Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für personalisierte Kundenerlebnisse bei Wolt.
- Unternehmen: Wolt, ein innovatives Unternehmen, das Technologie für Freude und Einfachheit schafft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit Millionen von Kunden und großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufens mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in ML/MLOps und Kenntnisse in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Bei Wolt schaffen wir Technologien, die Freude, Einfachheit und Verdienst in die Nachbarschaften der Welt bringen. Im Jahr 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und sind in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit tätig. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global. Arbeiten bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier wirst du mehr lernen, mehr aufbauen und mehr ausliefern als in den meisten anderen Unternehmen. Du wirst oft herausgefordert, aber auch viel Spaß auf dem Weg haben. Wenn du ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist bist, könnte dies die Fahrt deines Lebens sein.
Das Personalisierungsteam von Wolt ist verantwortlich für die Schaffung einer maßgeschneiderten Erfahrung für die Kunden von Wolt während ihrer Einkaufserlebnisse, indem die besten Restaurants, Gerichte oder Artikel ausgewählt werden, die ihren kulinarischen und Einkaufspräferenzen entsprechen. Das Team besitzt den ML-Stack, Modelle und Integrationen, die in Echtzeit Empfehlungen für Millionen von Kunden in allen Wolt-Märkten generieren. Zum Beispiel ist das Team verantwortlich für die Modelle, die Restaurants in den Entdeckungs- und Restaurant-Tab von Wolt, Standorte in den Entdeckungs- und Geschäfte-Tab oder Artikel in den In-Venue- und Warenkorb-Bereichen von Wolt einstufen. Es personalisiert auch andere Komponenten im Einkaufserlebnis von Wolt, wie Marken, Banner oder Lebensmittelkategorien, die relevante Einstiegspunkte für unsere Kunden darstellen, um das Sortiment von Wolt zu erkunden.
Position Verantwortlichkeiten
- Aufbau der ML-Infrastruktur zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung der Ranking-Modelle von Wolt, die den Inhalt auswählen, der unseren Kunden angezeigt wird;
- End-to-End-Arbeit, vom Design des Anwendungsfalls bis zur Implementierung, Lieferung und Überwachung deiner Lösungen;
- Wartung unseres Produktions-ML-Stacks und Erhöhung des Exzellenzniveaus im ML-Engineering des Teams;
- Zusammenarbeit mit dem ML-Plattformteam von Wolt, um verschiedene ML-Technologien zu übernehmen und technische Anforderungen für deren Lösungen zu erstellen;
- Beitrag zu den Wolt ML Engineering- und Angewandte Wissenschaftsgemeinschaften;
- Teil eines interdisziplinären Teams mit Angewandten Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Analysten sein, um Lösungen für Kundenprobleme zu bieten, die direkte Auswirkungen auf die KPIs des Unternehmens haben;
- Arbeiten im Maßstab von Wolt: Wolt ist in 30 verschiedenen Märkten mit Millionen von Kunden tätig.
Diese Rolle kann in einem unserer Tech-Hubs in Berlin, Helsinki oder Stockholm angesiedelt sein, oder du kannst remote von überall in Finnland, Schweden oder Deutschland arbeiten.
Qualifikationen
- Du hast Erfahrung in End-to-End-Maschinenlernen-Bereitstellungen und der Wartung von ML-Systemen und mindestens 2+ Jahre Erfahrung in ML/MLOps;
- Du hast ML-Modelle in Produktion in großem Maßstab bereitgestellt und betrieben, möglicherweise mit Hunderten von RPS und niedriger Latenz;
- Du bringst solide Erfahrung in der Skalierung von Lösungen, der Überwachung von ML-Stacks und der Fehlersuche bei ML-Bereitstellungen mit;
- Du bist erfahren in der Implementierung von Echtzeit-Inferenz-ML-Modellen in der Produktion;
- Gutes Verständnis der Prinzipien von ML und MLOps sowie Software-Engineering-Erfahrung in Python sollten dein Profil abrunden;
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Workflow-Orchestrierungstools (z.B. Flyte), Modell- und Experimentregistrierungen (z.B. MLflow) und Modellsystemen (z.B. Seldon);
- Du hast solide Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten und bist erfahren in der Koordination von Initiativen mit deinem Team und den wichtigsten Stakeholdern.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, der Branche und der Städte zu fördern. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und entwickeln sie weiter. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Somi AI
Wolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Wolt eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning arbeiten, die einen direkten Einfluss auf Millionen von Kunden haben. Die flexiblen Arbeitsmöglichkeiten in unseren Tech-Hubs in Berlin, Helsinki oder Stockholm sowie die Option auf Remote-Arbeit bieten eine ideale Work-Life-Balance und machen Wolt zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen zu finden sind. Bei Wolt kannst du direkt über unsere Website bewerben!
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen und dir bei deiner Jobsuche zu helfen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über Wolt, unsere Produkte und die Technologien, die wir nutzen. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an unserer Mission interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht, dich zu bewerben, auch wenn die Stelle nicht perfekt auf dein Profil zugeschnitten ist. Wir suchen nach Talenten mit Drive und einem unternehmerischen Geist – das könnte deine Chance sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir Wolt und die Personalization Team genauer an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Standardbewerbung abschickst.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Zeig deine Leidenschaft für ML:Wir suchen nach Leuten, die für Machine Learning brennen! Teile in deiner Bewerbung, warum du dich für diesen Bereich interessierst und was dich motiviert. Das hilft uns zu sehen, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch die richtige Einstellung mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Und vergiss nicht, deine Kontaktdaten aktuell zu halten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Somi AI vorbereitet
✨Verstehe die Wolt-Mission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Wolt vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning dazu beitragen können, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Unternehmensziele zu erreichen. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die sich auf ML-Deployments und MLOps beziehen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, die einen direkten Einfluss auf KPIs hatten. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und echte Ergebnisse lieferst.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die Wolt verwendet, vertraut bist, wie Docker, Kubernetes und MLflow. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine kleine technische Herausforderung zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Teamarbeit betonen
Wolt legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.
