(Senior) AI Software Engineer (m/w/d)

(Senior) AI Software Engineer (m/w/d)

Dortmund Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Somi AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du konzipierst und implementierst KI-gestützte Features in unserem SaaS-Produkt und optimierst Entwicklungsprozesse.
  • Unternehmen: Wir sind ein junges Tech-Unternehmen, das innovative Softwarelösungen für die Logistik entwickelt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsstandorte, kostenlose Getränke und Zuschüsse für das Deutschland-Ticket sowie betriebliche Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Deine Arbeit hat einen nachhaltigen Impact, da wir den CO₂-Fußabdruck der Logistik reduzieren.
  • Warum dieser Job: Gestalte die nächste Generation unserer Logistik-Plattform mit modernem .NET und einem starken Team.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik sowie Erfahrung mit LLM-APIs und modernen Programmiersprachen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Lust, AI in ein echtes Produkt zu bringen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen einen engagierten Software Developer mit AI-Fokus (m/w/d), der mit uns die nächste Generation unserer Logistik-Plattform mitgestaltet – mit modernem .NET, einem starken Team und einer klaren Vision für den Einsatz von KI. Wir sind ein junges Tech-Unternehmen und entwickeln eine innovative Softwarelösung für die Logistik. Unser Ziel: Mehrweglösungen so einfach wie Einweg machen und damit einen der nervigsten Prozesse der Branche optimieren – während wir gleichzeitig den CO₂-Fußabdruck der Logistik deutlich reduzieren.

In dieser Rolle bringst du KI dort ein, wo sie wirklich Wert schafft: in unserem Produkt für unsere Kunden und in unseren Workflows als Team. Du wirst AI-basierte Features konzipieren und umsetzen – und gleichzeitig unsere Entwicklungsprozesse mit modernen AI-Tools effizienter machen.

Aufgaben

  • AI-Features im Produkt: Du konzipierst und implementierst KI-gestützte Features in unserem SaaS-Produkt – von LLM-Integrationen über RAG-Anwendungen bis hin zu intelligenten Automatisierungen.
  • AI-Strategie mitgestalten: Du identifizierst gemeinsam mit Product, Sales, Customer Success und anderen Bereichen, wo KI in unserem Unternehmen echten Mehrwert schaffen kann – und setzt die vielversprechendsten Ideen um.
  • AI-Architektur & Tech-Entscheidungen: Du triffst fundierte Entscheidungen darüber, welche Modelle, Frameworks und Patterns (z.B. Function Calling, Retrieval, Agenten) für welche Use Cases sinnvoll sind – und behältst dabei Kosten, Performance und Wartbarkeit im Blick.
  • Workflow-Optimierung mit KI: Du nutzt AI-Tools aktiv in deinem Entwicklungsalltag (z.B. GitHub Copilot, Claude) und bringst Ideen ein, wie wir als gesamtes Team effizienter werden – von Engineering über Sales bis Support.
  • Prototyping & Validierung: Du baust schnell Prototypen, um neue AI-Ideen zu testen, und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche davon es in die Produktion schaffen.
  • Wissenstransfer: Du teilst dein Wissen über KI-Trends, neue Modelle und Best Practices aktiv mit dem Team und hilfst dabei, unsere AI-Kompetenz als Unternehmen weiter auszubauen.
  • Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Product Management, den Entwicklerteams und anderen Abteilungen zusammen, um aus echten Problemen smarte AI-Lösungen zu machen.

Ausbildung & Hintergrund

  • Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Ausbildung oder entsprechende praktische Erfahrung.
  • AI-Erfahrung: Du hast bereits mit LLM-APIs (z.B. Anthropic, Gemini) gearbeitet und verstehst Konzepte wie Prompt Engineering, Function Calling oder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Entwicklungs-Know-how: Du bist sicher in mindestens einer modernen Programmiersprache (idealerweise C# / .NET) und kannst eigenständig produktionsreife Features umsetzen.
  • Pragmatismus & Produktdenken: Du erkennst, wo KI echten Mehrwert schafft und wo nicht. Du baust lieber schnell einen Prototyp zur Validierung, als monatelang die perfekte Lösung zu planen.
  • Kommunikation: Du kannst technische Themen verständlich erklären – auch für nicht-technische Kolleg:innen aus Sales, Support oder Management.
  • Clean Code & Architektur: Du verfügst über ein gutes Verständnis für sauberen Code und moderne Softwarearchitekturen, auch wenn du im AI-Bereich oft im Prototyping-Modus arbeitest.
  • AI-Mindset: Für dich ist KI weder Hype noch Bedrohung, sondern fester Bestandteil moderner Softwareentwicklung – und du willst dich und deine Arbeitsweise kontinuierlich mit neuen Technologien weiterentwickeln.
  • Teamgeist: Du bringst dich aktiv in Meetings ein, denkst mit und teilst deine Ideen.

Benefits

  • Dein Buden-Buddy, unsere Welcome-Box sowie eine strukturierte Einführungsphase helfen dir dich schnell bei uns zurechtzufinden und bei uns anzukommen.
  • Du erlebst eine positive Teamkultur durch regelmäßige Buden-Spieleabende, wöchentliche Coffee Dates, gemeinsame sportliche Aktivitäten (Firmenläufe, …), spannende Sommerevents, u.v.m.
  • Bei der Wahl deines Arbeitsstandorts sind wir flexibel und du entscheidest, ob du ins Büro kommen möchtest oder von Zuhause aus arbeiten möchtest.
  • Wir wollen gemeinsam „groß“ werden und freuen uns, wenn du Teil der Reise bist und aktiv an der Entwicklung der Bude mitwirkst.
  • Deine Arbeit hat einen nachhaltigen Impact, denn wir verkleinern den CO2-Fußabdruck der Logistik.
  • Wähle die Incentives, die zu dir passen: Wir bezuschussen das Deutschland-Ticket, EGYM Wellpass und das Jobrad.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Sollte selbstverständlich sein, haben wir aber auch: Kostenlose Getränke, Auswahl deiner Arbeitsgeräte, regelmäßige Feedbackgespräche.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!

(Senior) AI Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Somi AI

Unser Unternehmen bietet eine positive Teamkultur mit regelmäßigen Aktivitäten und einer strukturierten Einarbeitung. Wir sind flexibel bei Arbeitsstandorten und fördern die persönliche Entwicklung durch Feedbackgespräche. Unser Ziel ist es, den CO₂-Fußabdruck der Logistik zu verringern.

Somi AI

Kontaktdaten:

Somi AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Software Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Somi AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI Software Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Somi AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

AI-Features Entwicklung
SaaS-Produktentwicklung
LLM-APIs (z.B. Anthropic, Gemini)
Prompt Engineering
Function Calling
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
C# / .NET Programmierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Somi AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Somi AI vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.