Auf einen Blick
- Aufgaben: Technische Umsetzung und Optimierung von GPU-Infrastrukturen mit NVIDIA-Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Infrastrukturtechnik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Herausforderungen und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in GPU-Management und Kubernetes, sowie gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Für die technische Umsetzung einer modernen GPU-Infrastruktur suchen wir einen erfahrenen Infrastructure Engineer mit Schwerpunkt auf NVIDIA-Technologien, Kubernetes und containerisierten KI-Anwendungen.
Du übernimmst eine zentrale Rolle bei der technischen Inbetriebnahme der GPU-Systeme und stellst sicher, dass diese zuverlässig für LLM-Inference ebenso wie für allgemeine CUDA-Workloads genutzt werden können.
Dabei stehen ein sicherer On-Premise-Betrieb, effizientes Ressourcenmanagement und eine stabile Integration in die bestehende Plattformlandschaft im Mittelpunkt.
- Technische Inbetriebnahme und Konfiguration von GPU-basierten Rechenressourcen
- Einrichtung und Optimierung des NVIDIA-Treiber- und CUDA-Stacks
- Integration der GPU-Systeme in bestehende Container- und Kubernetes-Umgebungen
- Einsatz und Konfiguration des NVIDIA GPU Operators
- Konzeption und Umsetzung einer geeigneten GPU-Ressourcenverteilung
- Bewertung und Implementierung von NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)
- Prüfung weiterer Verfahren für GPU-Sharing, Scheduling und Ressourcensteuerung
- Sicherstellung der Nutzung der Infrastruktur für native CUDA-Anwendungen
- Aufbau und Konfiguration von LLM-Serving-Infrastrukturen
- Arbeit mit Technologien wie v LLM, NVIDIA Triton oder TGI
- Integration von KI-/LLM-Diensten in bestehende Unternehmens- und Fachanwendungssysteme
- Unterstützung bei der technischen Anbindung SAP-basierter Verfahren
- Aufbau bzw. Anpassung von Netzwerk-, Storage- und Sicherheitskomponenten
- Einrichtung grundlegender Monitoring- und Observability-Funktionen
- Umsetzung geeigneter Zugriffs- und Sicherheitsmechanismen
- Unterstützung bei der Härtung containerisierter KI-Anwendungen
- Analyse und Behebung technischer Probleme im Plattformbetrieb
- Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen
- Wissenstransfer an interne Infrastruktur-, Plattform- und Betriebsteams
- Technische Inbetriebnahme und Konfiguration von GPU-basierten Rechenressourcen
- Einrichtung und Optimierung des NVIDIA-Treiber- und CUDA-Stacks
- Integration der GPU-Systeme in bestehende Container- und Kubernetes-Umgebungen
- Einsatz und Konfiguration des NVIDIA GPU Operators
- Konzeption und Umsetzung einer geeigneten GPU-Ressourcenverteilung
- Bewertung und Implementierung von NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)
- Prüfung weiterer Verfahren für GPU-Sharing, Scheduling und Ressourcensteuerung
- Sicherstellung der Nutzung der Infrastruktur für native CUDA-Anwendungen
- Aufbau und Konfiguration von LLM-Serving-Infrastrukturen
- Arbeit mit Technologien wie v LLM, NVIDIA Triton oder TGI
- Integration von KI-/LLM-Diensten in bestehende Unternehmens- und Fachanwendungssysteme
- Unterstützung bei der technischen Anbindung SAP-basierter Verfahren
- Aufbau bzw. Anpassung von Netzwerk-, Storage- und Sicherheitskomponenten
- Einrichtung grundlegender Monitoring- und Observability-Funktionen
- Umsetzung geeigneter Zugriffs- und Sicherheitsmechanismen
- Unterstützung bei der Härtung containerisierter KI-Anwendungen
- Analyse und Behebung technischer Probleme im Plattformbetrieb
- Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen
- Wissenstransfer an interne Infrastruktur-, Plattform- und Betriebsteams
- Deutsch: Verhandlungssicher
- Englisch: Erweiterte Kenntnisse
- #J-18808-Ljbffr
2. GPU Infrastructure Engineer (Senior) (m/w/d) Arbeitgeber: SOMI Solutions GmbH
Als Arbeitgeber im Bereich IT-Projektmanagement bietet die BWI ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während sie an bedeutenden Projekten für die Bundeswehr arbeiten. Zudem fördern wir eine offene Kommunikation und ein respektvolles Miteinander, was zu einer positiven Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so 2. GPU Infrastructure Engineer (Senior) (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SOMI Solutions GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als 2. GPU Infrastructure Engineer (Senior) (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SOMI Solutions GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 2. GPU Infrastructure Engineer (Senior) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SOMI Solutions GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOMI Solutions GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
