Senior Data Scientist

Bei SumUp haben wir die Mission, kleinen Unternehmen weltweit einfache und erschwingliche Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, um ihnen beim Start, Betrieb und Wachstum zu helfen. Das Kreditgeschäft bei SumUp ist ein ausgereiftes, skalierbares Geschäft, das auf einer soliden Kreditrisikobasis aufgebaut ist. Als Senior Data Scientist werden Sie stark hands-on arbeiten und in die täglichen Kreditentscheidungen eingebettet sein.

Was Sie tun werden:

• Kreditrisikomodelle optimieren: Bestehende Modelle iterieren, um Stabilität, Vorhersagekraft und Netto-Umsatzwirkung zu verbessern, während Sie tiefgehende Analysen zur Unterstützung von Risikobewertungen durchführen.
• End-to-End-Bereitstellung vorantreiben: Neue Modellversionen in enger Zusammenarbeit mit der Kreditrisikotechnik entwickeln, testen und bereitstellen, um sicherzustellen, dass es keine Rückschritte oder Betriebsprobleme gibt.
• ML-Infrastruktur verbessern: Maschinenlern-Pipelines und -Workflows verbessern, um den Wartungsaufwand und Ausfallmodi zu reduzieren.
• Neue Daten integrieren: Neue interne und externe Datenquellen (z.B. Kreditbüros, Open Banking) bewerten und in bestehende Modelle und Prozesse integrieren.
• Leistung überwachen: Modelle in der Produktion genau überwachen, Leistungsverschiebungen oder Anomalien untersuchen, um die Integrität des Portfolios aufrechtzuerhalten.
• Technische Exzellenz fördern: Arbeiten klar dokumentieren und an Code-Reviews, Entwurfsdiskussionen und Pair Programming teilnehmen, um hohe Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten.

Was Sie großartig für diese Position macht:

• Über 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist (oder über 7 Jahre in datenbezogenen/Software-Engineering-Bereichen mit mindestens 3 Jahren in der Datenwissenschaft).
• Erfahrung im Umgang mit Kreditrisiken.
• Tiefes Verständnis der Prinzipien der Datenwissenschaft, einschließlich Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Konzepte des maschinellen Lernens.
• Starke Erfahrung mit Python (pandas, PySpark, scikit-learn) und SQL für komplexe Datenabfragen und -manipulationen.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau, der Bewertung und der Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen end-to-end in großem Maßstab.
• Erfahrung mit Kreditrisikobewertung, Kreditvergabe oder finanziellen Entscheidungsmodellen.
• Starke Software-Engineering-Praktiken, einschließlich des Schreibens von sauberem, wartbarem, testbarem Code mit Versionskontrolle und Dokumentation.
• Kollaborativer und respektvoller Teamplayer, der Meinungsverschiedenheiten äußern kann, während er sich zu Teamentscheidungen verpflichtet.
• Fließend in Englisch mit der Fähigkeit, technische Ergebnisse klar an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren.

Warum Sie sich SumUp anschließen sollten:

• Gelegenheit, mit SumUppers weltweit an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die Millionen von Unternehmen weltweit bedienen, von unserem Büro in Barcelona aus.
• Engagement für Vielfalt und Inklusion, Förderung eines inklusiven Umfelds, in dem die Perspektiven aller respektiert werden.
• Teilnahme an unserem virtuellen Aktienoptionsprogramm, das Ihnen ermöglicht, einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp zu besitzen.
• Ein jährliches L&D-Budget von 2000 € für Ihre individuelle Entwicklung.
• Ein Unternehmenspensionsschema, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
• Großzügige Freizeit: 28 Tage bezahlter Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
• Zusätzliche Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, subventionierte Büromittagessen und ein einmonatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
• Empfehlungsbonus für die Gewinnung von Talenten für das SumUp-Team.

Gleichberechtigter Arbeitgeber: SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und fördert. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Gesetze oder Unternehmensrichtlinien geschützt ist. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, einen sicheren und respektvollen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens verboten ist.