Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und bringe sie in den produktiven Einsatz.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen im Finanz- und Bankensektor mit Fokus auf AI.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und AI Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gestalte als AI Engineer die Zukunft produktiver AI-Lösungen bei ! Du willst moderne AI-Systeme nicht nur konzipieren, sondern auch zuverlässig in den produktiven Einsatz bringen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir intelligente Anwendungen und AI-native Workflows für anspruchsvolle Finance- und Banking-Umgebungen mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und zuverlässigen Betrieb. Werde Teil unseres Expertenteams und bewirb Dich unbefristet und in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln, Hamburg oder remote.
Deine Aufgaben bei uns:
- Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
- Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration.
- Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen.
- Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit.
Das zeichnet Dich aus:
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP.
- Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines.
- Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen.
- Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain.
- Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbesondere mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Somi AI
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung fortschrittlicher AI-Lösungen spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter legen. Mit Standorten in Berlin, Köln und Hamburg sowie der Option auf Remote-Arbeit, bieten wir dir Flexibilität und ein modernes Arbeitsumfeld, das deine Talente optimal zur Geltung bringt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Branchenexperten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends im AI-Bereich vertraut. Zeige dein Wissen über Python, Cloud-Technologien und moderne Machine Learning-Frameworks, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du motiviert bist und bereit, die Zukunft der AI mitzugestalten.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige Interesse an unseren Projekten und der Unternehmenskultur. Fragen zu den AI-Roadmap-Entscheidungen oder den Standards, die wir etablieren, können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Jobbeschreibung und verknüpfe deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen. So zeigen wir, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Somi AI vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich AI Engineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige dein technisches Wissen
Da die Position technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Informiere dich über aktuelle Trends in der AI, gängige Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien zu diskutieren.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Product und Engineering aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
