Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Wissenswerkzeuge mit ML und KI zur Verbesserung von Prozessen.
- Unternehmen: Würth Cloud Services, ein dynamisches Startup im Würth Konzern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Stylisches Büro in Berlin mit direktem Zugang zur Spree.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und feiere Erfolge im Team.
- Qualifikationen: Master in Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung mit ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Würth Cloud Services Gmb H is a dynamic and rapidly growing startup within the Würth Group.
As a spin-off of the global market leader Würth, we combine the best of both worlds: experience and continuity with pioneering spirit and a sense of new beginnings.
Tasks You will research and develop digital knowledge tools through analysis, mathematics, machine learning (ML) and AI to improve existing processes.
You will design and implement solutions for complex analytical problems in a wide variety of business areas in craft and industry.
You will work in a team of experienced engineers with academic and industrial backgrounds.
You will have access to state-of-the-art infrastructure and tools.
Requirements You have successfully completed a Master's degree in Mathematics, Physics, Computer Science or Engineering.
You have experience with statistical methods, machine learning and AI.
You possess excellent knowledge of how Large Language Models work and how to utilize them efficiently.
You possess excellent knowledge of Python and at least 2–3 years of programming experience.
Knowledge of and experience with cloud technology is an advantage.
You want to tackle complex and complicated business problems and reduce them to their essentials, true to the motto: "As simple as possible, but no simpler!" (A.
Einstein) You know that data science is more than modeling and you are not afraid to tackle low-level problems.
You are prepared to write production code yourself.
You are self-motivated and have perseverance.
You look forward to working closely in a team and value constructive discussions and feedback.
If you are fluent in English and have good German skills, then we would like to get to know you!
Benefits A highly motivated, friendly and helpful team of top experts who are open to new ideas from outside.
Challenging tasks in technologically exciting AI and ML fields.
Flexible and agile working as well as continuous professional development.
Startup atmosphere with all the advantages of a family-run and strong global company.
As a modern employer, we guarantee you family-friendly flexibility, for example through 50% working from home.
Modern equipment enables you to achieve maximum success in our projects – and we love celebrating those successes together as a team.
Our stylish office in Berlin Xberg, located right on the Spree with direct access to the water, is also definitely worth mentioning.
We want our employees to be able to relax and recharge, which is why we offer 30 days of vacation.
Employee discounts in the Würth Online Shop, company contributions to your BVG ticket and Wellpass membership, as well as the best coffee in Berlin, are just a few of the additional benefits you’ll enjoy with us. #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / AI-Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Somi AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / AI-Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / AI-Engineer (m/f/d) bei Somi AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Somi AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Somi AI entscheidend sein!
