL-Gruppe sucht jemanden, der sich für MLOps begeistert. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Weiterentwicklung von MLOps-Infrastrukturen zeigen. Das könnte Fragen zu den Herausforderungen in diesem Bereich oder zu den Tools, die sie verwenden, beinhalten.
✨Sprich über Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, und wie du sicherstellst, dass alle auf dem gleichen Stand sind, besonders wenn es um Dokumentation und Versionsverwaltung geht.