AI Engineer

Das Virtual Assistant-Team hat sich zum Ziel gesetzt, die Interaktion der N26-Kunden mit ihrer Bank neu zu definieren. Wir glauben, dass die Zukunft des Bankings konversational ist, und investieren derzeit strategisch in Generative AI, um unser gesamtes Ökosystem neu zu überdenken. Wir suchen nicht nur jemanden, der Chatbots wartet; wir wollen einen Mid-Level AI Engineer, der bereit ist, die nächste Generation intelligenter, multikanaliger Erlebnisse zu schaffen. In diesem Team helfen Sie uns, die Lücke zwischen komplexen Bankbedürfnissen und nahtloser, menschenähnlicher Automatisierung zu schließen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, über traditionelle Abläufe hinauszugehen und in die Welt der LLMs, RAG und wirklich autonomen Agenten einzutauchen, möchten wir mit Ihnen sprechen.

Ihre Kernmission ist die Lieferung, optimiert für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit: bewährte AI/ML-Modelle, LLM-Prototypen und intelligente Agenten direkt in unsere Produktinfrastruktur zu integrieren. Sie werden besessen sein von Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit/Bewertungen und Geschwindigkeit, um sicherzustellen, dass unsere AI-Lösungen schnell und zuverlässig von einem Proof-of-Concept zu einem produktionsbereiten, hochüberwachten Service übergehen, der das Konversationserlebnis unserer Kunden direkt verbessert.

Diese Rolle erfordert ein einzigartiges T-förmiges Skillset, das Data Engineering, angewandte AI und Backend-Engineering umfasst.

• Schnelle Markteinführung (TTM) vorantreiben: Arbeiten Sie eng mit relevanten Stakeholdern (Data Science, Machine Learning Engineering usw.) zusammen, um schnell an Prototypen zu iterieren und einen nahtlosen und schnellen Übergang validierter Modelle und LLM-Anwendungen in die Produktionsumgebung sicherzustellen.
• AI/LLM-Prototypen produktiv machen: Agieren Sie als primäre Verbindung zwischen den Prototypen des DS/AI-Teams und dem kundenorientierten Produkt. Refaktorisieren, bereitstellen und warten Sie robuste, leistungsfähige AI-Dienste (einschließlich LLM-gestützter Funktionen und intelligenter Agenten) in einer stark frequentierten Produktionsumgebung.
• Beobachtungs- und Messsysteme aufbauen: Implementieren Sie umfassende Beobachtungslösungen (Bewertungen, Metriken, Tracing, Logging) für alle bereitgestellten AI-Funktionen. Entwerfen und führen Sie ein Framework zur Messung der Ausgabequalität, A/B-Tests verschiedener Modelle/Aufforderungen und zur Iteration der Leistung in Echtzeit durch.
• Für Zuverlässigkeit und Skalierung architektonisch planen: Arbeiten Sie im Team zusammen, um die technische Architektur, Datenpipelines und Orchestrierungssysteme zu entwerfen und umzusetzen, die zur Unterstützung von AI-Diensten erforderlich sind. Konzentrieren Sie sich darauf, hochverfügbare, latenzarme APIs zu erstellen und eine ordnungsgemäße Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehandlung über den gesamten Lebenszyklus hinweg sicherzustellen.
• Benutzerdefinierte AI-Dienste entwerfen und bereitstellen: Arbeiten Sie mit dem Platform Engineering-Team zusammen, um grundlegende Modelle (wie die von AWS Bedrock/Anthropic) zu nutzen, die von ihnen verwaltet werden. Entwerfen, bauen und implementieren Sie die umgebende Anwendungslogik und benutzerdefinierte Komponenten, wie z.B. Model Context Protocol (MCP)-Server, Agenten, die mit diesen grundlegenden Modellen interagieren.
• Fortgeschrittene AI-Techniken anwenden: Implementieren und optimieren Sie direkt fortgeschrittene Techniken der angewandten AI, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A)-Flüsse und Feinabstimmungsmethoden.
• Zur Entdeckung beitragen: Nutzen Sie Ihr tiefes Verständnis von Systembeschränkungen, Datenverfügbarkeit und Produktionsmachbarkeit, um proaktiv neue AI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu empfehlen, indem Sie eng mit Produkt und Data Science zusammenarbeiten.

• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von maschinellen Lern- oder LLM-basierten Anwendungen in einer Produktionsumgebung.
• Backend-Engineering: Kenntnisse in der Entwicklung skalierbarer, zuverlässiger Backend-Dienste (hauptsächlich Python, Kotlin) mit Fokus auf API-Design und Microservices-Architektur.
• Angewandte AI-Engineering & MLOps: Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks, Vektordatenbanken, MLOps-Tools, Prompt-Engineering und der erfolgreichen Implementierung fortgeschrittener Techniken wie RAG. Nachgewiesene Fähigkeit, Modelle und Aufforderungsaktualisierungen sicher zu verwalten.
• Datenengineering: Vertrautheit mit dem Aufbau robuster Datenpipelines, der Verwaltung von Feature-Stores und der Sicherstellung der Datenqualität für die Modellnutzung.
• Infrastruktur-Expertise: Solides Verständnis und praktische Kenntnisse von Cloud-Umgebungen (insbesondere AWS) und der Bereitstellung skalierbarer containerisierter Dienste (z.B. Kubernetes, Docker) sind von großem Vorteil. Erfahrung mit Modell-/LLM-Serving-Plattformen (z.B. SageMaker, Bedrock, Vertex AI) ist sehr wünschenswert.
• Fokus auf Ergebnisse: Eine Leidenschaft für schnelles Handeln und das Erreichen greifbarer Geschäftsergebnisse, wie z.B. die Senkung der Eskalationsraten, indem komplexe technische Ideen in zuverlässige, wirkungsvolle Produktmerkmale umgesetzt werden.
• Leidenschaft für Wissensaustausch und Feedback: Teil eines kollaborativen, funktionsübergreifenden Teams zu werden, mit unterschiedlichen Erfahrungs- und Senioritätsstufen in AI. Erfolg basiert auf einer Grundlage gegenseitigen Lernens und Teamarbeit.

• Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
• Wettbewerbsfähiges persönliches Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatte auf Fitness- und Wellness-Mitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentliche Verkehrsmittel.
• Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie zu Abonnements für Freunde und Familienmitglieder.
• Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernsten Technologien – alles während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen unterschiedlicher Nationalitäten, Erfahrungen und Hintergründe arbeiten.
• Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.

N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design befähigen alles, was wir tun, und so bauen wir die globale Banking-Plattform, die die Menschen gerne nutzen. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren eliminiert, um ein elegantes digitales Erlebnis und erstklassige Einsparungen zu bieten. Den Menschen die Macht zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, ist es, was uns morgens aus dem Bett holt und die Arbeit inspiriert, die wir leisten.

Wir haben unseren Hauptsitz in Berlin mit Büros in mehreren Städten in Europa, darunter Wien und Barcelona, und einem 1.500-köpfigen Team von mehr als 80 Nationalitäten.

Gleichberechtigte Chancen für alle: Bei N26 glauben wir, dass unsere Stärke in unseren Menschen und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie mitbringen. Wir streben danach, vielfältige Teams aufzubauen, die Innovation und Geschäftserfolg vorantreiben. Wir suchen aktiv Talente aus allen Hintergründen und heißen Bewerbungen aller Geschlechter, Kulturen, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen willkommen. Wir setzen uns dafür ein, eine hervorragende und zugängliche Kandidatenerfahrung zu bieten. Wenn Sie Unterstützung benötigen, um diesen Prozess für Sie zu gestalten, lassen Sie es uns bitte wissen. Wir sind hier, um Sie zu unterstützen!

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