Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, löse Geschäftsprobleme und gestalte Experimente für echte Auswirkungen.
- Unternehmen: Wolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Lieferung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, echten Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um bedeutende Veränderungen in der Kundenreise zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Consumer Analytics bei Wolt
Wolt schafft Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in Nachbarschaften weltweit bringt, nachdem es sich von der Restaurant-Lieferung zu einer breiten Lieferplattform in über 500 Städten in 30 Ländern entwickelt hat.
Über das Consumer Data Science Team
Das Core Experience Team sitzt im Herzen davon und deckt die gesamte Kundenreise ab, vom Öffnen der App bis zum Abschluss einer Bestellung – Durchsuchen, Suche, In-venue-Erlebnis, Warenkorb und Checkout. Datenwissenschaftler arbeiten hier eng mit Produktteams zusammen, kombinieren rigorose Experimente mit scharfem Geschäftssinn, um schnell voranzukommen, ohne das Vertrauen zu opfern.
Was Sie tun werden
Als Senior Data Scientist werden Sie in Daten eintauchen, um entscheidende Geschäftsprobleme zu lösen, Problembereiche zu diagnostizieren, Experimente zu entwerfen und Entscheidungen zu beeinflussen. Sie übernehmen die Verantwortung für Geschäftsergebnisse und arbeiten bereichsübergreifend, anstatt nur Analysen durchzuführen. Wir suchen jemanden, der es genießt, Muster im Chaos zu finden, Lösungen von 0 auf 1 zu entwickeln und Datenwissenschaftskompetenzen auf reale geschäftliche Herausforderungen anzuwenden.
Unsere bescheidenen Erwartungen
- 5+ Jahre Erfahrung in einer Analyse- oder Datenwissenschaftsposition
- Erfahrung mit Produkttrichtern und Benutzerreisen
- Kenntnisse in SQL und Python
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Analysieren von A/B-Tests
- Erfahrung in der Nutzung von KI zur Beschleunigung von Arbeitsabläufen, Automatisierung repetitiver Aufgaben und Generierung von SQL-Abfragen und Experimentauswertungen
- Frühere Erfahrung im Erstellen intuitiver Datenvisualisierungen und Dashboards mit Tools wie Tableau, Mixpanel, Looker oder ähnlichem
Was wir bieten
Die Plattform bietet interessante und komplexe Herausforderungen, Echtzeit-Geolokalisierungs- und zeitliche Daten sowie Möglichkeiten, einen signifikanten Einfluss zu schaffen. Wählen Sie Ihren Arbeitsstil: hybrid, Büro oder remote innerhalb von Berlin, Stockholm oder Helsinki.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, der Branche und der Städte zu fördern und zu stärken. Wir stellen vielfältige Teams aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese, um wahre Innovation voranzutreiben.
Senior Data Scientist, Consumer Core Arbeitgeber: Somi AI
N26 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert N26 das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Vorteile wie ein persönliches Entwicklungsbudget und zusätzliche Urlaubstage. Die zentrale Lage in Berlin ermöglicht zudem den Zugang zu einem vielfältigen Team aus über 80 Nationalitäten, was die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist, Consumer Core erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Somi AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Consumer Core mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Consumer Core bei Somi AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Somi AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Somi AI entscheidend sein!
