Staff Machine Learning Engineer, AI Applications, Berlin

Über uns: Mit über 200 Millionen Kunden in mehr als 50 Ländern ist Bolt eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen in Europa und Afrika. Und das verdanken wir unseren Mitarbeitern. Wir glauben an die Schaffung einer inklusiven Umgebung, in der jeder willkommen ist, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter oder Behinderung. Unser ultimatives Ziel ist es, Städte für Menschen und nicht für Autos zu schaffen, und wir benötigen Ihre Hilfe, um diese Mission zu erreichen!

Über die Rolle: Als Staff Machine Learning Engineer werden Sie an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI, Wissenssystemen und Bolts Produktionssupport-Ökosystem arbeiten und die technische Richtung festlegen, wie wir die Qualität der KI in konversationellen Erfahrungen messen, verbessern und skalieren. Sie helfen sicherzustellen, dass unsere Systeme genau, hilfreich, fundiert und auf die Bedürfnisse von Unternehmen und Kunden abgestimmt sind.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Leiten Sie die Ausrichtung des Verhaltens des Customer Support AI-Systems an den Geschäftszielen von Bolt, den Standards der Kundenerfahrung und den Richtlinienanforderungen, um die Antwortqualität, Konsistenz, Fundierung und Eskalationsverhalten zu verbessern.
• Aufbauen und Skalieren von Wissensabbau-Fähigkeiten, die Gespräche, Support-Tickets, Workflows, Richtlinien und Betriebsdaten in wiederverwendbare Wissensressourcen und Verbesserungssignale umwandeln.
• Besitzen Sie die Evaluierungsstrategie für LLM-gestützte Kundensupportsysteme, einschließlich Offline-Benchmarks, goldenen Datensätzen, menschlichen Überprüfungs-Workflows, Online-Experimenten und Produktionsqualitätsmetriken.
• Entwickeln Sie Feedback-Schleifen, die Produktionsfehler und menschliche Korrekturen mit Eingabeaufforderungen, Abrufen, Benchmarks und Modellverhalten verbinden, um eine kontinuierliche Verbesserung der Automatisierungsqualität zu ermöglichen.
• Eng mit Ingenieuren zusammenarbeiten, die an der Infrastruktur von KI-Anwendungen arbeiten, und ML-Expertise in Bereichen wie Tool-Nutzungsqualität, Routing-Verhalten, Speicherqualität und mehrstufige Aufgabenleistung einbringen.
• Beeinflussen Sie den Fahrplan und die technische Richtung über Teams hinweg, indem Sie Klarheit über Kompromisse im Modellverhalten, die Qualität des Abrufs, Experimente und geschäftliche Auswirkungen bringen.

Über Sie: Sie haben praktische Erfahrung mit retrieval-augmentierten Systemen, Suche, Ranking oder wissensbasierten KI-Anwendungen und verstehen, was qualitativ hochwertige fundierte Antworten antreibt. Sie haben in wissensintensiven oder richtliniengebundenen Bereichen gearbeitet, in denen Korrektheit, Konsistenz und Vertrauen wichtig sind. Sie haben Erfahrung darin, Feedback-Schleifen aus dem Nutzerverhalten, QA-Signalen, Annotationen oder betrieblichen Ergebnissen in Systemverbesserungen umzuwandeln. Sie können sowohl strategisch als auch praktisch arbeiten: langfristige Richtungen definieren und gleichzeitig in Daten, Experimente und Fehleranalysen eintauchen. Sie verfügen über starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten und können Ingenieurwesen, Produkt und Betrieb um die Qualitätsstrategie und Kompromisse herum ausrichten. Erfahrung mit LLM-basierten Pipelines oder agentischen KI-Systemen ist ein großer Vorteil, insbesondere in Bereichen wie Tool-Nutzung, Routing, Speicher, mehrstufiges Denken oder Mensch-KI-Orchestrierung. Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht jedes Kriterium erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben, wenn Sie sich als die oben beschriebene Person fühlen!

Warum Sie es hier lieben werden: Spielen Sie eine direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität. Beeinflussen Sie Millionen von Kunden und Partnern in über 600 Städten in mehr als 50 Ländern. Arbeiten Sie in schnelllebigen autonomen Teams mit einigen der klügsten Menschen der Welt. Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten. Erhalten Sie ein attraktives Gehalt und ein Aktienoptionspaket, das es Ihnen ermöglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren. Genießen Sie die Flexibilität, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 2 Tagen im Büro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu fördern. Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.