Auf einen Blick
- Aufgaben: Own the data strategy and build self-service analytics for teams.
- Unternehmen: KoRo is a data-driven company focused on better-for-you food products.
- Vorteile: Enjoy flexible working hours, a modern office in Berlin, and subsidized fitness memberships.
- Weitere Informationen: Fluent English required; German is a plus.
- Warum dieser Job: Shape the future of food retail with cutting-edge data strategies.
- Qualifikationen: Minimum 10-15 years in data leadership, ideally in D2C or e-commerce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Baue die Datenbasis, die KoRos KI und Entscheidungen antreibt. KoRo ist kein Lebensmittelunternehmen, das zufällig Daten hat. Wir sind ein Datenunternehmen, das zufällig köstliche, gesunde Lebensmittel verkauft. Unser Vorteil war nie ein einzelnes Hero-Produkt, sondern der Motor dahinter: über 2,5 Millionen direkte Kundenbeziehungen, über 50 Attribute pro Kunde, über 7 Millionen Transaktionen, über 200.000 Bewertungen und ein Test-und-Lern-Zyklus, der Gewinner online validiert, bevor wir sie innerhalb von sechs Monaten in den Einzelhandel skalieren. Heute läuft dieser Motor auf starken Analysen und scharfen Instinkten, hauptsächlich basierend auf unseren D2C-Daten. Die nächste Grenze besteht darin, es zu verbinden: eine intelligente Sicht auf den Kunden über D2C und Einzelhandel sowie ein Datenmodell, das erfasst, wie Kunden, Produkte und Kanäle tatsächlich miteinander verbunden sind. KI ist nur so gut wie die Daten, die darunter liegen, und diese Daten sind dein Bereich.
Als Director Data besitzt du die Grundlage: eine vertrauenswürdige, verbundene, KI-bereite Datenebene, die Omni-Channel-Kundenintelligenz darauf aufbaut, und die Self-Service-Fähigkeit, die es jedem Team ermöglicht, mit Daten zu arbeiten, ohne in einer Warteschlange warten zu müssen.
Was du tun wirst:
- Besitze die Datenstrategie. Definiere einen mehrjährigen Fahrplan, der sich auf Fähigkeiten konzentriert: die Datenfundamente, Modelle und Arbeitsweisen, die Wert im gesamten Unternehmen freisetzen, die Plattform, auf der unsere KI, Analysen und Entscheidungen basieren.
- Baue das Self-Service-Rückgrat. Stelle saubere, vertrauenswürdige, gut modellierte Daten dort zur Verfügung, wo Teams arbeiten.
- Stelle KI-bereite Daten bereit. Sorge dafür, dass unsere Daten strukturiert, verwaltet und zugänglich genug sind, damit der KI-Direktor und die Teams mit Vertrauen darauf aufbauen können.
- Baue Omni-Channel-Kundenintelligenz auf. Verbinde D2C- und Einzelhandelsignale zu einer vertrauenswürdigen Sicht auf den Kunden und die Reise über Online und Regal.
- Pioniere graphenbasierte Datenansätze. Modelliere Kunden, Produkte, Kanäle und Verhaltensweisen als das verbundene Graph, das sie tatsächlich sind.
- Setze die Rahmenbedingungen. Datenverwaltung, Qualität, Datenschutz und EU/GDPR-konforme Nutzung von Kundendaten.
- Leite und entwickle das Datenteam. Gestalte die Struktur, stelle Talente ein und entwickle sie weiter.
- Sei der Übersetzer. Wandle kommerzielle Fragen in Datenfähigkeiten und Datenfähigkeiten in Geschäftswert um.
Dein Profil:
- Mindestens 10-15 Jahre Erfahrung in der Leitung von Daten-, Analyse- oder Plattformfunktionen, idealerweise in D2C, E-Commerce, Einzelhandel oder Konsumgütern.
- Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und Self-Service-Fähigkeiten.
- Starke technische Kenntnisse und echtes kommerzielles Urteilsvermögen.
- Praktische Erfahrung mit Omni-Channel-/Multi-Source-Kundendaten und graphenbasierten Ansätzen.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenverwaltungs-, Qualitäts- und Datenschutzpraktiken.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die Akzeptanz zu fördern und nicht-technische Teams dazu zu bringen, die Tools zu nutzen und den Daten zu vertrauen.
- Erfahrung im Aufbau und in der Führung leistungsstarker Teams.
- Ein pragmatischer, schnell bauen und validieren Ansatz, der zu unserer Test-und-Lern-Kultur passt.
- Fließendes Englisch; Deutsch ist ein Plus.
Was du von uns erwarten kannst:
- Ein schnell wachsendes und zielgerichtetes Unternehmen, das die Zukunft des Lebensmitteleinzelhandels gestaltet.
- Umfangreiche Einarbeitung, um dir zum Erfolg in deiner Rolle zu verhelfen.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitssetup.
- Modernes Büro in Berlin Schöneberg + vollständig bezuschusstes BVG-ÖPNV-Ticket.
- Subventionierte Fitnessmitgliedschaften.
- Ein moderner MacBook und die Werkzeuge, die du benötigst, um deine beste Arbeit zu leisten.
- Gut ausgestattete Büroküche mit Snacks, Obst, Tee und Kaffee.
- 20% Rabatt im KoRo-Onlineshop.
- Regelmäßige Teamevents, von entspannten Mittagessen bis hin zu großartigen Firmenfeiern.
Wir suchen Teammitglieder, keine bloßen Arbeiter. Lass uns in ein paar Sätzen wissen, wer du bist und was dich motiviert!
Director Data & AI Readiness (f/m/d) Arbeitgeber: Somi AI
Join KoRo, a fast-growing company in Berlin Schöneberg, shaping the future of food retail. Enjoy extensive onboarding, a fully covered BVG public transport ticket, and regular team events. We prioritize team members who are motivated and engaged.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director Data & AI Readiness (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Somi AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director Data & AI Readiness (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director Data & AI Readiness (f/m/d) bei Somi AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Somi AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Somi AI entscheidend sein!
